• 在不同环境条件下，利用非接触式光学诊断技术研究天然硼颗粒团的燃烧特性

  赵木丽|林尧张|刘莉|常星|邱鹏华|孙少增|彭江波|余欣 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院，哈尔滨 150001，中国 **摘要** 硼具有优越的重量能量密度和体积能量密度，但其实际应用常常受到复杂点火机制和颗粒团聚的限制。本研究使用温度可控燃烧系统研究了自然团聚的

  来源：Fuel

  时间：2026-05-02

• 通过计算流体动力学（CFD）和实验方法对高性能间接慢速热解装置进行创新设计及验证

  哈桑·科达伊（Hassan Khodaei）|塞萨尔·阿尔瓦雷斯-贝尔穆德兹（César Álvarez-Bermúdez）|艾登·肯普（Ayden Kemp）|苏迪普·萨科普塔（Sudip Sakopta）|穆罕默德·贾希德·哈桑（Md.Jahid Hasan）|塞尔吉奥·查佩

  来源：Fuel

  时间：2026-05-02

• 一种通过最小化容差因子τ来预测钙钛矿氧化物正极热膨胀的机器学习方法

  赵杰|董长青|薛俊杰|胡晓颖|张俊娇|王鹏 中国华北电力大学可再生能源替代电力系统国家重点实验室，北京102206 **摘要** 热膨胀系数（TEC）值的优化对高温电化学器件至关重要。本研究开发了一种机器学习框架，用于预测固体氧化物燃料电池（SOFCs）中钙钛矿氧化

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2026-05-02

• 钴促进的Fe3O4催化剂用于CO2加氢生成C2+烃类：预处理方法和反应温度的影响

  阿吉娅·斯坦克（Agija Stanke）|阿格里斯·贝尔津斯（Agris Berzins）|豪尔赫·A·贝拉斯科（Jorge A. Velasco）|克里斯塔普斯·萨尔松斯（Kristaps Sarsuns）|里卡·L·普鲁伦宁（Riikka L. Puurunen）|克里斯蒂

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2026-05-02

• T型三级逆变器的开路故障诊断：一种基于深度融合网络的智能方法

  张俊豪|王荣杰|林安徽|刘浩|厦门集美大学海洋工程学院，中国361021 摘要：传统的T型三级（T23L）逆变器故障诊断方法往往受到手动特征工程依赖性和抗噪能力不足的制约。为了克服这些限制，本文提出了一种名为CEBANet的新型深度学习网络，该网络结合了一维卷积神经网络（1D-

  来源：Franklin Open

  时间：2026-05-02

• 基于情感词典改进情感分析的方法

  杨章勋 美国宾夕法尼亚州阿宾顿市宾夕法尼亚州立大学科学与工程学院 **摘要** 依赖于预定义词典的情感分析往往由于某些单词的情感评分存在偏见而准确性降低。为了克服这一限制，我们提出了一种新的框架，该框架将情感词典与朴素贝叶斯机器学习方法相结合用于情感分析。该框架将词

  来源：Franklin Open

  时间：2026-05-02

• 这个信号是否值得关注？ESI-MS反应监测中电荷标记技术的实用指南

  高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 电喷雾离子化质谱（ESI-MS）已成为实时反应监测的独特强大平台。然而，由于ESI-MS本质上只能检测带电物种，因此电离过程可能会改变中性分析物的电子结构、配位环境或物种形态，从而复杂化机理解释。本教程综述提供了实用的

  来源：ACS Organic & Inorganic Au

  时间：2026-05-02

• 多源专家评分方法在零样本视觉异常分类与分割中的应用

  高辉|郭斌|李中平|钟旭科|钟宇中|段松毅 四川大学电气工程学院，中国成都市一环路南段24号，610065 **摘要** 零样本异常分类与分割（AC/AS）方法近年来在学术界和工业界受到了广泛关注，因为它们能够在无需额外训练的情况下进行操作。其中，仅依赖于测试图像的

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-05-02

• 一种惩罚最大似然方法，用于处理具有协变量和滞后响应的隐马尔可夫模型中的潜在状态分离问题

  卢卡·布鲁萨 | 富尔维亚·佩诺尼 | 弗朗切斯科·巴托卢奇 | 罗米娜·佩鲁伊尔·巴戈利尼 米兰-比科卡大学统计与定量方法系，Via Bicocca degli Arcimboldi 8，20126，米兰，意大利 **摘要** 本文提出了一种用于离散时间隐马尔可夫

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2026-05-02

• 基于3C模型的准Sturmian方法研究质子撞击对氦的电离过程 谢尔盖·A·扎伊采夫（Sergey A. Zaytsev）、 达里亚·S·扎伊采娃（Darya S. Zaytseva）、 亚历山大·S·扎伊采夫（Alexander S. Zaytsev）、 洛伦佐·U·安卡拉尼（Lorenzo U. Ancarani）、 康斯坦丁·A·库扎科夫（Konstantin A. Kouzakov） 以及尤里·V·波波夫（Yury V. Popov）

  摘要

  来源：Atoms

  时间：2026-05-02

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