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通过多温度增强采样技术揭示了内在无序蛋白质中的瞬态三级结构
摘要内在无序蛋白质具有复杂的构象特征,难以对其进行精确表征。尽管全原子分子动力学模拟能够提供关于动态构象的详细信息,但实现足够的采样仍然具有挑战性。在这里,我们展示了“即时概率增强采样”(On-the-fly Probability Enhanced Sampling,简称OPE
来源:Nature Communications
时间:2026-05-14
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第二代生物燃料作物——皱叶油菜(Brassica carinata)高效农杆菌介导转化技术的开发
摘要
Brassica carinata(B. carinata)是一种有前途的非食品生物燃料作物,在适宜的管理条件下具有生产低碳强度生物燃料的潜力。然而,B. carinata需要对其许多农艺性状进行广泛的遗传改良才能广泛应用于农业系统。通过基因编辑或基因修饰快速改良它需要
来源:Plant Molecular Biology
时间:2026-05-14
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综述:柳树属植物的微繁殖技术综述
摘要柳树(Salix spp.)是生长速度快的树木,在作为可再生生物质来源用于生物能源方面具有巨大潜力。它们还为减少森林砍伐和全球变暖的影响提供了可行的解决方案,并有助于恢复受到矿山废料、工业废物、土壤侵蚀和受污染土壤影响的自然生态系统。柳树可以通过茎插枝进行繁殖,但许多克隆体在
来源:Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)
时间:2026-05-14
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在恒定促性腺激素剂量的情况下,表型驱动的方案转换与辅助生殖技术(ART)结果的改善相关:一项针对4,632个周期的自我对照分析
摘要
背景:在初次辅助生殖技术(ART)周期后管理失败仍然是一个重要的临床挑战。临床医生经常面临一个两难选择:是重复初始方案、增加促性腺激素(Gn)的剂量,还是切换到另一种策略。我们的目的是评估基于表型的方案切换是否比重复相同方案更有效,特别是针对过度抑制或胚胎质量差等问题。
来源:Frontiers in Endocrinology
时间:2026-05-14
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非衍射型扩展焦深人工晶状体与采用相同技术平台的增强型单焦点人工晶状体的视觉功能对比
摘要本研究比较了TECNIS Eyhance(EH;强生视觉公司,美国加利福尼亚州圣安娜市)增强型单焦点人工晶状体与TECNIS PureSee(PS;强生视觉公司)非衍射型扩展焦深人工晶状体在临床效果和光学特性方面的差异,这两种人工晶状体基于相同的平台制造。通过对实际病例数据的
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-14
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ECGSecT:利用无需参考信号的FIS技术,实现ECG数据的安全传输,并保证R波形态不被失真,适用于智能物联网(IoMT)应用
摘要人类生命离不开心脏的持续运作。许多对心血管系统造成压力的因素,如体重增加、吸烟和缺乏运动,逐渐导致了年轻人冠心病发病率的上升。由于心脏病发病率的增加,心电图(ECG)数据量也在迅速增长。因此,研究人员有必要保护这些关键数据的版权,并确保数据在传输过程中的安全性。为了解决这些问
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-14
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2014至2022年间基于FIT方法的丹麦结直肠癌筛查效果
蒂娜·贝克·奥莱森(Tina Bech Olesen)|西格妮·布洛·特尔基尔森(Signe Bülow Therkildsen)|佩特拉·霍尔·维堡(Petra Hall Viborg)|尼娜·布兰德(Nina Brander)|伦纳特·弗里斯-汉森(Lennart Friis
来源:European Journal of Cancer
时间:2026-05-14
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来自法国大规模德尔菲共识会议的技术建议:迈向欧洲ctDNA分析标准化的第一步
亚历山大·哈莱(Alexandre Harlé)| 莱亚·佩恩(Léa Payen)| 亚历山德拉·莱斯帕尼奥尔(Alexandra Lespagnol)| 尼古拉·戈阿东(Nicolas Goardon)| 朱丽叶·阿尔布伊松(Juliette Albuisson)| 玛丽-克
来源:European Journal of Cancer
时间:2026-05-14
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RBSS-YOLOv8:用于高密度猪群攻击行为检测的多尺度特征增强方法
徐龙琴|胡淑音|杨静辉|车志忠|高学凯|庞慧媛|黄天友|徐志云|梁立臣|崔萌|刘双音•构建了一个关于高密度、多栏养殖环境中攻击行为的综合数据集。•提出了一种改进的对象检测框架RBSS-YOLOv8,用于检测高密度环境下的猪只攻击行为。•提出了一种基于SAHI的改进训练和推理策略,
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-05-14
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基于语音的帕金森病检测:一种通过多任务知识蒸馏技术验证的轻量级临床应用框架
摘要:帕金森病(PD)中的构音障碍是一个重要的早期生物标志物。尽管先进的深度学习模型能够实现高诊断准确性,但它们的庞大体积和“黑箱”特性阻碍了在便携设备上的临床应用。本研究提出了一种通过多任务知识蒸馏进行PD诊断的新颖、可解释的轻量级框架。我们首先训练了一个高容量的“教师”模型(
来源:Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization
时间:2026-05-14