生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
钢混凝土组合梁桥物化阶段碳排放影响因素分析及改进计算方法 关旭龙、 郭梦琪、 周晓腾、 刘梦飞、 刘子怡、 赵月
摘要
来源:Buildings
时间:2026-05-12
理解停车预约系统中的行为不确定性:一种混合SEM-Logit-机器学习方法 王灿(Can Wang) 叶晓飞(Xiaofei Ye) 严星晨(Xingchen Yan) 王涛(Tao Wang) 陈军(Jun Chen)
摘要 停车预约系统(PRS)被宣传为智能城市停车工具,但其持续使用仍然有限,因为用户面临技术不确定性和时间安排相关的不确定性。本研究开发了一个行为分析框架,结合了结构方程建模(SEM)、陈述偏好二元逻辑模型和随机森林学习。SEM研究了感知有用性、感知易用性、感知风险、社会影响
来源:Systems
利用DIC技术研究混凝土在持续荷载作用下的裂纹扩展过程 韩晓燕, 王宏伟, 高洪波, 于仁娜, 吴志敏
GCMWSG-HOA-LightGBM:一种适用于间歇性暖通空调系统的混合负载预测方法,具备边界特征保护功能 作者:魏豪森(Haosen Wei)、季英(Ying Ji)、连慧慧(Huihui Lian)、王新悦(Xinyue Wang)、王惠龙(Huilong Wang)、李韦林(Weilin Li)、顾杰帆(Jiefan Gu)以及谢静超(Jingchao Xie)
摘要 公共建筑中的暖通空调(HVAC)系统的预测与智能运行对于节能减排及提升使用者舒适度至关重要。这一领域已取得显著进展。然而,对于间歇性运行的HVAC系统,应用于周期性负载序列的降噪技术可能会在系统启停过程中扭曲负载特性。为应对这一挑战,本研究提出了一种
综述:能源领域的区块链技术:应用、挑战及未来发展方向 王长长(Changchang Wang)、 范志东(Zhidong Fan)、 严爱军(Aijun Yan)、 张广西(Guangxi Zhang)、 吕月飞(Yuefei Lv)、 何月风(Yuefeng He)以及 苏航(Hang Su)
摘要 随着脱碳、去中心化和数字化的发展,能源协调越来越多地涉及多个参与者、异构的物理-网络数据以及对合规性要求较高的结算流程。尽管区块链在这一领域得到了广泛讨论,但现有研究仍然分散在特定应用或特定平台的框架内。因此,很难
来源:Energies
用于稀疏时频分布重建的自适应L-Wigner初始化方法 Vedran Jurdana
摘要 压缩感知(CS)在模糊性领域中的应用为从稀疏表示中恢复非平稳信号的时间-频率分布(TFD)提供了一种有效方法。现有方法主要依赖Wigner-Ville分布(WVD
来源:Technologies
蜉蝣——深度学习融合技术在高维参数识别与历史建筑加固中的应用 钟鹏、 程斌、 张珊军、 李志勇、 李伟
摘要:历史建筑的结构健康评估通常依赖于有限元(FE)模型的更新,然而在稀疏且受噪声污染的模态数据下进行高维参数识别会降低模型的鲁棒性,并导致计算成本过高。本文提出了一种以应用为导向的集成工作流程,该流程在提高识别稳定性的同时加快了更新过程。通过结合自然频率和模态形状的残差以及基于
一种基于混合径向基函数-有限差分矩阵算子(RBF-FDMO)的方法,用于在非均匀有限差分网格上对接地系统进行数值模拟 作者:Xuan-Binh Nguyen, Nhat-Nam Nguyen, Phan-Tu Vu
**摘要** 本文提出了一种混合数值方法,称为径向基函数-有限差分矩阵算子(RBF-FDMO)方法,该方法旨在提高传统FDMO技术在三维(3D)电磁场分析中的准确性和灵活性。三维电磁场分析受拉普拉斯-泊松方程的支配。传统数值方法在处理非均匀离散化和复杂几何形状时常常面临计算复
基于量子几何-熵优化的客户生命周期价值预测方法:收敛性理论及针对交易零售数据的实证研究
摘要 从交易数据预测客户流失是管理科学中的一个核心问题,对客户保留策略、收入预测和资源分配有着直接影响。本文介绍了量子几何熵优化(Q-GEO)框架,该框架将几何熵优化(结合黎曼梯度方法和熵正则化的最优传输)应用于变分量子核的训练,以实现分类任务。该算法在配备了Fisher-W
来源:Statistics
虚拟影响者和真实影响者特征在塑造Z世代在TikTok上的购买行为中的作用:混合SEM-ANN方法 Jindarat Peemanee, Thanithaporn Udomlarp, Ploychompoo Weber, Ranitha Weerarathna
摘要:本研究探讨了人类影响者(HI)和虚拟影响者(VI)如何塑造泰国Z世代用户在TikTok上的消费者反应。基于来源可信度理论(SCT)、拟社会互动理论(PSI)和技术接受模型(TAM),本研究提出了一个比较框架,以解释影响者特征如何影响态度和购买相关的反应。数据来自400名泰国
来源:Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research
知名企业招聘: