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  • OTS抗松弛涂层的表面优化与协同效应量化方法

    严旭|郝霞|全家乐|丛玉新|王玉豪|吴志宏|庞浩英|朱壮生 北京航空航天大学仪器与光电工程学院,中国北京100191 **摘要** 为了提高量子传感器中碱金属蒸汽电池的抗松弛性能,本文提出了一种针对十八烷基三氯硅烷(OTS)抗松弛涂层表面参数的协同优化和定量评估策略

    来源:Defence Technology

    时间:2026-05-02

  • 综述:关于科学技术对话的设计原则及其所揭示的设计冲突:迈向一种示范性技术分析

    朱利安·“伊纳基”·戈尼 科学、技术与创新研究,爱丁堡大学,High School Yards,爱丁堡,EH1 1LZ,英国 关于科学和技术的对话是一种公共技术,其设计受到多种社会行为者的争议。尽管这种设计争议对于避免停滞至关重要,但它通常被忽视,没有得到足够的分析关注

    来源:Design Studies

    时间:2026-05-02

  • 一种基于混合分析技术的优化框架,用于精准农业中特定区域的场地管理

    路易斯·E·乌尔班-里维罗 | 乔纳斯·贝拉斯科 墨西哥墨西哥城墨西哥自治技术学院工业与运筹工程系 **摘要** 在精准农业中,特定地点管理区(SSMZ)的划分是一个关键决策问题,其目标是将田地划分为尽可能少的空间连续区域,同时确保区域内的一致性达到预定水平。现有方

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-05-02

  • 在策略不完全的情况下,多无人机对抗决策制定:一种分布式鲁棒优化方法

    孙磊|王宇辉|陈茂|周同乐 南京航空航天大学自动化工程学院,南京,211106,中国 **摘要** 本文探讨了在对手策略信息不完全的多无人机系统中的对抗性决策这一关键挑战。虽然现有方法大多假设能够完全了解对手的行为,但现实世界应用中往往存在显著的不确定性,使得这种假

    来源:Defence Technology

    时间:2026-05-02

  • 一种用于以客户为导向的设计决策的分析型模糊目标规划方法

    穆罕默德·萨多克·谢里夫 沙特阿拉伯国王费萨尔大学商学院定量方法系,邮政信箱400,阿尔-哈萨31982 摘要 质量功能展开(QFD)是一种广泛使用的方法,能够在产品或服务开发过程中有效地将客户需求(CRs)转化为技术特性(TCs)。通过整合Kano模型(该模型根据

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-05-02

  • 一种用于模拟颠覆性创新扩散的生成式决策分析框架

    曾永超|史莹莹|Ioannis Kyriakou 北京理工大学管理学院,北京100081,中国 **摘要** 颠覆性创新的框架改变了我们分析和解读许多成功企业的方式,尤其是那些从不利地位起步的企业。大量的现实案例研究为理解颠覆性创新及其演变提供了宝贵的见解。然而,案

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-05-02

  • 一种基于时空序列和机器学习的多区域供应链需求预测的预测分析方法

    迈克·普拉斯图蒂(Mike Prastuti)| 伊·尼奥曼·普贾万(I Nyoman Pujawan)| 埃尔温·维多多(Erwin Widodo)| 赫里·库斯万托(Heri Kuswanto) 印度尼西亚苏拉巴亚第十十一月技术学院工业与系统工程系 **摘要**

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-05-02

  • 一种用于结构化事故分析和建筑安全决策支持的集成分析方法

    穆罕默德·阿尔·奥马里 | 穆罕默德·伊泰尔 | 莫贾塔巴·埃斯拉希 | 杰罗姆·洛伊威克 | 拉尼·埃尔·梅乌什 法国卡尚ESTP建筑研究学院,邮编F94230 **摘要** 建筑工地仍然是高风险环境,每年都会发生数千起事故。尽管全球有大量的事故记录,但其中大部分

    来源:Decision Analytics Journal

    时间:2026-05-02

  • 利用残差自注意力(residual self-attention)和跨模态融合(cross-modal fusion)技术对音视频数据进行多模态情感识别

    S. Jothimani | K. Premalatha 信息技术系,Bannari Amman 工程学院,Sathyamangalam,Erode,638401,Tamil Nadu,印度 摘要 基于音视频数据的多模态情感识别因其出色的成果而受到了广泛关注。在过去

    来源:Data and Information Management

    时间:2026-05-02

  • 一种集成多模态特征挖掘与预训练强化学习的化学过程报警预测方法

    何亚东|袁壮|徐伟|孙冰|舒志敏|张帅中国山东省青岛市化学安全国家重点实验室,266000摘要准确预测化学过程警报对于确保生产安全和减轻警报过载问题至关重要。然而,传统的警报预测方法主要侧重于时间建模,存在局限性,例如未能充分利用多源数据以及适应动态环境的能力有限。为了解决这些挑

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-05-02


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