• 基于雾计算技术的远程医疗系统中关键服务的模块化框架：识别、分类与评估

  摘要 本文探讨了整合依赖混合计算模型（如云计算、雾计算和物联网（IoT）的远程医疗系统所面临的挑战，这些挑战旨在实现实时监控和可靠的数据通信。作者提出了一种模块化、灵活且可靠的远程医疗服务系统模型，重点关注

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-30

• 基于条件扩散运动假设和时域感知对比原型技术的鲁棒在线多目标跟踪算法

  摘要在线多目标跟踪（MOT）通常采用检测驱动的跟踪方法实现：通过运动先验将每个目标轨迹传播到当前帧，并利用外观特征进行数据关联。尽管检测器和关联算法非常有效，但在拥挤、交互频繁的视频中仍存在两种常见的问题：(i) 在非线性运动和短期不确定性情况下，确定性、单峰的轨迹传播方式会导致

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-30

• BVIFormer：一种受双目视觉启发的Transformer模型，采用双目竞争性融合技术实现单图像修复

  摘要 人类视觉在恶劣天气条件下依然表现稳健，这得益于中央凹处理与双眼视觉信息的整合。受这一机制的启发，我们提出了BVIFormer，这是一种基于双眼视觉的Transformer模型，用于单张图像的恢复。BVIFormer采用了多尺度编解码器架构以及一个双分支结

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-30

• 基于频率条件的空间自适应解码技术在双时相遥感分割中的应用

  摘要由于场景的异质性、精细的结构边界、时间变化以及高昂的计算成本，对双时相遥感图像进行语义分割具有挑战性。为了解决这些问题，本文提出了ASGS-UNet（自适应剪切波门控跳跃输出UNet），这是一个将频率感知特征学习与空间自适应解码相结合的统一框架。该模型引入了一个可学习的剪切波

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-30

• 通过基于图的学习方法对网络模式进行序列分析，实现高级持续性威胁（APT）的检测

  摘要高级持续性威胁（APT）攻击由于其复杂的多阶段攻击模式而带来重大挑战，尤其是在快速发展的工业物联网（IIoT）环境中。APT的复杂性会干扰操作系统的功能，并对网络环境造成严重破坏。虽然已经部署了多种机器学习和深度学习模型来检测APT攻击模式，但这些模型往往无法捕捉到APT攻击

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-30

• 综述：囊性纤维化相关糖尿病：病理生理学、血糖异常谱以及筛查方法的进展

  詹妮弗·阿普桑 | 卡贾尔·甘地 | 胡安·巴勃罗·佩尔多莫·罗德里格斯 | 莫妮卡·E·比安科 | 萨拉·K·巴茨 | 克里斯汀·L·陈 美国纽约州纽海德帕克市北威尔健康中心霍夫斯特拉北威尔医学院儿科内分泌科，科恩儿童医疗中心，邮编11042 **摘要** 囊性纤

  来源：Endocrine Practice

  时间：2026-04-30

• 用于snATAC-seq中多重检测的半参数经验贝叶斯方法，结合概率多组学整合技术

  摘要：在单细胞测序过程中，当多个细胞被捕获在同一个液滴中时，就会产生多重体（multiplets），这会生成混合的分子谱型，从而可能干扰后续的分析。在单核ATAC-seq（snATAC-seq）数据中检测多重体尤其具有挑战性，因为染色质可及性测量的数据稀疏且分布不均。此外，结合多

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-04-30

• 利用BioOrthogonal非典型氨基酸标记技术，基于亲和力选择性恢复具有代谢活性的微生物细胞

  梦克里斯·阿梅坎（Yumechris Amekan）| 莎拉·福雷斯特（Sarah Forrester）| 安娜贝尔·坎斯代尔（Annabel Cansdale）| 马尔詹·W·范德沃德（Marjan W. van der Woude）| 凯利·R·雷德克（Kelly R. Re

  来源：Current Research in Biotechnology

  时间：2026-04-30

• 一夫多妻制：对不育昆虫技术来说是威胁还是机遇？

  摘要 无菌昆虫技术（SIT）是一种基于大量释放绝育雄性昆虫来干扰自然繁殖过程并抑制野生种群数量的害虫控制策略。然而，其效果可能会受到生物因素的挑战，例如雌性的多次交配行为和精子使用偏好。尽管许多昆虫物种中普遍存在多次交配现象，但控制精子使用的机制仍不明确。在本研究中，我们开发

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-04-30

• 基于NIRS技术的液体有机肥料中营养成分预测的风险控制自适应局部校准方法

  莱昂纳德·弗里德里希 | 卡尔-路德维希·克里格 不来梅大学电动力学与微电子学研究所，奥托-汉大道1号，不来梅，28359，德国 **摘要** 在液体有机肥料（LOM）中准确量化养分对于田间精准农业应用至关重要。近红外光谱（NIRS）提供了一种快速、无损的分析方法。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-04-30

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