• 利用Maize–YOLO和IPM–Clustering方法进行玉米检测与行提取，以实现自动驾驶农业导航 孙涛（Tao Sun）、 曲俊哲（Junzhe Qu）、 蔡晨（Chen Cai）、 金永奎（Yongkui Jin）、 张松超（Songchao Zhang）、 乐飞翔（Feixiang Le）、 薛新宇（Xinyu Xue） 崔龙飞（Longfei Cui）

  **摘要** 实时且准确的作物行提取是自动驾驶农业机械中基于视觉感知的基本要求。然而，在玉米田中，行检测容易受到光照变化、叶片遮挡、杂草干扰以及不均匀土壤背景的影响，这些因素会降低基于GNSS和图像的导航方法的可靠性。为了解决这些挑战，本研究提出了一种以植物为导向的作物行感知

  来源：Sensors

  时间：2026-05-10

• 通过STL-LSTM深度学习和植物-土壤双阈值传感技术，实现温室番茄的主动灌溉时间决策 周伟 李正林 董源德 李龙杰 刘硕

  亮点 本研究首先建立了基于最大日收缩率（MDS > 70 μm）和土壤体积含水量（VWC ≤ 17%）的双阈值灌溉触发机制，确定了番茄缺水的关键生理边界。在此基础上，开发了一种混合STL-LSTM模型，实现了对茎直径的高精度24小时预测（R2 = 0.9184）。这种综合方法将被

  来源：Sensors

  时间：2026-05-10

• 利用机器学习技术增强无人机的多光谱遥感能力，以监测水稻在不同生长关键阶段的叶面积指数

  摘要 目的 传统方法难以在整个生长周期内准确高效地监测水稻叶片面积指数（LAI），从而阻碍了精准农业管理的发展。 方法 为了解决这一问题，本研究结合了无人机（UAV）多光谱遥感技术和机器学习方法，开发了一种新的模型，用于监测中国浙江省水稻的动态LAI变化。该模型利用了水稻分蘖

  来源：Precision Agriculture

  时间：2026-05-10

• 无需激光雷达的3D自动标注技术：基于雷达与视觉的时空一致性方法 作者：Boning Zhu, Zhiqun Hu, Zhaoming Lu

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-05-10

• 远程康复实施的障碍与促进因素：一项针对德国物理治疗师的混合方法研究

  摘要背景新冠肺炎疫情加速了物理治疗领域中远程医疗服务的采用，包括远程康复（TR）。然而，在德国远程康复的应用程度及其实施影响因素尚未明确。本研究旨在评估物理治疗中远程康复的使用情况（在COVID-19封锁期间、当前使用情况、未来使用意向、治疗病症、内容、环境及会话类型），并从物理

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-05-10

• 用于阵列式电磁声学换能器的快速频域符号相干全聚焦方法

  张宗建|付正国|郑阳|刘增华|陈龙|谭继东 北京工业大学机械与能源工程学院，北京100124，中国 摘要 基于阵列的无损检测（NDT）已成为现代NDT的关键进展，它提供了大面积覆盖、快速成像和实时数据采集功能，显著提高了检测效率，并为自动化和智能检测系统奠定了基础。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-05-10

• 一种多保真度且无监督的领域适应方法，用于复合材料中的冲击检测与定位，该方法基于双累积信号曲线技术

  V. Mishra | S. Kumar | M.R. Sunny | A. Mukherjee 印度卡尔帕格普尔理工学院航空航天工程系 摘要 机器学习技术在检测和定位复合结构中的低速冲击方面展现了强大的有效性。然而，有限的实验数据和高保真（HF）模拟的高计算成本限

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-05-10

• 使用确定性最大似然方法设计传感器阵列配置并实现复合材料板中损伤位置的精确定位

  徐增|邓德双|马书毅|吴战军|杨正彦|杨蕾|单毅楠 大连工业大学材料科学与工程学院，中国大连116024 **摘要** 基于传感器簇的方法由于具有较高的空间分辨率和波束成形特性，在复合材料结构的冲击定位方面展现了显著的潜力。然而，如何选择最优的阵列配置以实现高精度定

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-05-10

• 以证据为中心的设计方法：用于开发与验证基于计算机的数学创造性问题解决评估工具

  谭玉婷|曾吉莉|杨涛 香港教育大学心理学系，香港 摘要 作为“21世纪技能”，创造力和解决问题的能力已成为个人发展中的核心竞争力，这意味着培养学生的创造性问题解决能力是数学教育的关键组成部分。为了提供有针对性和个性化的教学以增强这些能力，了解学生在这一领域的发展情况至关重要

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2026-05-10

• 好事过头了吗？风险投资的追逐与企业创新之间的关系

  梅一媛|程新怡|李俊|叶卓新|吴玉平 华中科技大学管理学院，中国湖北省武汉市洪山区珞瑜路1037号 摘要 风险投资（VC）是支持企业成长和创新的重要资金来源。然而，在中国，风险投资往往过度集中于少数几家高调的企业，通过多轮融资和大量投资者参与。这种激烈的风险投资追逐

  来源：Technovation

  时间：2026-05-10

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