• 利用解吸电喷雾离子化高分辨率质谱成像（DESI-MSI）技术直接分析唐代慕容志墓中的丝质染料 钱宇、 张峰、 吕文超、 王妍、 钟雷、 顾文婷、 刘俊梅、 刘新燕、 徐东辉 以及 艾娜西 （共2位作者）

  摘要 在古代纺织品中识别染料对于研究其来源和科学保护至关重要。然而，由于这些文物的极高价值，必须使用非破坏性分析技术。为了建立一种非破坏性、原位、准确且快速的识别古代丝绸织物样本中天然染料的方法，我们采用了解吸电喷雾电离高分辨质谱成像（DESI-MSI）技术。通过优化关键仪器参数

  来源：Separations

  时间：2026-05-12

• 希腊色谱技术的演进：历史视角 维多利亚·萨马尼杜

  摘要：色谱技术始于20世纪80年代的希腊，从基本的初级分离方法发展成为如今由分布在多个城市的大学和研究机构中的各种专家团队运营的复杂、多学科的科学基础设施。随着时间的推移，色谱技术已成为希腊科学研究的重要组成部分。食品鉴定、环境分析与监测、生物医学与制药研究、考古科学、牙科、兽医

  来源：Separations

  时间：2026-05-12

• 黄芪膜质变种（Astragalus membranaceus var. mongholicus）切片中干燥方法对生物活性成分及抗氧化活性的多维质量评估 冷飞凡（Feifan Leng） 王家乐（Jiale Wang） 胡丽哲（Lizhe Hu） 李敏敏（Minmin Li） 孙永伟（Yongwei Sun） 王永刚（Yonggang Wang） 陈洁音（Jieyin Chen） 戴晓峰（Xiaofeng Dai） 马斌（Bin Ma） 孔志强（Zhiqiang Kong） + 1位作者

  摘要：本研究系统地评估了五种干燥方法（日光干燥、冷冻干燥、阴干以及40°C和60°C下的热风干燥）对膜荚黄芪（Astragalus membranaceus var. mongholicus）切片多维度质量的影响，采用了多尺度技术和多元分析方法。结果表明，这些干燥方法显著影响了颜

  来源：Separations

  时间：2026-05-12

• 综述：乌尔万在农业中的应用：一种环保的植物病害管理方法 苏巴希尼·萨胡（Subhasini Sahoo）、 德巴乔蒂·萨哈（Debajyoti Saha）、 帕拉维·萨克塞纳（Pallavi Saxena）、 阿努帕姆·昆杜（Anupam Kundu）、 萨斯米塔·达斯（Sasmita Das）、 玛赫斯瓦里·贝赫拉（Maheswari Behera）、 鲁奇·帕塔尼亚（Ruchi Pathania）和 拉克希米·辛格（Lakshmi Singh）

  摘要 植物病原体可能导致全球范围内的农作物大规模毁坏，从而加剧饥饿问题，而传统的或合成的杀虫剂对环境和人类健康有害。因此，迫切需要可持续且环保的疾病管理策略，这激发了对天然生物控制剂的兴趣。Ulva属植物产生一种名为乌尔

  来源：Phycology

  时间：2026-05-12

• 特征提取与无监督分类在道路裂缝信号检测中的应用：基于全截面Wi-Fi无线监测的方法 作者：Zu Chenghao, Zhang Wenlong, Zhou Yaqi, Peng Cheng, Teng Shibin, Zhao Fang

  摘要 本文旨在解决高精度监测地下煤岩断裂的挑战，提出并验证了一种利用Wi-Fi无线传感器网络的全巷道同步监测方法。为了解决通过表面传感器检测复杂岩体断裂的固有难题，我们的方法采用了一系列安装在表面的振动传感器，这些传感器覆盖了关键的机械结构点。通过严格实

  来源：Analytica

  时间：2026-05-12

• 基于物联网（IoMT）的电子健康系统中医学图像的高负载安全数据隐藏技术 王一辰（Yichen Wang） 林一杰（Yijie Lin） 张清春（Ching-Chun Chang） 张辰辰（Chin-Chen Chang） 黄武胤（Wu-Yuin Hwang）

  摘要：随着医疗物联网（IoMT）的快速发展，在带宽和资源受限的网络中高效传输和管理大规模医疗图像仍然是一个关键挑战。本文提出了一种基于块分类的绝对矩块截断编码（AMBTC）压缩医疗图像中的高载荷数据隐藏方法。根据高值和低值之间的差异，图像块被分为平坦块、平滑块和复杂块三种类型，并

  来源：Analytica

  时间：2026-05-12

• ES-ATRK：一种基于事件的立体视觉惯性SLAM系统的全球捆绑调整初始化方法，该方法采用自适应阈值鲁棒核函数 赵俊阳（Junyang Zhao）、 余涵（Han Yu）、 张志立（Zhili Zhang）、 李亚茹（Yaru Li）、 朱慧欣（Huixin Zhu）、 严星旭（Xingxu Yan） 王佳怡（Jiayi Wang）

  摘要：为了解决基于事件的立体视觉惯性SLAM系统初始化阶段目前存在的鲁棒性不足、深度恢复误差大以及场景适应性差的问题，我们提出了一种基于自适应阈值鲁棒核函数的全局BA初始化方法ES-ATRK。该算法首先实现了事件和视觉特征的空间时间融合。事件特征通过三角测量获得深度值，作为3D地

  来源：Analytica

  时间：2026-05-12

• 基于城市交叉口交通视频中地标特征的的车辆轨迹异常检测方法——以一个案例研究为例 尼古拉·克莱尤（Nicolae Cleju）和康斯坦丁·卡塔吉乌（Constantin Catargiu）

  摘要 本文研究了在检测城市交叉口中空间异常车辆轨迹的背景下，利用摄像机监控系统捕获的视频流中的轨迹数据进行的轨迹特征表示。这些轨迹是通过对象检测流程提取的，具有长度短、端点变量以及其他依赖于视点的检测伪影等特殊特征，这使得现有的空间特征方法效果较差。我们引

  来源：Analytica

  时间：2026-05-12

• 多光谱成像与无标记胶囊内镜技术在消化道血管无创检测中的应用

  消化道（DT）疾病的诊断受到侵入性有线内镜检查和胶囊内镜检查（CE）的局限，这些方法存在外源性荧光风险、白光成像（WLI）对比度低以及窄带模式信息获取有限等问题。本研究提出了一种无标记成像技术，通过胶囊内镜实现消化道血管的非侵入性检测，从而提高诊断准确性和患者安全性。多光谱成像胶

  来源：ACS Sensors

  时间：2026-05-12

• 利用深度学习、生成式人工智能和视觉问答技术生成静脉输液外渗报告

  摘要外周静脉渗漏在临床实践中带来了重大挑战，需要准确评估以便及时进行干预。本研究通过将视觉问答（VQA）技术整合到Thammasat大学设计的eXtravasation Assessment Tool（TUXAT）框架中，提升了渗漏管理的效率。该工具用于生成结构化的临床报告。研究

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-12

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