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基于体素的四边形网格生成方法在密度驱动拓扑优化中的应用
徐增浩|王莉莉|翟晓雅|傅晓明
中国科学技术大学数学科学学院,安徽省合肥市,中华人民共和国
**摘要**
基于密度的拓扑优化在体素网格上支持高分辨率的结构和微观结构设计。然而,由此产生的体素化几何形状通常不适合后续使用,因为边界不规则,可能会出现小的孤立部分,并且元
来源:Computer Aided Geometric Design
时间:2026-05-12
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用于表面多边形网格平均曲率流的域分解方法
伦卡·普塔奇科娃(Lenka Ptáčková)| 米哈尔·奥特拉塔(Michal Outrata)
捷克共和国布拉格8区索科洛夫斯卡街49/83号(Sokolovská 49/83),查尔斯大学(Charles University)数学与物理学院数值数学系(Departm
来源:Computer Aided Geometric Design
时间:2026-05-12
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利用机器学习势能和蒙特卡洛抽样方法对缺陷高熵合金的基态结构进行搜索
Siya Zhu|Raymundo Arróyave摘要由于配置空间的庞大以及现有方法的局限,解析含有间隙物种的缺陷高熵合金(HEAs)的原子尺度结构仍然是一个重大的计算挑战。在这里,我们介绍了PAIPAI(一种利用人工智能进行合金间隙预测的软件包),该软件包采用蒙特卡洛框架并结
来源:Computational Particle Mechanics
时间:2026-05-12
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SmartTracer:基于交互式追踪的复杂线稿描边提取技术
黄正宇|关中月|王泽宇
广州民航学院,中国广州,510403
**摘要**
笔触是理解和编辑绘图的基础,因为它们构成了艺术家用来创建线稿的基本单元。然而,由于不同的用户可能对同一张具有复杂拓扑结构的高质量线稿中的笔触分割模式有不同的解读,现有的方法无法有效地支持与用
来源:Computer Aided Geometric Design
时间:2026-05-12
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行星科学中用于冰分子动力学建模的原子间势能的最佳实践与验证方法
Vikentiy Pashuk | Ivan Saika-Voivod | Rocky Taylor | Liam S. Morrissey•分子动力学模拟中的反应势能够再现冰的物理性质。•反应势能够很好地预测材料的弹性模量和密度。•平均平方位移和等温压缩率被低估了。•这些反应势
来源:Computational Particle Mechanics
时间:2026-05-12
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通过逐层组装技术制备的超亲水性PVDF膜表面,可用于油水分离
徐玉珠|范尚鹏|李灿平|姜玉婷|尹红菊|刘鹏|沈翔•采用自由基聚合方法制备了基于N-丙烯酰氨基甘氨酸的共聚物。•通过逐层组装技术制备了超亲水/超疏水的PVDF膜。•观察到这种自组装膜对多种乳液具有高效的分离性能。•自组装膜的抗油污染能力得到了显著提升。•该自组装膜在恶劣条件下长期
来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
时间:2026-05-12
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自供电激发摩擦电接触电催化技术用于高效降解有机污染物
高大为|卢巧丽|姚菲菲|王莉莉|齐健•开发了一种自供电的E-TCE系统,用于高效且低能耗地处理纺织废水中的难降解染料。•将摩擦催化(Tribocatalysis)和电荷释放催化(CEC)技术集成在一起,利用液滴产生的摩擦电荷来驱动氧化还原反应,无需外部电源。•60分钟内实现了92
来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
时间:2026-05-12
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用于具有超线性系数的Lévy驱动McKean-Vlasov随机微分方程(SDEs)的Euler型方法:均方误差分析
朱静涛|赵玉英|甘思清
中南大学数学与统计学院,湖南师范大学-拉玛数学与应用数学联合实验室,长沙,410083,中国
**摘要**
我们开发并分析了一类适用于Lévy驱动的McKean-Vlasov随机微分方程(SDEs)的Euler型数值方案,其中漂移系数、扩散系
来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
时间:2026-05-12
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对具有超材料的任意形状热隐身体的有限元方法进行分析和数值模拟
何斌|韩浩浩|李继春|张江刚
甘肃复杂系统分析与控制基础研究中心,兰州交通大学数学与物理学院,中国甘肃省兰州市730070
**摘要**
为了实现任意形状的热隐形效果,本文基于变换热力学推导了具有通用几何形状的热隐形斗篷的材料参数表示方法。这是首次推导出任意形状的热
来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
时间:2026-05-12
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在机器学习中实现公平性:对技术策略的法律批判
刘静曦|罗晓君|唐贯华
伦敦玛丽女王大学商业法研究中心,英国
摘要
机器学习(ML)系统在招聘、金融、医疗保健等高风险领域自动化决策,但在《通用数据保护条例》(GDPR)、欧盟《人工智能法案》和平等框架的监管下面临着日益严格的法律审查。这项跨学科研究揭示了技术公平策
来源:Computer Law & Security Review
时间:2026-05-12