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基于离子膜的电化学DAC技术的开发与演示
Jeongho Choi | Gayoung Lee | Man Su Lee
韩国庆尚北道浦项市南区Cheongam-ro 67号N.EX.T Hub,POSCO Holdings氢能与低碳能源研发实验室
摘要
直接空气捕集(DAC)被认为是实现碳中和的重要负碳技术,目前全
来源:International Journal of Greenhouse Gas Control
时间:2026-05-09
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一种基于近红外遥感数据和再分析数据融合(NRF)方法来估计可降水量水汽的稳健框架
秀光姚 | 齐张 | 雄伟马 | 春谦徐 | 一斌姚 | 余青刘 | 法正岳 | 雲正黄
武汉大学大地测量与地理信息学院,中国武汉430079
摘要
高分辨率和空间连续的可降水量水汽(PWV)观测对于准确描述天气和气候过程至关重要,尤其是在水平水汽梯度较大的地区。尽
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2026-05-09
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未经功能化的原始MOF材料作为一种性能优异的氧化酶模拟物,具有广泛的pH值和温度稳定性,适用于基于溶液和纸质的检测方法,以实现食品抗氧化剂的超灵敏检测
Sameera Sh. Mohammed Ameen | Faisal K. Algethami | Khalid M. Omer
伊拉克库尔德斯坦地区Zakho大学科学学院化学系,邮编42002
摘要
我们合成的基于金属有机框架(MOF)的氧化酶纳米酶UoZ-9(UoZ代
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-05-09
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利用多维光谱数据融合和代谢组学技术,对不同生长阶段的云南 Paris polyphylla var. yunnanensis 进行鉴定与评价
杨光辉|兰花华|王元忠
陕西中医资源产业化协同创新中心,秦药特色资源研发国家重点实验室(栽培),陕西创新药物研究中心,陕西中医药大学药学院,中国咸阳712046
**摘要**
市场上不同生长年限的Paris polyphylla var. yunnanensis(P
来源:Industrial Crops and Products
时间:2026-05-09
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B-Graphless:基于批处理的服务器less图处理技术,适用于具身AI后端应用
孙一鸣|张佳琪|张杰|曹华为|张媛|安学军|叶小春
中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室,北京,中国
**摘要**
具身人工智能系统越来越多地依赖于基于图的表示形式,例如导航图和知识图,以支持在动态物理环境中的在线推理和决策制定。在实际应用中,这些系统通常会
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2026-05-09
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通过对比学习和频率-梯度特征融合技术实现红外小目标检测
罗慧兰|王倩|何建龙|黄楠
江西理工大学信息工程学院,赣州,341000,中国
摘要
由于目标与背景对比度低、场景复杂以及目标尺寸微小,红外小目标检测(IRSTD)仍然极具挑战性,这常常导致误报和漏检。为应对这些挑战,我们提出了一种新颖的频率与梯度特征细化网络(FG
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-05-09
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ASWmark:一种用于音频分类数据集的版权保护方法
范学峰|王一丽|田志毅|邢帆|马继新|周晓毅
中国海南省海口市海南大学信息与通信工程学院,570228
摘要
高性能深度神经网络(DNN)模型的成功在很大程度上依赖于庞大的训练数据集。这些数据集的宝贵属性使它们成为未经授权利用的吸引目标,因此需要强大的版权保护机制。现有研究通过
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-05-09
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GAN-PSO:一种通过医学图像生成实现有效数据增强的新方法
卡迪贾·雷伊斯(Khadija Rais)| 穆罕默德·阿姆鲁内(Mohamed Amroune)| 穆罕默德·雅辛·哈乌阿姆(Mohamed Yassine Haouam)| 阿卜杜勒马吉德·本马希切(Abdelmadjid Benmachiche)阿尔及利亚特贝萨(Tebes
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-05-09
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一种基于音乐理论的Angular模糊度消除方法,用于非共线稀疏均匀阵列
贾爱和|杨振宪
兰州理工大学计算机与人工智能学院,兰州,730050,中国
摘要
对于非共线稀疏均匀阵列(NCSUA),基于旋转不变性技术的多分辨率信号参数估计(ESPRIT)在低信噪比(SNR)条件下对角度模糊性的分辨率不够强,这导致估计误差较大且可识别源的数量有
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-05-09
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基于焦点密度感知的融合技术:一种鲁棒的激光雷达-相机3D物体检测框架,用于恶劣天气条件下的智能环境 sanitation(环境清洁)
徐degang | 李俊松 | 白雪音 | 方世宇
中南大学自动化学院,长沙,410083,湖南,中国
摘要
3D对象检测是自主系统中的一个关键感知任务,特别是在智能环境卫生场景中,恶劣的天气条件会带来重大挑战。尽管LiDAR和摄像机的融合方法通过结合互补的传感器模
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-05-09