• 熔盐辅助气化技术从生物质中提取以石墨氮为主的多孔碳材料，用于制造高性能锌-空气电池

  陈毅文|陈阳光|钟长荣|刘睿|李刚勇|朱玉灿|李志|周敏洁|田瑞|何斌红|徐文远 湖南省先进碳基功能材料重点实验室，湖南省科学院，岳阳市，湖南414006，中国 摘要 高效、耐用且低成本的氧还原反应（ORR）催化剂对于推动锌空气电池（ZABs）等清洁能源技术的发展至关重要。氮

  来源：Bioresource Technology

  时间：2026-05-10

• 技术木质素的硅烷化处理用于制备疏水涂层，并提升热成型产品的机械性能

  古拉夫·坎博吉（Gourav Kamboj）| 卡拉瓦西·拉詹（Kalavathy Rajan）| 基恩希·金（Keonhee Kim）| 伯纳德·巴福尔·阿萨雷-贝迪亚科（Bernard Baffour Asare-Bediako）| 西娜·艾哈迈迪（Sina Ahmadi）

  来源：Bioresource Technology

  时间：2026-05-10

• 综述：碳酸酐酶的功能分析：水合与水解活性的比较研究方法

  Justinas Babinskas | Tautvydas Kojis | Ieva Gaubė | Lina Baranauskiene | Inga Matijošytė立陶宛维尔纽斯大学生物技术研究所应用生物催化部门生命科学中心摘要碳酸酐酶（CAs，EC 4.2.1.1）

  来源：Biocatalysis and Agricultural Biotechnology

  时间：2026-05-10

• 综述：利用微晶电子衍射（MicroED）技术研究膜蛋白的结构与动力学

  膜蛋白是细胞信号传导、运输和内环境稳定的关键，但其两亲性、对脂质或去垢剂的依赖性，以及通常困难的表达和纯化过程，使其成为X射线晶体学等结构生物学方法的困难目标。此外，人类蛋白质组中的大多数膜蛋白因分子量过小而无法通过单颗粒冷冻电子显微镜（single-part

  来源：Biochemical Society Transactions

  时间：2026-05-10

• 单克隆抗体靶向阿尔茨海默病生物活性肽的疗效评估：一种方法论途径

  抗体治疗阿尔茨海默病（AD）是一种不断发展的治疗策略，可确保对靶抗原的高亲和力和特异性；然而，现有方法仅被证明部分成功。一种14-mer肽T14在阿尔茨海默病患者大脑中的水平是其两倍，并被确定为神经退行性过程的初级驱动因素。此前，多克隆抗体Ab-19被证明在减

  来源：Methods and Protocols

  时间：2026-05-10

• 冷冻保存牛精液中DNA提取方法的比较评估用于分子诊断应用

  冷冻保存牛精液代表了一种可获取的遗传材料来源，这归因于其在辅助生殖技术和具有遗传价值动物保种中的广泛应用。然而，由于射精液的蛋白质含量高及结构复杂，从该类型样本中的精子提取DNA仍具挑战性，可能影响DNA产量与质量。本研究旨在确定并验证一种从冷冻保存牛精液精子

  来源：Methods and Protocols

  时间：2026-05-10

• 洛沙坦API中的亚硝胺杂质——通过HPLC、LC-MS及计算机模拟评估方法进行的稳定性研究

  摘要 亚硝胺是一类具有强遗传毒性的杂质，已被广泛报道具有诱变性和致癌性。在多种药品中检测到了它们的存在，其中包括血管紧张素II受体阻滞剂洛沙坦。鉴于这些杂质已报告的风险，本研究旨在探讨四种常见亚硝胺—

  来源：Journal of Separation Science

  时间：2026-05-10

• CroCoDeEL：一种无需精确控制即可检测宏基因组数据中样本间交叉污染的方法

  摘要宏基因组测序能够为我们提供关于微生物群落的见解，但这一过程可能会受到技术偏差的影响，其中包括样本间的交叉污染。当同时处理的样本之间无意中交换了微生物内容时，就会发生这种现象，从而导致微生物谱型的扭曲，并影响宏基因组数据及其后续分析的可靠性。现有的检测方法依赖于阴性对照，但这些

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-10

• 在白桑（Morus alba L.）青贮饲料中分离发酵质量与温室气体通量：可解释的机器学习方法揭示了关键的微生物群落核心

  摘要 背景 Morus alba是一种可持续的木质生物质资源，可用于动物饲料和生物能源生产。然而，由于其高含水量和难以降解的木质纤维素，其高效保存受到阻碍，这通常会导致发酵质量较差和温室气体（GHG）排放增加。在这项研究中，我们探讨了一种结合物理萎蔫和

  来源：Chemical and Biological Technologies in Agriculture

  时间：2026-05-10

• 将螯合铁处理技术与机器学习相结合，以优化Gynura aurantiaca (Blume) DC的体外微繁殖过程

  摘要对药用活性强且富含花青素的观赏植物Gynura aurantiaca (Blume) DC.的体外繁殖方法进行了优化，采用了铁螯合物处理和机器学习（ML）建模技术。铁螯合物是调控体外植物发育的关键因素，可影响植物的形态发生、生根、色素合成及代谢活动。本研究探讨了FeEDTA及

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Plant

  时间：2026-05-10

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