• 利用自然语言处理技术对糖尿病患者的结构化远程医疗活动数据进行隐私保护性增强处理

  摘要 引言：糖尿病管理越来越依赖于远程医疗平台，患者在这些平台上生成结构化和非结构化数据。这些非结构化数据以自由文本笔记的形式出现，通常包含超出结构化数据的额外信息。提取这些信息可以增强患者档案并优化治疗效果。特别是从这些笔记中提取有关体力活动的信息被认为非常重要。本研究评估了基

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-05-07

• 大型藻类吸收二氧化碳的能力现状：来自方法学开发团队的见解

  摘要 面对人为引起的气候变化，迫切需要开发和实施可持续的二氧化碳去除（CDR）技术，同时减少排放。CDR是一个新兴的私营行业，旨在为无法将碳排放量降至监管要求以下的企业提供科学严谨的碳抵消服务，或者支持它们自愿声明实现碳中和和减排。在基于自然的CDR策略中，大型藻类（海藻）培

  来源：Frontiers in Climate

  时间：2026-05-07

• 通过工作满意度与经济激励措施，机器学习方法为护士留存问题提供了新的见解

  摘要：全球护士短缺问题已经达到了一个关键的转折点，医疗机构的财务可持续性越来越取决于他们保持稳定、高素质劳动力的能力。本研究通过将财务激励、工作负荷需求和员工满意度指标整合到一个先进的机器学习框架中，调查了护士人员配置质量的结构决定因素——这种配置质量被表现为机构层面的保留能力代

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-05-07

• 一种用于装有失调霍尔效应开关传感器的永磁同步电机的自我校准程序及平滑位置/速度插值方法

  摘要：本文介绍了一种针对配备霍尔效应开关传感器（HESSs）的永磁同步电机（PMSMs）的自校准方法，该方法通过一个简短的自动化I-F测试来完成。为了进一步优化磁场导向控制，文中提出了一种新的无模型估计器，用于平滑地外推转子在各个霍尔扇区中的位置和速度。该校准方法能够准确识别H

  来源：IEEE Transactions on Transportation Electrification

  时间：2026-05-07

• 一种稳健且可扩展的基于Cell的65纳米CMOS RO-PUF实现方法

  摘要： 在日益互联互通的系统中，安全性已成为一个关键问题。在这种情况下，基于延迟的物理不可克隆函数（PUFs），如环形振荡器（RO）PUFs，作为关键的硬件安全原语应运而生，它们提供了独特、不可预测且可靠的响应，解决了与密钥存储和设备认证相关的安全挑战。为了确保其鲁棒性，传统的

  来源：IEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society

  时间：2026-05-07

• 用于非独立同分布（non-IID）遥感场景分类的联邦特征蒸馏技术

  摘要：随着卫星和航空遥感平台的快速发展，对分布式遥感场景分类的需求也在不断增加。传统的集中式场景分类方法需要将遥感数据传输到地面站进行处理，但这在传输效率和数据隐私方面都存在局限性。联邦学习（Federação de Aprendizado, FL）作为一种有前景的方法应运而生，

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-05-07

• 利用分布式阻尼技术实现PCB罗戈夫斯基线圈的带宽扩展

  ``` !----> !----> 摘要： PCB Rogowski线圈因其低成本、高带宽潜力以及易于集成到现有系统中而常被用作宽带电流测量传感器。然而，其性能目前受到最大工作频率与低频灵敏度之间权衡的限制。本文提出了一种新型的分布式阻尼网络，该网络能够在对低频互感影响最

  来源：IEEE Sensors Journal

  时间：2026-05-07

• 基于四元数的声学SLAM技术在3D无人机定位与声源映射中的应用

  摘要：在能见度低或受到噪音干扰的环境中（如水下、夜间或雾中），视觉数据不可靠或有限，因此精确的定位和映射非常具有挑战性。我们提出了一种方法，利用声学同时定位与映射（Acoustic Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）技术来提

  来源：IEEE Open Journal of Signal Processing

  时间：2026-05-07

• 工业传感器信号异常检测中的自适应统计窗方法

  [ASWRT] 传感器信号验证对于工业自动化至关重要，尤其是在安全要求极高的环境中。本文提出了一种无需训练的统计框架，该框架采用分层滑动窗口策略依次执行传感器验证和异常检测。该方法结合了信号平稳化处理以及自适应的四分位数范围阈值，以动态应对非平稳情况。该框架在田纳西伊士曼工艺（T

  来源：IEEE Sensors Letters

  时间：2026-05-07

• 关于高光谱遥感在植物病害检测中的系统综述：原理、技术及未来趋势

  !----> !---- 摘要： 高光谱成像（HSI）已成为智慧农业领域的关键技术，它能够实现非侵入式的、高光谱分辨率的植物病害检测。本文介绍了植物光谱识别的概念，这是一种综合了光谱成像系统、机器学习和生理建模的体系框架，用于监测作物健康状况。研究探讨了HSI在三种典型智

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2026-05-07

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