• 一种利用自组织映射和聚类方法来表征非线性动态系统行为的新技术

  阿迪尔·詹吉尔（Adil Jhangeer）| 托马斯·马丁诺维奇（Tomas Martinovic）| 海卡·埃桑（Haiqa Ehsan）| 穆罕默德·齐拉克·阿万（Muhammad Zeerak Awan）| 扬·马丁诺维奇（Jan Martinovic） IT4Inn

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-05-01

• 基于数学结构的量子时间序列分析方法，结合双流卷积循环网络，用于高级智能电网故障检测

  伊亚德·卡提布（Iyad Katib）| 马哈茂德·拉加布（Mahmoud Ragab）| 萨纳·A·沙拉夫（Sanaa A. Sharaf）| 瓦菲·贝杜维（Wafi Bedewi）| 埃马德·阿尔巴萨姆（Emad Albassam）| 阿卜杜拉·A·阿尔-甘迪（Abdulla

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-05-01

• 基于区块链的高效知识数据共享技术，采用“全有或全无”变换阈值秘密方案

  菲利普·夸库·阿杰伊（Philip Kwaku Adjei）|秦志光（Qin Zhiguang）|艾萨克·阿曼科纳·奥比里（Isaac Amankona Obiri）|克里斯蒂安·尼·阿弗拉·科布拉（Christian Nii Aflah Cobblah）|安苏·巴杰（Ansu

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-05-01

• 利用一种新型的串联混合化方法实现分布式发电在配电网中的最佳整合：技术、经济及环境影响

  阮邦汉 | 阮春武 | 阮明范 | 阮清松 | 阮忠堂 越南胡志明市技术与工程大学电气与电子工程学院 **摘要** 分布式发电机（DGs）在配电网（DNs）中的渗透带来了许多潜在的好处，但也带来了显著的挑战。这些能源的未经规划的整合可能对现有的电力网络产生深远影响。

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-05-01

• 评估主要中国河流流域气候极端事件的统计降尺度方法和偏差校正方法

  乐新龙|康玲|吴西龙|周立伟 华中科技大学土木与水利工程学院，武汉430074，中国 摘要 统计降尺度和偏差校正（SDBC）将高分辨率的全球气候模型（GCM）输出转化为区域信息，但极端事件的预测能力在很大程度上取决于具体的气候制度。我们使用CMIP6的历史模拟数据，

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-05-01

• 利用空间加权优化技术设计具有增强增益带宽的发射阵列

  穆罕默德·马尔科克（Muhammed Malkoç）| 西贝尔·乌纳尔迪（Sibel Ünaldı）| 西贝尔·奇门（Sibel Çimen） 电气与电子工程系，比莱吉克谢赫埃德巴利大学（Bilecik Şeyh Edebali University），比莱吉克11230，土

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-05-01

• 基于输入力误差卷积高斯过程的方法，用于预测卫星可展开臂的回弹姿态偏差

  吕玉龙|李东升|翟云农|刘鹏|文柯 北京航空航天大学机械工程与自动化学院，中国北京102206 摘要 卫星可展开臂中杆件和关节的连接是一个关键的组装步骤，直接影响最终组装的精度。当杆件和关节连接后，受约束的位置会产生组装力，导致杆件发生弹性变形（回弹），从而在组装后

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-05-01

• 一种基于解耦的方法，用于在广泛的马赫数范围内优化涡轮叶片轮廓的无导引转向角度设计

  张瑞峰|张伟豪|蒋治举 北京航空航天大学能源与动力工程学院，中国北京 **摘要** 要在宽广的运行范围内保持高效率，涡轮叶片需要在广泛的马赫数范围内保持低损耗。无导向转角是控制叶片轮廓损耗的关键几何参数。然而，以往的研究报告了明显不同的最优值，如何确定一个能够在广泛

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-05-01

• 利用快速Kolmogorov–Arnold网络的数字非线性自干扰消除技术，用于全双工OFDM系统

  赵忠凯|宁万毅|高卢|郑佩|江一琳 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨，150001，中国 摘要 在全双工（FD）通信系统中，数字非线性自干扰消除（SIC）对于减轻发射机引起的失真和恢复接收机灵敏度至关重要。尽管基于深度学习的方法在非线性建模方面显示出强大的潜力，但大多数

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-05-01

• 基于椭圆参数化的压缩机翼型自适应降维优化方法

  Jinxin Cheng|Zhenqiang Zhong|Chuanrui Si|Yong Zhang|Kangqing Shen北京科技大学机械工程学院，北京 100081摘要针对压缩机叶片优化过程中“维度灾难”以及降维后边界设定中的盲目性问题，本文提出了一种高效的协同优化方法

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-05-01

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