• 基于光谱技术的土壤碳组分预测准确性的全球综合分析：一项系统评价

  丁思成|徐毅|埃夫根尼奥斯·阿加托克勒乌斯|李彤|郑海峰|冯照中国家气候系统预测与风险管理重点实验室，气象灾害预测与评估协同创新中心（CIC–FEMD），南京信息科技大学，江苏南京210044，中国摘要红外光谱结合机器学习（ML）为大规模空间尺度上量化颗粒有机碳（POC）和矿物相

  来源：Soil and Tillage Research

  时间：2026-05-02

• 综述：免疫介导疾病中诊断抗体的检测：重点关注抗原与检测技术

  摘要 自身免疫性疾病是一种以B细胞和T细胞对自身抗原的异常反应为特征的疾病。自身抗体是自身免疫性疾病的血清学生物标志物，因此，自身抗体检测是诊断和分类许多自身免疫性疾病、监测疾病活动以及制定治疗策略的关键步骤。鉴于全球受自身免疫性疾病影响的人数不断增加，拥有高灵敏度和特异性、减

  来源：ChemBioChem

  时间：2026-05-02

• 改善哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的气溶胶药物输送：利用功能性呼吸成像（FRI）技术对定量吸入器（MDI）、带阀门储雾罐的吸入器（valved holding chamber）及干粉吸入器（DPI）系统进行比较

  摘要：有效的呼吸治疗在很大程度上依赖于吸入器设备的效率和患者的使用技巧。尽管在理想化的吸入条件下设备性能已有充分记录，但仍然缺乏将患者特定疾病状态纳入考虑的数据，以比较加压定量吸入器（MDI）和带阀储雾器（VHC）与传统干粉吸入器（DPI）的效率。本研究利用功能性呼吸成像（FRI

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-02

• 与标准玻璃化冷冻方法相比，缩短的解冻程序在保护自体卵母细胞中的纺锤体完整性和线粒体质量方面效果较差

  摘要目的评估使用标准玻璃化技术（STD-V）冷冻保存的卵子的缩短（SW）和超缩短（USW）解冻方案的临床适用性。方法这项前瞻性研究包括了47名患者的436个成熟人类卵子，所有卵子均采用标准玻璃化（STD-V）方案进行冷冻。实验1将标准解冻（STD-W）方案与SW方案（2分钟）进行

  来源：Journal of Assisted Reproduction and Genetics

  时间：2026-05-02

• 灯光、摄像机，开始行动——照明和摄像机位置对使用Theia3D无标记运动捕捉技术进行行走和跑步运动学测量的影响

  亚伦·托马斯 | 凯瑟琳·B·塔克 | 大卫·E·伦恩 | 马克·J·库克 | 加雷斯·尼科尔森 | 乔什·沃克 卡内基体育学院，利兹贝克特大学，利兹，英国 **摘要** 研究无标记运动捕捉（MMC）系统在获取关节和部位运动学数据方面的同时效度时，大多未考虑环境光照

  来源：Journal of Biomechanics

  时间：2026-05-02

• 综述：南非基于传感器和声学的灌溉监测技术的机遇与挑战：一项结合机器学习增强型证据综合的综述 Gift Siphiwe Nxumalo, Tondani Sanah Ramabulana, Noxolo Felicia Vilakazi, Attila Nagy

  摘要 南非的灌溉系统面临着水资源短缺、基础设施老化以及监测能力有限等严峻挑战，这些因素威胁到了农业生产和粮食安全。本研究系统地分析了2000年至2025年间发表的59篇关于基于传感器和声学技术的灌溉监测方法的同行评审文献

  来源：AgriEngineering

  时间：2026-05-02

• 《质谱技术的发展历程》/ 米哈尔·莎伦

  谁将成为下一代质谱领域的代表人物？请提名一位在国籍、种族、年龄等方面体现ASMS多样性的成员，并且其职业发展路径与质谱技术紧密相关。 **Michal Sharon**在以色列雷霍沃特的魏茨曼科学研究所攻读博士学位期间，她利用多维核磁共振（NMR）研究了蛋白质复合物的三维结

  来源：Journal of the American Society for Mass Spectrometry

  时间：2026-05-02

• 基于质谱技术的呼出气体分析：一种用于肺癌检测的有前景的诊断工具

  摘要 目的 呼出气体分析是一种无创且简单的方法，可用于肺癌的诊断。本研究旨在评估呼出气体中的特征化合物是否可以作为肺癌的特异性诊断标志物。 方法 本研究共招募了410名参与者，包括102名健康个体和308名肺癌患者。使用自主研发的呼出气体收集装置收集参与者的呼出

  来源：Holistic Integrative Oncology

  时间：2026-05-02

• 从非目标数据中通过Scout-Triggered方法实现多目标代谢组学分析：一种基于R语言的策略

  雷米·德·博尼（Rémy De Boni）|纪尧姆·罗西尼奥尔（Guillaume Rossignol）|德尔芬·阿尔基耶（Delphine Arquier）|贝努瓦·约瑟夫（Benoît Joseph）|盖伊·福尔内（Guy Fournet）|杰罗姆·勒穆安（Jérôme Le

  来源：Talanta

  时间：2026-05-02

• 气相色谱-质谱联用技术（结合PARAFAC-SIMCA软件）在鉴定金合欢蜂蜜真伪中的应用

  Rocío Pellegrino Vidal|Liudmyla Khvalbota|Adriano A. Gomes|Ivan Špánik斯洛伐克布拉迪斯拉发技术大学化学与食品技术学院分析化学研究所，Radlinského 9号，812 37，布拉迪斯拉发，斯洛伐克摘要蜂蜜的植

  来源：Talanta

  时间：2026-05-02

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