• 无需分离的ATC-PDI技术，通过不对称性实现更强的内部电场，从而促进氢过氧化物的自分层光合作用

  高达传仕|姜文军|王涵|马英华|詹苏|周峰 中国大连海事大学交通运输工程学院材料科学与工程系，大连116026 摘要 本文报道了一种无需分离的基于苝二酰亚胺的超分子光催化剂，能够实现过氧化氢和苯甲醛的自分层共生产。密度泛函理论（DFT）计算证实，与原始PTCDA相比，ATC-

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-05-09

• 通过整合宏基因组学和成像分析技术揭示了小麦中基因型特异性的根际微生物群及其铁元素动员策略

  普拉加蒂·斯里瓦斯塔瓦（Pragati Srivastava）、贾斯迪普·查特拉特·帕达里亚（Jasdeep Chatrath Padaria）和约格什·K·阿赫拉瓦特（Yogesh K. Ahlawat） 印度农业研究委员会（ICAR）- 国家植物生物技术研究所（Nationa

  来源：Rhizosphere

  时间：2026-05-09

• 综述：高性能体育装备的先进复合技术：材料、制造与可持续性展望

  **摘要** 先进的复合材料已成为高性能运动器材的主要材料平台，与传统材料相比，它们具有更高的强度重量比、可定制的刚性以及更强的功能集成性。本综述总结了多个体育领域内的最新发展，重点关注纤维增强材料、基体化学成分、混合结构以及先进制造工艺的创新。主要材料进展包括纳米增强碳纤维、

  来源：Polymers for Advanced Technologies

  时间：2026-05-09

• 关于将“通用鲁棒特征”作为触发条件：一种针对黑盒模型的可迁移后门攻击方法

  王金波 | 王瑞金 | 张凤丽 中国电子科技大学信息与软件工程学院，成都，四川，中国 **摘要** 后门攻击对深度神经网络构成了严重的安全威胁。现有的攻击通常需要强烈的假设——即能够操纵训练数据或以白盒方式访问目标模型——这从根本上削弱了它们在现实世界环境中的实用性

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-09

• 通过分层专家融合与细粒度视觉-文本对齐技术提升人脸伪造检测能力

  方超伟 | 傅博林 | 杨涛 | 程德成 西安交通大学软件工程学院，中国陕西省西安市 **摘要** 面部伪造技术的迅速发展导致了高度逼真的假人脸图像的产生，这带来了严重的滥用风险。现有的方法，尤其是那些使用CLIP的方法，依赖于容量有限的浅层适配器和简单的文本提示，

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-09

• 基于多模态和多层次小波技术的电力设备语义分割，用于无人机检测

  赵建华|刘若韵|安德宇|朱成|林邦江|方莉|叶大鹏|罗志聪 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所，中国泉州362000 **摘要** 鉴于电力系统在现代基础设施中的关键作用，研究并应用其中的航空图像语义分割具有重大价值。然而，数据集的稀缺性阻碍了这一领域的全面研究

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-09

• 从试验田到商业种植领域：利用来自无人机和PlanetScope时间序列的功能性生长指标，实现可扩展、可转移的棉花形态与生产力估算方法

  弗朗西斯卡·德沃托 | 迈克尔·班格 | 卡洛斯·卡米诺 | 威廉·伍德盖特 | 斯科特·查普曼 | 安德烈斯·波特吉特 昆士兰农业与食品创新联盟，昆士兰大学，布里斯班，澳大利亚 **摘要** 产品需求和气候变化的增加，使得实时、可扩展的作物监测变得愈发重要，以支持

  来源：Plant Phenomics

  时间：2026-05-09

• 基于加权样本相关性的知识蒸馏方法在视觉识别中的应用

  刘大代 | 高帆 | 高建平 | 刘家成 | 余宝生 | 张毅 中国重庆市西南大学计算机与信息科学学院、软件学院，400715 **摘要** 在资源受限的边缘设备上部署具有大量参数的深度神经网络仍然是一个重大挑战，因为这些设备的计算能力、存储容量和能效都受到限制。知

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-05-09

• 利用机器学习这一非破坏性方法，从孟加拉湾获取了晚中新世高分辨率的底栖有孔虫δ13C记录

  Vikash Kumar|Manish Tiwari|Mohd Tarique|Ravi Bhushan|T. Sarathchandraprasad印度果阿瓦斯科-达-伽马，地球科学部国家极地与海洋研究中心，邮编403804摘要底栖有孔虫的δ13C是重建深水循环、全球碳循环和海

  来源：Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology

  时间：2026-05-09

• 使用非靶向液相色谱-高分辨质谱（LC-HRMS）和套索回归（LASSO）统计分类方法来确定单花蜂蜜的植物来源

  罗伯托·斯特拉（Roberto Stella）| 安德烈亚·马萨罗（Andrea Massaro）| 卡梅拉·扎科梅蒂（Carmela Zacometti）| 亚历山德拉·塔塔（Alessandra Tata）| 罗伯托·皮罗（Roberto Piro）| 弗兰科·穆蒂内利（Fr

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-09

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