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MMDFRNet:动态跨模态解耦与对齐技术,用于实现鲁棒的大米成像 作者:傅廷岩(Tingyan Fu)、葛佳(Jia Ge)和田淑芳(Shufang Tian)
摘要 与jacalin相关的凝集素在植物适应非生物和生物胁迫中发挥着关键作用。水稻基因组编码了四个潜在的与jacalin相关的凝集素激酶基因(OsJacLKs),但它们在应对环境胁迫方面的功能仍大部分未被研究。本研究表明,一种潜在的与jacalin相关的凝
来源:Remote Sensing
时间:2026-05-05
基于门控轻量级卷积神经网络-Transformer融合模型的高效实时洪水分割技术,适用于在 triple-disruption 紧急情况下通过卫星互联网终端进行监测 作者:聂永贵(Yungui Nie)、史志国(Zhiguo Shi)、李建宁(Jianing Li)和葛慧玲(HuiLing Ge)
亮点 主要发现是什么? 提出了一种动态门控融合机制(DGFM),用于自适应平衡卷积神经网络(CNN)的局部特征和Transformer的全局上下文,以实现合成孔径雷达(SAR)洪水分割。这种门控的、轻量级的CNN-Transformer混合模型能够在仅使用CPU的卫星终端上进行实
酸性高笋竹林地上碳储量的精确估算:一种结合无人机激光雷达(UAV-LIDAR)、异速生长方程和机器学习的方法 郭晓宇(Guo Xiaoyu)、 王伟森(Wang Weisen)、 徐张华(Xu Zhanghua)、 李明静(Li Mingjing)、 杨克乐(Yang Kele)、 谭妍(Tan Yan)、 史泽(Shi Ze)、 岳浩浩(Yue Haohao)以及 张军成(Zhang Juncheng)
**亮点** - 主要发现是什么? - 竹子中器官特定的碳含量变化需要超出统一系数的精确估计。 - 一种基于无人机(UAV)-激光雷达(LiDAR)和机器学习(ML)的框架能够快速、准确地估计和绘制竹子的地上碳储量。 **主要发现的意义是什么?** - 来自1平方
基于多源数据的简化水能分配方法对黄河流域蒸发蒸腾量变化的影响分析 王大洋, 马彦宇, 黄雅, 龙开豪, 刘少波, 马小杭, 宋明昊, 林泽群
**亮点** 主要发现是什么? 在1982至2022年期间,所有多源蒸发蒸腾(ET)数据集均显示出一致的显著增长趋势,年增率为0.82–2.04毫米/平方米。人类活动引起的气候变化(ULCC)是黄河流域(YRB)ET增加的主要驱动力,但在多源数据集中的不确定性较高;而土地
通过凝固剂浸渍和湿法烧结技术提高细菌存活能力的生物涂层
高分辨率图像下载 MS PowerPoint 幻灯片 生物涂层通常是胶体聚合物薄膜,用于包裹代谢活跃但不会生长的细菌。根据所包裹细菌的种类,生物涂层可以在废水处理、生物燃料生产、碳固定、环境修复、生物传感等领域得到应用。然而,生物涂层的成功使用面临着许多挑战,包括对反应物和代谢
来源:ACS Applied Materials & Interfaces
微带探测器全能散射数据的原子对分布函数的统计分析方法
高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 一维微带探测器已被广泛用于粉末衍射实验,同时它还具有测量总散射(包括布拉格衍射和漫射)的潜力,从而可以从晶态材料的配对分布函数中获得局部和平均结构信息。然而,这类探测器尚未被认可为适用于该技术。一个可能的原因是它们的总
来源:Photon Science
基于注水井温度剖面的水分吸收特性评价方法 张涛、 杨伟、 王坤、 郑玉辉、 陈鹏
摘要 引言:高效的地热能提取有望显著缓解化石能源的短缺问题,但提取效率低下以及对提取机制的理解不足仍然是阻碍其大规模应用的关键瓶颈。方法:本研究基于地质储层的基本物理特性,开发了一个流体-固体耦合的数值模型,系统地分析了
来源:Eng
一种利用热扩散分析进行体外恶性病变检测的新方法:以肺癌为例 Sharon Gat, Gal Aviram, Amir Yehudayoff, Hen Toledano, Moshe Tshuva, Assaf Gur, Shani Toledano, Amir Onn, Gabriel Polliack
摘要 早期检测恶性病变至关重要,然而现有的诊断方法难以识别小的周围性病变。本研究评估了一种新的成像技术——热扩散分析,以评估其区分恶性与正常肺组织的能力。鉴于肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因,研究人员在体外临床前模型中诱
来源:Applied Sciences
基于注意力机制和双分支并行网络的轴承故障诊断方法 刘强, 陈明皓, 唐明欣, 赖宏曦
摘要 车轮轴承是旋转机械的核心功能性部件之一,其应用范围不断扩展到现代社会生产和生活的各个领域,这使得对车轮轴承故障诊断的研究变得越来越重要。有效的振动特征提取和改进的
EFPN-YOLO:一种用于无人机中小目标检测的方法 李一萌、 易婉文、 张婷怡、 王俊
摘要 在无人机航空摄影应用中,小目标检测至关重要。例如,它能够在搜索和救援行动中定位地面失踪人员,在交通监控中识别远处的车辆,以及在农田中检测早期害虫侵袭。然而,航空图像呈现出独特的挑战:由于无人机飞行高度较高,目标只占
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