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基于深度学习的仿真推理技术,用于提升海洋船舶的数字孪生模型的准确性
萨姆·杰克逊|阿古斯·哈桑 挪威科技大学信息通信技术和自然科学系,挪威 摘要 本文提出了一种新的框架——基于深度学习的增强型模拟推理(SBI),以提高海洋船舶数字孪生的准确性。在该框架中,深度学习被集成到SBI过程中,以有效从序列数据和静态数据中提取信息表示。为此,
来源:Applied Ocean Research
时间:2026-05-03
YOLO-REFB:利用移动机器人在仓库环境中检测纸板箱的矩形边缘融合技术 作者:Narendra Kumar Kolla 和 Pandu Ranga Vundavilli
摘要 鸟类撞击旋转喷气发动机风扇叶片的事件对航空安全构成重大风险,然而高保真度的数值模拟在计算上仍然非常昂贵,这限制了它们在参数化设计研究中的应用。本研究开发了一个基于物理的机器学习替代框架,用于预测鸟类撞击旋转Ti-6Al-4V风扇叶片的响应,并系统地比较了拉格朗日(基于明胶的
来源:Modelling
半干旱地区中国中部隐蔽金矿床的深穿透地球化学(DPG)方法与勘探策略的比较评价
于颖慧艳|柯阳|马振宇|宋一伟|张旺|王占斌|杨伟|蒋东翔|高永宝|魏立勇中国地质调查局西安矿产资源调查院,710100,陕西,中国摘要西秦岭造山带(WQO)是中国黄金储备的关键区域。然而,随着勘探的深入,寻找露头矿体或浅层矿床变得越来越具有挑战性。各种覆盖层物质(如黄土、草地、
来源:Applied Geochemistry
利用小角X射线散射技术对剪切作用下粘土微观结构的各向异性进行分析
越南学者Bui | Soga Kenichi | Itai Einav | Francois Guillard 悉尼大学土木工程学院,新南威尔士州悉尼2006,澳大利亚 **摘要** 小角X射线散射(SAXS)是一种高效的非破坏性分析方法,用于研究悬浮液和胶体中的各
来源:Applied Clay Science
通过电化学方法重构的NiCu普鲁士蓝类似物,用于耦合氨氧化和氢气生成反应
张玉龙|陈媛|刘晓梅|孙海阳|张启成|李阳|范晓斌|彭文超天津大学化学工程与技术学院,化学工程与低碳技术国家重点实验室,中国天津300072摘要氨氧化反应(AOR)是一种高效且环境友好的高价值亚硝酸盐合成策略,同时也可作为氢气生产中氧进化反应(OER)的有前景的替代方案。本文通过
来源:Applied Catalysis B: Environment and Energy
普鲁哈符号在鸟粪地毯上的体现:一种探讨文化延续性的符号学方法 克劳迪娅·帕特里夏·马尔多纳多-埃拉索(Claudia Patricia Maldonado-Erazo)、 克里斯蒂安·保罗·阿吉雷-梅里诺(Christiam Paul Aguirre-Merino)、 玛丽亚·德拉克鲁斯·德尔里奥-拉玛(María de la Cruz del Río-Rama) 以及何塞·阿尔瓦雷斯-加西亚(José Álvarez-García)
摘要
来源:Heritage
高速公路紧急车道开启的动态时分复用控制方法 林宁 中 董宏昭 郑鹏军 王一冰 佘一妮
摘要 为了解决高速公路紧急车道管理中静态策略(如频繁关闭或固定时间开放)难以适应动态交通需求的问题,本文提出了一种动态时分复用紧急车道(DTMEL)的控制方法。该方法基于社会车辆和紧急车辆交通状态的实时变化,设计了一种动态时间片划分策略,以实现道路使用权的动态分配,并确保紧急车辆
来源:Applied Sciences
精英女子足球运动员的葡萄糖波动性:一项使用比赛日间歇性监测方法进行的初步研究 克里斯蒂安·佩特里(Cristian Petri) 若昂·巴雷拉(João Barreira) 朱利奥·A·科斯塔(Júlio A. Costa) 路易斯·苏亚雷斯-阿罗内斯(Luis Suarez-Arrones) 亚历山德罗·布科利尼(Alessandro Buccolini) 加布里埃莱·马斯凯里尼(Gabriele Mascherini) 卢卡·彭格(Luca Pengue)
摘要:观察竞技赛事期间血糖的波动可以为了解运动员的代谢需求提供重要数据。本研究旨在揭示顶级女子足球运动员在正式比赛中的血糖特征。共有十名精英女子足球运动员(年龄:27.2 ± 3.8岁;BMI:21.7 ± 1.5 kg/m²)参与研究,她们在两个不同的比赛周期内通过连续血糖监测
基于路径特征的合成少数类过采样方法在不平衡时间序列分类中的应用 Mohnad Abunada, Samir Brahim Belhaouari, Halima Bensmail
摘要:不平衡的类别分布会阻碍时间序列分类器的性能,因为它们未能充分代表那些虽然罕见但重要的事件。我们提出了路径签名合成时间序列过采样(PSSTO)方法,这是一种保留数据结构的过采样技术,它在路径签名空间中操作,以合成有信息的少数样本,同时剔除低质量的样本。在12个公共数据集上的测
FG-Text-SD:无需训练的可控场景文本-图像生成技术,适用于资源匮乏的东南亚语言 作者:宁石(Ning Shi)、吴春雷(Chunlei Wu)和张永珍(Yongzhen Zhang)
摘要:场景文本-图像生成旨在合成包含可读且视觉上连贯文本的自然图像。尽管基于扩散的最新方法已经取得了有希望的结果,但由于复杂的字形结构、有限的语言资源以及生成文本与背景载体之间的弱对齐,它们在处理资源匮乏的东南亚语言时往往遇到困难。为了解决这个问题,我们提出了FG-Text-SD
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