• 通过高灵敏度低能离子散射和电位控制样品转移技术对电极表面原子层进行准原位分析

  高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 电催化反应涉及电极表面与电解质界面处反应物种之间的界面相互作用。目前尚无通用或明确的方法可以直接测定影响这些电极在相关操作条件下反应活性的顶层原子组成。低能离子散射（LEIS）光谱是一种表面表征技术，可以分析材料最外层

  来源：Chemistry of Materials

  时间：2026-05-14

• 基于远场涡流技术的智能 pigging 方法，结合虚假峰值信号的特征提取，用于管道缺陷检测

  摘要：清管是确保管道安全的关键过程。传统的管道检测装置（PIGs）无法收集有关管道结构状况的数据。为了解决这一限制，本研究引入了一种利用远场涡流（RFEC）检测技术的智能清管方法，并且与传统的消除杂散峰信号（SPSs）的策略不同，本文提出了一种利用SPSs来识别缺陷的新方法。首先

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-14

• 通过任务感知的焦点调制和特征交叉知识蒸馏技术提升拥挤场景中头部检测的准确性

  摘要：在拥挤场景中准确检测头部是智能监控系统的基本要求，但由于目标体积小、遮挡严重以及实际应用中的效率限制，这一任务仍然具有挑战性。为了解决这些问题，本文提出了TAFM-KD（任务感知的焦点调制知识蒸馏）算法，用于在密集人群场景中进行轻量级头部检测。该框架采用了一种特征交叉预测对

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-14

• 《二氧化碳电催化转化为羟基甲酸：酸性流动电池与固态电解质电池反应器的比较技术分析》一文的更正说明

  在原版《Letter》的第1886页中，中国国家自然科学基金（NSFC）的资助编号应为“22472038”，而不是“22241201 和 22272033”，因为最初的出版信息有误。作者信息通讯作者蔡文斌; https://orcid.org/0000-0003-0500-479

  来源：ACS Energy Letters

  时间：2026-05-14

• 可视化电化学能源技术中的扩散阻抗

  电化学阻抗谱是一种广泛使用的分析技术，用于研究各种电化学系统中的反应动力学和机理，包括燃料电池、电池、传感器和生物医学设备。(1,2) 尽管它被常规应用，但在低频下，扩散阻抗仍然是阻抗谱中最常被误解的成分之一，因为在这一频率范围内，传输限制主导了设备的行为。这种歧义源于扩散阻抗主

  来源：ACS Energy Letters

  时间：2026-05-14

• 使用粘度测量、高效液相色谱（HPLC）和紫外光谱技术对水介质中的四甲基氢氧化铵和咖啡因进行了全面的物理化学表征

  高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 本研究探讨了四甲基氢氧化铵（TMAH）和咖啡因（CAF）在水溶液中的系统物理化学相互作用，这一系统在文献中尚未得到详细研究，相关资料也非常有限。TMAH 是一种离子型季铵化合物，由 (CH3)4+ 和 OH– 离子组成，而

  来源：ACS Omega

  时间：2026-05-14

• Epi培训套件试点：一种适用于拉丁美洲和加勒比地区的包容性西班牙语电子学习方法，涵盖流行病学和数据科学内容

  摘要 引言：健康紧急情况的日益频繁发生凸显了加强疫情应对能力的必要性，尤其是在低收入和中等收入国家。诸如培训机会有限、语言障碍和性别差异等限制因素阻碍了数据科学工具在公共卫生领域的应用。为了解决拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的这些问题，开发了Epi培训包（EpiTKit），这

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-05-14

• 对智能体育技术和人工智能的态度：从认知、情感和行为维度的探讨

  摘要 背景：本研究的目的是从认知、情感和行为维度出发，探讨大学生对智能体育技术和人工智能的态度，并确定这些维度对可穿戴技术体育产品态度的预测和中介效应。 目的：共有684名就读于伊斯坦布尔各大学体育科学学院的大学生参与了本研究。 方法：数据收集工具包括个人信息表、对可穿戴技术体育

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-05-14

• LAMP：基于学习自动机的多目标优化方法在物联网（IoV）中用于无线传感器单元（RSU）的部署

  摘要： 在车联网（IoV）中，部署在道路交叉口的路边单元（RSUs）实现了车对基础设施（V2I）通信，并支持各种智能交通系统（ITS）。然而，由于RSU的部署受到安装成本的限制，确定最佳放置策略成为一个具有挑战性的问题。

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-05-14

• 基于扩散引导的标签增强技术，实现无源域自适应语义分割的遥感图像处理方法

  摘要：由于源数据无法获取以及适应过程中缺乏目标注释，无源数据领域的遥感语义分割任务极具挑战性。在语义分割的源-free数据适应（SFDA）中，基于伪标签的自训练方法被广泛采用，但大多数现有方法仅对包含大量噪声的完整伪标签集进行优化，这严重限制了它们的效果。为了解决这个问题，我们

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-14

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