• 评估综合知识翻译在撒哈拉以南非洲多国研究联盟中的实施情况——一项混合方法比较案例研究

  摘要背景整合知识转化（IKT）是一种促进研究人员与决策者之间合作的方法，旨在支持基于证据的决策制定。尽管在多种背景下对其效果进行了评估，但对于IKT的实施过程了解仍然有限，尤其是在低收入和中等收入国家。非洲基于证据的医疗保健和公共卫生合作组织（CEBHA+）在五个国家开发、实施了

  来源：Implementation Science

  时间：2026-05-01

• 通过生物太阳能处理缓解芦笋生长衰退问题：一种可持续的替代化学土壤熏蒸的方法

  摘要 芦笋衰退综合症（ADS）是主要生产地区面临的主要限制因素，与由镰刀菌引起的根部和冠部腐烂（RCR）密切相关。我们在西班牙马德里的阿兰胡埃斯进行了一项多年田间试验，比较了种植前的土壤消毒策略：使用达佐met进行化学熏蒸、使用鸡粪或芸苔属植物衍生物颗粒进行生物太阳能处理，以

  来源：European Journal of Plant Pathology

  时间：2026-05-01

• 利用R1-Navajo方法评估了供体基因型、诱导剂基因型以及胚乳质地对玉米单倍体诱导的影响

  摘要 玉米（Zea mays L.）中的双单倍体（DH）技术依赖于体内单倍体诱导，其中单倍体种子和幼苗的鉴定是该技术的关键步骤，这决定了DH品系生产的效率。本研究旨在评估胚乳质地、供体基因型和诱导剂对基于R1-navajo（R1-nj）标记的潜在单倍体率的影响，并利用保卫细胞

  来源：Euphytica

  时间：2026-05-01

• 离子门控水库计算技术：实现无需预处理的基于喉咙振动的语音识别

  摘要 物理储能计算为高效的边缘人工智能（edge-AI）提供了一条有前景的途径，然而大多数基于储能器的语音识别演示仍然依赖于麦克风和数字预处理。在这里，我们报告了一个实时口语数字识别系统，该系统通过将π-凝胶-电介质机械电发电机（MEG）传感器与多通道离子凝胶/石墨烯离子门控储

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2026-05-01

• 综述：机器学习、深度学习与光谱技术集成在黄龙病早期检测中的应用评估：当前局限性与未来发展方向

  摘要 黄龙病（Huanglongbing）主要发生在热带和亚热带地区，对全球柑橘生产构成了严重威胁，因为目前尚无有效的治疗方法。及时发现病害对于有效管理受感染的树木和防止病害传播至关重要，从而将生产者

  来源：Journal of Phytopathology

  时间：2026-05-01

• 组织暑期学校的技巧与窍门——以“有机物质分析技术发展”暑期学校为例

  摘要 2025年6月，我们在瑞典的Tjärnö海洋实验室组织并举办了首届“有机物质分析发展论坛”（NOMAD）夏季学校。本文描述了该活动的策划与实施过程，旨在为未来的夏季学校提供实用的经验和可推广的框架，并为组织者提出关键建议。我们阐述了夏季学校的概念及其必要性，同时回顾了资金

  来源：Limnology and Oceanography Bulletin

  时间：2026-05-01

• 在HPLC-DAD分析之前，利用发泡辅助的深共晶溶剂基中空纤维-液相微萃取技术从牛奶样品中提取氟喹诺酮类抗生素

  法尔扎德·米尔拉扎维·萨莱赫埃安（Farzad Mirrazavi Saleheian）| 莱拉·戈莱斯坦（Leila Golestan）| 阿夫辛·贾瓦迪（Afshin Javadi）| 赛义德·阿米尔·阿里·安瓦尔（Seyed Amir Ali Anvar）伊朗阿莫尔（Amo

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-01

• 综述：得益于微流控分析技术的高通量单细胞分析：设备设计、系统集成及新兴趋势

  史玉飞|张慧英|徐凤华|董欣|洪占英|张雪上海大学医学院，中国上海200444摘要单细胞分析对于理解细胞异质性和阐明复杂的生物机制至关重要。传统方法，如流式细胞术、质谱法和荧光检测，受到通量、灵敏度和样品消耗的限制。微流控技术凭借其微型化、自动化和高通量能力，为单细胞分析提供了革

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-01

• 利用近红外光谱（NIR）在原位监测牛奶凝固过程的多方法研究

  Dario Benedini|Lorenzo Strani|Marina Cocchi|Giovanni Cabassi意大利洛迪市农业研究与经济委员会，动物生产与水产养殖研究中心（CREA-ZA）摘要本研究探讨了便携式近红外（NIR）光谱仪在过程分析技术（PAT）框架下用于实时

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-01

• 基于人工智能的表面增强拉曼光谱技术，用于可持续地检测运动员生物流体中微量掺杂剂

  郭子健|乔泽波|陈宇广东第二师范学院体育学院，中国广东省广州市510320摘要由于传统方法在灵敏度、速度和环境可持续性方面的不足，检测运动员生物流体中微量禁用兴奋剂的浓度仍然是反兴奋剂分析的一大挑战。我们开发了一种创新的基于人工智能的表面增强拉曼光谱（SERS）方法，该方法利用工

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-05-01

知名企业招聘：