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衡量旅游业的素养:概念上的模糊性、方法论上的挑战以及实际操作指南
摘要
本文探讨了旅游研究中围绕读写能力构建的概念和方法论上的模糊性。随着特定领域的读写能力在旅游中的增加(例如碳素养、数字素养、动物福利素养等),学者们依赖于自我评估的李克特量表或基于知识的测试。然而,这些方法反映了对于读写能力的根本不同理解:感知意识与可证明的知识。自我评估
来源:Current Issues in Tourism
时间:2026-04-30
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25年的创意旅游发展:我们的创新程度够吗?
**摘要**
本研究报告介绍了在2025年ATLAS会议上举行的一场小组讨论,该讨论聚焦于创意旅游发展25年的历程。自2000年创意旅游概念首次被提出以来,这一理念已经从最初的以手工艺工作坊为基础的狭义范畴,发展成为对创意与旅游更广泛的诠释。三位专家讨论了过去四分之一世纪中创
来源:Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events
时间:2026-04-30
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体育和康复领域中的人类数字孪生技术:一项系统评价
**摘要**
数字孪生技术正在逐渐改变人类与体育和康复领域中身体复杂表征的互动方式,然而在这些领域中,人类数字孪生的设计、使用和评估仍然存在碎片化现象,并且从人机交互的角度来看,其特性还不够明确。本研究旨在系统地回顾相关文献,分析人类数字孪生在这些领域的设计、实施和评估方法。
来源:Behaviour & Information Technology
时间:2026-04-30
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基于复合控制方法的恒电压恒电流双负载无线电力传输系统研究
现有的无线电力传输(WPT)系统在为多个设备充电时,往往无法同时实现恒压(CV)和恒流(CC)输出。为了解决这一限制,本文提出了一种具有CV和CC特性的双负载WPT系统。该系统包括一个用于CC输出的全桥整流器电路和一个用于CV输出的新型半波整流器电路,以及一种复合CV/CC控制方
来源:Wireless Power Transfer
时间:2026-04-30
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通过无金属直接脱氨方法将有机胺转化为有机碘化物和简单芳烃
Kamal Kant | Dhananjaya Kaldhi | Ahanthem Sonia | Thounaojam A. Devi | Jyoti | Arup K. Kabi | Virender Singh | Chandi C. Malakar | Reda A. H
来源:Asian Journal of Organic Chemistry
时间:2026-04-30
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在钴-Salen催化的不对称Michael加成反应中,氟标记技术诱导的对映选择性反转
五户尼娜(Nina Gotoh)|藤野朝日(Asahi Fujino)|泽野由纪(Yuki Sawano)|加藤大和(Yamato Kato)|松木雅人(Masato Matsugi)日本名古屋市天白区塩釜口,名城大学农业学院应用生物化学系摘要在雅各布森型钴-Salen催化剂及其
来源:Asian Journal of Organic Chemistry
时间:2026-04-30
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通过“车辆作为洪水测量仪”的方法,在极端降雨期间感知城市道路被淹没的风险
摘要
遥感技术通常在离散时间点捕捉洪水范围,但无法直接估算洪水深度。社交媒体作为一种新兴的志愿地理信息(VGI)来源,提供了关于洪水严重程度的实时视觉证据。然而,这一潜力尚未得到充分探索。在这项研究中,我们提出了Social-VFG框架,该框架利用图像中观察到的车辆轮子来评估
来源:International Journal of Digital Earth
时间:2026-04-30
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利用多源数据和决策融合技术,结合机器学习方法,提升沟蚀易感性地图的制图精度
摘要
沟蚀敏感性地图(GESMs)对环境应用至关重要,例如土地管理和侵蚀控制。然而,许多现有的GESMs依赖于单一来源的数据,导致预测的准确性和可靠性较低。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的融合方法,该方法在机器学习方法中整合了数据级和决策级融合技术。线性回归(LR)用于
来源:Geomatics, Natural Hazards and Risk
时间:2026-04-30
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利用地理空间分析方法研究印度锡金喜马拉雅地区的土地利用/土地覆盖变化、地表温度及气候变异性
摘要:锡金喜马拉雅地区是一个脆弱的高海拔生态系统,正日益受到气候变化和人为压力的威胁,导致土地利用和土地覆盖(LULC)以及水资源的转变。目前关于LULC、地表温度(LST)、气候变异性以及社区视角的综合研究仍然有限,这些研究未能充分捕捉锡金地区人类与环境的相互作用。本研究利用了
来源:Geocarto International
时间:2026-04-30
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利用群体智能和多时相InSAR技术进行动态滑坡易发性制图
摘要
精确的滑坡易发性制图是有效缓解采矿影响环境风险的关键;然而,大多数现有方法依赖于静态假设和单维度优化,这限制了它们捕捉斜坡不稳定性演变的能力。为了克服这一限制,本研究提出了一种混合框架,将群体智能优化的机器学习与多时相InSAR技术相结合,用于动态滑坡易发性制图。首先使
来源:Geomatics, Natural Hazards and Risk
时间:2026-04-30