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Stratify:通过平衡采样重新思考适用于非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习方法
Hui Yeok Wong | Chee Kau Lim | Chee Seng Chan•Stratify 提出了一种新的引导式训练机制,该机制借鉴了分层抽样的思想,确保在非独立同分布(non-IID)环境下所有类别标签都能得到均衡的训练。•Stratify 采用基于标签的客户
来源:Pattern Recognition
时间:2026-05-13
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温室筛选方法在早期挑选抗Erwinia psidii的桉树克隆体方面的可靠性
摘要
由Erwinia psidii引起的细菌性枯萎病已成为巴西桉树生产中一个新兴且严重的威胁。培育抗病品种仍然是疾病管理最有效的策略,但在受控条件下进行的早期筛选作为田间表现预测器的可靠性尚未得到充分验证。本研究旨在评
来源:Forest Pathology
时间:2026-05-13
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利用甜菜碱-尿素深共熔溶剂从长梗白芷(Changium smyrnioides Radix)中绿色提取多糖:基于多标准评估的优化方法
Feng Yang|Zeyu Li|Shuo Li|Jiaxuan Luo|Wenxuan Bao|Qian Li•我们开发了一种高效的CRP提取方法。•与使用水提取相比,BU-NADES方法使CRP的产率提高了约六倍。•BU-NADES改变了CRP的结构,但其抗氧化活性未下降。
来源:Microchemical Journal
时间:2026-05-13
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基于台式核磁共振(NMR)的人奶中乳糖定量方法:寡糖干扰的校正及与高场NMR技术的比较
贾西·姜(Jiaxi Jiang)|志 Yan 胡(Zhiyan Hu)|安贝 香织(Jun Abe)|塔纳瓦特·图姆龙塔达尔(Thanawat Thumrongtaradol)|赤坂 美保(Miho Akasaka)|大西 由纪(Yuki Ohnishi)|尾崎 清二(Seij
来源:Microchemical Journal
时间:2026-05-13
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不同杂草控制方法对马铃薯(Solanum tuberosum L.)栽培效果的研究
**摘要**
马铃薯(Solanum tuberosum L.)是全球第四大食用作物,仅次于小麦、水稻和玉米,几乎在世界各地都有种植。杂草是影响马铃薯产量和品质的最关键因素之一。必须及时制定并实施适当的杂草管理策略,以提高其对杂草的控制效果。本研究评估了不同除草剂和机械除草方
来源:Potato Research
时间:2026-05-13
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Bixafen及其代谢物的多光谱特征与电子结构:一项基于分子对接技术的密度泛函理论(DFT)/时间依赖密度泛函理论(TDDFT)研究
Xichun Deng|Zongxin Sun|Jian Chen|Wenwen Zhou•结合使用UV-vis、FTIR和SERS技术对bixafen及其代谢物进行了分析。•DFT/TDDFT计算结果与实验光谱高度吻合。•代谢转化导致了独特的、可重复的光谱变化。•波函数分析和分
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2026-05-13
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通过钢渣催化解耦气化技术将废木屑升级为高热值冶金气气的见解
盛宏远|吕家龙|詹文龙|何志军|高丽华辽宁科技大学材料与冶金学院,中国辽宁省鞍山市114051摘要本文开发了一种由钢渣催化的分离气化路线,用于生产冶金气体(MG),为生物质废物和钢铁固体废物的协同增值提供了综合策略。以废木屑(FMX)和钢渣(SS)作为模型原料,系统研究了FMX在
来源:Journal of the Energy Institute
时间:2026-05-13
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不同启发式初始化方法对基于二进制种群的优化算法性能的影响
诺尔·阿尔丁·阿拉瓦德(Noor Aldeen Alawad)| 比拉尔·H·阿贝德-阿尔古尼(Bilal H. Abed-alguni)| 大卫·保罗(David Paul)| 穆罕默德·阿兹米·阿尔-贝塔尔(Mohammed Azmi Al-Betar)
阿拉伯联合酋长国
来源:Journal of Computational Science
时间:2026-05-13
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时延脉冲水库计算技术实现了高效的时间序列预测
摘要
脉冲式水库计算(SRC)是水库计算的一种变体,其中水库以脉冲神经网络的形式实现,在时间序列预测任务中表现出竞争力强的性能。然而,计算成本随着水库规模的增加而显著上升,限制了其可扩展性。在这项工作中,我们提出了时间延迟脉冲式水库计算(TDSRC)来解决这一限制。该方法通过连
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2026-05-13
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通过常压空间原子层沉积技术在聚丙烯织物上制备了性能优异且具有良好附着力的Cu2O涂层
基于铜的纳米涂层由于其广谱抗菌特性,在先进的功能性纺织品方面具有巨大的潜力。本研究首次证明了常压空间原子层沉积(AP-SALD)作为一种可扩展的方法,能够在多孔纺织基底上沉积均匀的氧化亚铜(Cu2O)涂层。AP-SALD工艺能够在与聚合物兼容的温度(100-120°C)下,对纺粘
来源:Nanoscale Advances
时间:2026-05-13