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通过多尺度微观结构工程技术,显著增强了5A90铝锂合金的强塑性能
易迪高 | 郑路 | 张成才 | 黄成乾 | 王玉洲 | 赵文辉 | 姜少松•RC-LNT-RA30样品表现出优异的机械性能(30.5%–408.9 MPa),分别比基体材料高出21.7%和53.1%。•快速的晶界迁移(能够捕获位错)以及位错的继承作用,通过爆炸性核化形成了具有高
来源:Materials & Design
时间:2026-05-15
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通过摩擦搅拌梯度合金化技术,AlxCoCrFeNi高熵合金的双层异质结构实现了强度与塑性的协同提升
贾琳|文王|胡晓冰|韩鹏|赵王|郑鹏飞|马千志|李彦成|乔科|王魁舍
西安建筑科技大学国家与地方功能材料加工联合工程研究中心冶金工程学院,中国西安710055
**摘要**
异质结构工程是实现高熵合金(HEAs)强度-延展性平衡的一种有前景的策略。本研究采用摩擦搅拌
来源:Materials Science and Engineering: A
时间:2026-05-15
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一种高效的指数和近似方法,用于求解分数阶微分方程中的幂律核函数
雷努·乔杜里(Renu Chaudhary)|凯·迪特赫尔姆(Kai Diethelm)|阿夫辛·法拉哈迪(Afshin Farhadi)|弗雷德·A·福克斯(Fred A. Fuchs)摘要在这项工作中,我们提出了一个全面的框架,用于近似表示弱奇异幂律核函数。tα&
来源:Mathematics and Computers in Simulation
时间:2026-05-15
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对采用激光粉末烧结(LPBF)技术制造的具有超高强度-延展性的多层异质结构变形机制的研究
林海帆|刘杰|付亮|梁彦文|周耀春|吴文迪|刘家浩|刘永亮|李建国|邢颖|李小鹏|杨东青|彭勇|王克宏•受古代大马士革钢的启发,我们利用LPBF技术制备了一种具有可调界面和无缝可打印性的HSS-HNS层压结构。•该结构实现了创纪录的强度-韧性组合,达到41.7 GPa·%,比传统
来源:Materials Characterization
时间:2026-05-15
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Triple Play:一个结合知识图谱(KG)、大语言模型(LLM)和检索-生成(RAG)技术的框架,用于提升问答推理能力
Shahenda Hatem | Ghada Khoriba | Mohamed H. Gad-Elrab | Mohamed ElHelw•我们提出了Triple Play框架,这是一个无需训练即可处理不完整知识图谱(KG)的问答(QA)方案。•Triple Play将大型语言
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-05-15
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一种用于提高遥感图像分类准确性的数据增强方法,且无需额外推理成本
王文渊
首都经济贸易大学人工智能学院,北京,100070,中国
**摘要**
遥感图像分类对于包括城市规划和环境监测在内的广泛实际应用至关重要。然而,最近的深度学习方法主要关注于设计越来越复杂的架构,并配备了注意力机制。尽管这些方法有效,但它们引入了大量的计算开销,
来源:Machine Learning with Applications
时间:2026-05-15
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在具有地标特征的部分可观测马尔可夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process)问题中,利用多种实例学习方法进行子目标识别
Saim Sunel|Faruk Polat•尽管许多技术利用子目标来加速马尔可夫决策过程(MDPs)中的学习速度,但对于部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs)的子目标识别研究较少。•现有的基于早期多实例学习(MIL)算法的POMDP方法需要距离信息,但由于观测的不确定性,这
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-05-15
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DAMM:动态模态感知加权嵌入融合方法,用于多模态模因检测
Mohsin Imam|Utathya Aich|Ram Sarkar摘要社交媒体上多模态内容的快速增长促进了恶意模因的传播,这些模因通常通过视觉和文本线索之间的细微互动隐含地表达有害意图。由于不同模态之间的关联较弱、不对称或具有误导性,检测此类内容仍然具有挑战性,这经常限制了传
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-05-15
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一种基于多目标多约束可解释人工智能的智能电网系统方法
马哈茂德·阿尔法扬|哈尼·哈格拉斯摘要随着全球向可持续能源转型的步伐加快,现代电力网越来越多地融入了风能和太阳能光伏等可再生能源。从传统的集中式电力系统向分散式智能电网的转变需要更好的优化和预测方法来确保可靠性和效率。可再生能源的加入、储能解决方案以及双向能源交换提高了智能电网的
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-05-15
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受因果关系启发的脑-视觉对比学习方法,用于零样本视觉解码
易晓|徐怡桥|张宇轩|于先川•首次将因果视角应用于零样本视觉解码,提供了新的见解•提出基于反事实扰动的CI-BVCL方法以实现解耦。•在没有明确监督的情况下自适应地分离混杂因素。•在THINGS-EEG(42.5%)和THINGS-MEG(23.0%)基准测试中取得最佳性能。•展
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-05-15