• 综述：关于一种用于改善处于永久冻土层下的在役碎石路堤的新方法的实验室研究

  提高冻土地区碎岩层路堤冷却性能的非开挖强化方法研究，通过实验室模型测试验证热虹吸管可有效增强自然对流，使最大孔隙风速提升42%，主动对流时长延长19.2%，地热释放量增加96.5%。

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-04-27

• 基于FDM-DEM方法研究混合载荷条件下雪的微观失效机制

  本研究采用FDM-DEM耦合方法，构建基于Weibull分布的非均匀雪模型，揭示弱雪层在混合载荷下的力学行为与微观破坏机制。通过48组混合载荷实验，发现雪体在压缩、剪切及拉伸载荷下呈现四阶段力学响应，各向异性随剪切载荷显著降低，雪层强度与密度呈正相关，高/低角度载荷下强度增幅达90%，验证了高斯-莫德方程的有效性。

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-04-27

• 综述：利用X射线计算机断层扫描技术对冻土进行表征的研究综述

  X射线CT在冻土研究中的应用进展与挑战

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-04-27

• 适用于季节性冻土地区建筑的地震风险评估框架，该框架考虑了多尺度地震强度测量方法

  地震风险框架有效评估区域建筑地震脆弱性、暴露和经济损失，但多数模型未考虑寒区气候变化对建筑组合地震风险的影响。本文提出考虑多尺度强度措施的寒区地震风险框架，建立含单向及合成方向地面运动参数的地震危险场，通过吉石山寒区和路丁常温区12个地震台站（72万条加速度记录）及1510栋典型建筑（木结构、 Adobe木屋等）实地调查数据验证，揭示寒区地震脆弱性指标跨强度尺度相关性，显著提升寒区建筑地震风险预估精度。

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-04-27

• 规则破碎波下涡旋阵列空间尺度的数值模拟：使用移动粒子半隐式方法研究侧边界和沉积床的影响

  沉积悬浮机制与波浪破碎涡旋阵列尺度关系研究，通过耦合MPS-DEM的数值模拟分析溢破和卷破条件下的横向涡旋阵列生成机理，揭示其空间尺度与surf相似参数呈正相关，底床通过流体-沉积动量交换和地形变形两种机制显著缩小涡旋规模，狭窄水槽表面疤痕可有效估算尺度但宽水槽精度不足，为改进近岸沉积输运模型提供理论支撑。

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-04-27

• 基于生成模型的二维相关光谱技术，用于在温度扰动条件下识别油膜并检测其厚度

  本研究提出结合条件变分自编码器（CVAE）与二维关联光谱（2DCOS）的CVAE-2DCOS方法，通过算法模拟温度变化解决实时油膜厚度检测难题。实验表明该方法在油品分类（准确率99.93%）和厚度预测（R²=0.997）方面优于传统PLS-DA、SVM-DA及深度学习模型，有效突破物理温度调控的限制。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-04-27

• 非参数累积和（CUSUM）方法在配对差异过程监测中的应用：以化学工程为例

  基于符号和Wilcoxon符号秩统计量提出两种非参数CUSUM控制图方案，用于有效监测成对差异质量特征的位置参数变化，并通过仿真和实际应用验证其鲁棒性和优越性。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-04-27

• 整合实验数据和机器学习技术，以改进双氯芬酸从海藻酸钙-阿拉伯胶微胶囊中释放的建模

  本研究开发并表征了Alg-GA微胶囊用于双氯芬酸钠的持续释放。通过调整聚合物浓度和交联剂用量，结合FT-IR、XRD和SEM分析，揭示了非Fickian异常释放机制，并利用XGBoost机器学习模型成功预测不同配方参数下的释放性能，验证了Alg-GA微胶囊在控制药物释放中的高效性和适用性。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-04-27

• 一种基于SHAP的集成学习框架，用于利用近红外光谱技术对变压器绝缘纸进行非破坏性老化评估

  定量评估绝缘纸老化需克服矩阵效应与多重光谱-聚合度（DP）相关模式难题。本文构建473样本的谱-DP数据库，采用Savitzky-Golay滤波与MPA-CARS波长选择，通过SHAP分析筛选互补机器学习模型，建立SHAP引导的集成框架，测试集RMSE达72.9且相关系数0.91，实际设备验证初步证实有效性。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-04-27

• 基于持续学习的概率PLS方法，用于自适应多模态质量相关过程监控

  多模式工业过程监控中，本文提出融合概率部分最小二乘（PPLS）与改进Riemann流（MRWalk）的CPPLS-MRWalk方法，通过动态平衡模内特征提取与跨模知识保留，结合潜在变量分解实现质量相关与无关故障的有效区分。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-04-27

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