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利用机器学习和进化特征选择方法来识别1型糖尿病的肠道微生物组特征
摘要背景1型糖尿病(T1D)与肠道微生物组的改变 increasingly 相关。然而,分类分辨率、特征选择策略和机器学习方法对基于微生物组的预测的影响尚未完全明了。方法我们分析了来自两个地理队列的公开可用的16S rRNA基因测序数据集,以评估基于微生物组的T1D预测。在多个分
来源:BMC Microbiology
时间:2026-05-13
使用超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS/MS)技术对人类头皮毛发进行分析,以评估接触CFTR调节剂的情况,并对其进行适用性验证
A. 米雷尔·A·韦塞尔斯(Mireille A. Wessels)| 卡琳娜·M·E·汉森(Carina M.E. Hansen)| 帕特里夏·M·L·A·范登贝姆特(Patricia M.L.A. van den Bemt)| 乔布·F·M·范博文(Job F.M. van
来源:Journal of Chromatography B
加纳癫痫的患病率及其决定因素:一项在两个地区采用三阶段方法进行的人群研究
摘要 目的 癫痫在非洲造成了巨大的负担,但加纳尚缺乏可靠的流行病学数据。这项基于社区的横断面调查旨在填补加纳东南部的这一数据空白,通过分析确诊病例与年龄和性别匹配的
来源:Epilepsia
标准化泪液蛋白质组学的前处理技术:毛细管采样与Schirmer采样方法,以及变性剂与温和洗脱缓冲液的使用,都会影响蛋白质组的深度和丰度特征
伊莎贝尔·塞罗-帕尔多(Isabel Cerro-Pardo)|阿迈乌尔·门迪萨瓦尔(Amaiur Mendizabal)|米克尔·阿斯卡尔戈尔塔(Mikel Azkargorta)|费利克斯·埃尔奥尔察(Félix Elortza)|伊尼亚基·罗德里格斯-阿吉雷特塞(Iñaki
来源:Journal of Proteomics
基于葡萄采摘机器人果实分布与机械臂操作参数融合的高效覆盖路径规划方法
果园采摘机器人的覆盖路径规划(Coverage Path Planning, CPP)直接影响采摘效率、作业成本及机器人续航能力。为了在实现完全覆盖的同时最大化覆盖率并最小化冗余移动及作业时间,本研究提出了一种融合果实分布与机械臂操作参数的葡萄采摘覆盖路径规划
来源:Smart Agricultural Technology
立体定向脑电图引导下交叉电极射频热凝术治疗局灶性癫痫:当前方法与结局综述
问题3:摘要翻译 立体定向脑电图引导下射频热凝术(stereo-electroencephalography–guided radiofrequency thermocoagulation, SEEG-guided RFTC)的进展推动了交叉电极射频热凝术(c
不同脑电图(EEG)采集系统数据标准化方法的研究
摘要: 目的:本研究致力于解决多中心研究中因使用不同脑电图(EEG)设备所导致的数据偏差,并提出一种基于幅频响应校正的EEG数据标准化方法,以减轻设备特异性性能差异对采集信号的影响。 方法:通过仿真评估了幅频响应校正算法的有效性和适用性,采集并分析了41台设备
来源:Brain-Apparatus Communication: A Journal of Bacomics
高级跑鞋技术(Advanced Footwear Technology, AFT)对世界马拉松大满贯赛事跑步表现及配速的影响
摘要 引言: 本研究调查了高级跑鞋技术(Advanced Footwear Technology, AFT)对世界马拉松大满贯(World Marathon Majors, WMM)中马拉松表现及配速策略的影响。虽然已知AFT能改善跑步经济性(Running
来源:Frontiers in Physiology
利用公共数据集和机器学习技术,开发一种基于血液的铁死亡驱动因子评分系统,用于帕金森病的诊断
戴冰路|余正|黄青|张玉媛•从1990年到2021年,帕金森病的全球年龄标准化患病率和疾病负担调整寿命(DALY)率持续上升,表明该疾病的负担相当严重。•基于GEO和FerrDb数据库,结合LASSO回归和随机森林算法筛选了与铁死亡(ferroptosis)相关的基因。•根据Fe
来源:Computational Biology and Chemistry
将昆虫病原真菌施用于土壤中,作为一种可持续的管理方法,用于控制Chaetanaphothrips orchidii(Moulton)
C. Juncá-Morales|A. Tena|J. Catalán|S. Vacas|I. Ayala|L. Villarroya-Villalba|V. Navarro-Llopis|P. Moya•基于B. bassiana的产品对C. orchidii的蛹具有很高的杀灭
来源:Biological Control
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