• 可解释的数字孪生技术用于提升城市排水系统的韧性：一种基于多源TCN-LSTM框架的实时水流预测方法 王英林（Yinglin Wang） 文晓芳（Xiaofang Wen） 孔玲玉（Lingyu Kong） 陈安森（Anson Tsz Kwan Chan） 朱亮（Liang Zhu）

  摘要 为城市建筑建立可靠的供暖能源基准对于有效的能源管理至关重要，然而基准的准确性往往受到多种建筑特性和能源预测不确定性的限制。本研究调查了规模异质性对办公楼供暖能耗强度（EUI）的影响。开发、训练并验证了一个贝叶斯替代模型，其准确率令人满意，CVRMSE为12.37%，NMBE

  来源：Forecasting

  时间：2026-05-08

• 关于考虑温度梯度老化的空间电荷恢复算法的电声脉冲方法的研究 贾楚， 李延清， 杨恒， 韩涛

  摘要 本研究探讨了在CuSi sub 3' data-semantic-attached="true" data-semantic-braille="⠰⠒" data-braille-attached="true" h

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• 四川省西部传统藏式住宅的建筑谱系：一种基于物质-技术-空间的方法进行谱系学解读及其对当代转译的启示 胡浩东（Haodong Hu）、 赵翔（Xiang Zhao） 程斌（Bin Cheng）

  **摘要** 作为西川地区传统建筑的典型代表，藏式传统住宅的建筑技术具有深远的文化意义。然而，随着城市化进程的不断推进，这些住宅面临着诸多挑战，包括传统建造方法的丧失、功能过时以及风格上的偏差。为此，系统地研究藏式传统住宅的建筑谱系及其现代化问题已成为一项紧迫的学术任务。本研

  来源：Forecasting

  时间：2026-05-08

• 利用受限风能进行电力制氢（Power-to-Gas Hydrogen Generation）的长期建模方法的详细分析 Abdussalam A. Aburziza, Mobin Naderi, Daniel T. Gladwin

  摘要 在英国（GB），风能的弃电量正在增加，导致低碳能源的利用率降低和系统成本上升。本文构建了一个基于数据的技经框架，用于开发一种将弃风能转化为氢气的系统。通过模拟弃电时间序列和电价，并考虑基于质子交换膜（PEM）的电解

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• 可解释的多传感器融合技术在短期能源消费预测中的应用 Rakibul Hasan, Majdi Mansouri, Jura Arkhangelski,Mahamadou Abdou Tankari

  摘要 在传感器密集的环境中，由于传感器之间的强依赖性、时间变化性以及传感器的异构性，准确预测能源消耗仍然是一个挑战。本文提出了一种轻量级且易于解释的多传感器融合框架，用于短期能源消耗预测。首先对异构传感器数据集进行预处理

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• E类、F类和H类燃气轮机在简单循环和联合循环运行中采用压力增益燃烧技术的性能分析 安东尼奥·朱弗里达（Antonio Giuffrida）和 保罗·基耶萨（Paolo Chiesa）

  摘要：本文研究了金融机构发展在促进非洲经济体可再生能源生产中的作用。本文的写作动机源于全球对清洁能源转型的日益重视，以及实现可持续发展目标（SDGs）的必要性，特别是与可负担和清洁能源及气候行动相关的目标。本文重点探讨了金融发展影响可再生能源结果的机制。基于熊彼特的金融理论，本文

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• 基于数据的社会经济分层在住宅能源规划中的应用：一种机器学习方法 卢卡斯·卡马兹·费雷拉（Lucas Camaz Ferreira）、 费利佩·莱特·科埃略·达·席尔瓦（Felipe Leite Coelho da Silva）、 乔西安娜·达·席尔瓦·科德罗（Josiane da Silva Cordeiro）、 哈维尔·林科尔克·洛佩斯-冈萨雷斯（Javier Linkolk López-Gonzales）、 埃斯特班·托克托-卡诺（Esteban Tocto-Cano）以及 莱宁·森图里恩（Lennin Centurion）

  摘要 巴西的住宅部门是最大的电力消费者之一，这使得住宅能源消耗成为国家能源系统中的一个关键组成部分。该部门的电力消费模式与家用电器的所有情况密切相关，进而与社会经济地位相关。为了使住宅能源规划更加公平和高效地运作，必须将消费分析与人口的社会经济状况相一致

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• 基于聚类和深度强化学习的电动汽车充放电调度方法 何春琪、李江

  摘要：随着电动汽车（EVs）大规模集成到电网中，不协调的充电行为加剧了电力系统中的负荷波动。深度强化学习通过动态决策优化了EV的充电和放电策略，从而减轻了负荷变化对电网的运行压力。然而，在大规模EV集成场景下，仍然存在挑战，包括状态空间的维度过高以及由此导致的训练效率下降。此外，

  来源：Energies

  时间：2026-05-08

• 通过等离子电弧重熔技术对高强度马氏体钢的微观结构及性能进行改性 刘阳， 胡世莲， 黄建文， 蔡波， 雷文娟， 胡军， 王逸超， 郭雅山， 吴涵， 张建华 + 另有4位作者

  **摘要** 为提高表面性能，专门针对增材制造制备的高强度马氏体钢的微观结构通过原位等离子弧重熔（PAR）工艺进行了改性。研究结果表明，该材料的微观结构由晶内马氏体和晶间共晶组织构成。重熔后，明显观察到马氏体基体中嵌有蠕虫状的δ-铁素体。与沉积态相比，经PAR处理后的材料的抗

  来源：Materials

  时间：2026-05-08

• 通过瞬态紫外-臭氧功能化和两步原子层沉积技术在碳纳米管上制备共形SiNx涂层 康英宇（Young Woo Kang） 金汉汝（Haneul Kim） 李仁素（Inseo Lee） 金永庆（Yongkyung Kim） 朴仁成（In-Sung Park） 安镇浩（Jinho Ahn）

  摘要 通过结合短暂的紫外-臭氧表面处理和两步原子层沉积（ALD）工艺，在碳纳米管（CNTs）上成功制备了致密的SiNx涂层。紫外-臭氧处理逐渐增加了CNTs的缺陷密度，其ID/IG比率从原始CNTs的0.05增加到处理7

  来源：Materials

  时间：2026-05-08

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