• 综述：一种用于多服务器环境中的负载分配方法 李德成（Der-Cherng Liaw）和 马宣友（Xuan-You Ma）

  摘要 我们分析了各种涉及de Sitter背景、二次ℛ2背景和非最小耦合标量背景的引力理论，并应用了Dyson–Schwinger技术，该技术基于Green函数的确切背景解。我们指定了特定的度量解集，以便对理论进行量子分析。这种解被识别为共形平坦度量。在使

  来源：Electronics

  时间：2026-05-02

• 基于局部贝塞尔-傅里叶矩和自适应嵌入的鲁棒可逆水印技术 韩宇、 高原光勇、 袁敖琪

  摘要 鲁棒可逆水印技术能够在不被攻击的情况下实现水印提取和无损图像恢复。现有的基于图像矩的鲁棒可逆水印方法主要通过在图像的全局内切圆中嵌入水印来抵抗旋转和缩放等几何攻击。然而，这些方法无法处理裁剪，而裁剪是几何攻击的一种实际应用场景。为了解决这一限制，本文提出了一种新的多区域嵌入

  来源：Electronics

  时间：2026-05-02

• 基于社会价值导向的自动驾驶车辆博弈论式车道变换决策方法 冯鹏（Feng Peng） 孙海明（Haiming Sun） 孙川（Chuan Sun） 史浩（Hao Shi） 卢伟克（Weike Lu） 李浩然（Haoran Li） 杨俊茹（Junru Yang） 陈胜龙（Shenglong Chen）

  摘要 人类驾驶车辆（HVs）与自动驾驶车辆（AVs）在混合交通中的长期共存对高速公路上的变道互动提出了重大挑战。为了解决这一问题，我们提出了一个以社会价值取向（SVO）为中心的闭环决策框架，该框架涵盖了从识别到备用方案执行的整个过程。首先，我们使用最大熵逆

  来源：Electronics

  时间：2026-05-02

• 基于轻量级机器学习的水下稀疏3D重建任务感知预处理方法选择：分组评估协议的应用 胡宁（Ning Hu） 曹森浩（Senhao Cao）

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-05-02

• 使用机器学习技术预测医院急诊科的病人到访情况 Abdulmajeed M. Alenezi, Mahmoud Sameh, Meshal Aljohani, Hosam Alharbi

  摘要 背景/目标：急诊科（EDs）长期面临过度拥挤、患者到访时间不可预测以及难以预测短期需求的挑战。精确的每小时到访预测对于有效的人员配置、最佳资源管理和减少入院延迟至关重要。方法：本文开发并评估了一个预测框架，比较了六种方法（季节性朴素基线、指数平滑（E

  来源：Healthcare

  时间：2026-05-02

• 利用葡萄酒工业的农业废弃物生产氢气：一项技术经济分析 作者：恩里科·索拉（Enrico Sola）、尼科洛·范塔齐亚（Niccolò Fantasia）、马可·普利亚（Marco Puglia）、尼科洛·莫尔塞利（Nicolò Morselli）、朱利奥·阿莱西纳（Giulio Allesina）、保罗·塔尔塔里尼（Paolo Tartarini）和西蒙内·佩德拉齐（Simone Pedrazzi）

  摘要

  来源：Processes

  时间：2026-05-02

• 不同脱水方法对Spondias mombin纸浆的近似成分及植物化学成分的影响的比较研究 Rosa Maria Santiago-Santiago, Mariela R. Michel, Manuela Pintado, Raúl Rodríguez-Herrera, Pedro Aguilar-Zárate, Juan Alberto Ascacio-Valdés, Adriana C. Flores-Gallegos

  摘要：Spondias mombin的果实是一种季节性产品，在墨西哥的利用价值有限，主要原因是其保质期较短且现有的科学信息较少。本研究评估了两种干燥方法——热风干燥和冷冻干燥——对S. mombin果肉脱水的影响。冷冻干燥样品的可水解多酚含量较高（18.92 ± 5.31 mg

  来源：Processes

  时间：2026-05-02

• 低渗透性水库的智能间歇性生产优化：一种结合物理约束与机器学习的混合方法，采用双曲线交叉控制技术 杨金峰（Jinfeng Yang） 王国成（Guocheng Wang） 徐静文（Jingwen Xu） 张恒（Heng Zhang） 王小龙（Xiaolong Wang） 韩章英（Zhangying Han） 惠刚（Gang Hui）

  **摘要** 低渗透性水库的高效开发受到严重地质异质性、边缘渗透率（<10 mD）以及由此导致的低产井普遍存在的严重限制。传统的间歇性生产管理依赖于经验性的固定周期调度，无法适应水库的动态行为和井筒条件，从而导致能源效率和回收率不佳。本研究提出了一个基于物理约束和数据驱动的框

  来源：Processes

  时间：2026-05-02

• 整合地理空间技术、机器学习算法和公众认知以推进城市热岛效应动态评估 Sajib Sarker Md. Rakibul Hasan Kauser Anik Kumar Saha Abul Azad Xin Wang

  摘要 南亚沿海城市的快速城市化正在系统性地破坏自然降温基础设施，导致前所未有的城市热岛（UHI）效应加剧，对人类健康、能源系统和城市宜居性造成严重影响。尽管相关研究日益增多，但能够同时捕捉城市热岛动态变化、基于机器学习的

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2026-05-02

• 《未来建筑环境的现代数字技术》特刊编者按 安德烈·西蒙·博尔科夫斯基

  摘要

  来源：Infrastructures

  时间：2026-05-02

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