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  • 提升加纳海岛混合可再生能源微电网长期可靠性的技术经济分析与优化策略

    为解决加纳海岛混合可再生能源微电网因现行电价机制与高运行成本导致的长期可靠性不足问题,研究人员开展了基于Xendee平台的技经分析。研究表明,剔除风电技术并推广高效电器可显著降低年度系统成本(ASC)与平准化度电成本(LCOE),为撒哈拉以南非洲地区离网供电的可持续发展提供了政策与技改路径。

    来源:Energy Conversion and Management-X

    时间:2026-04-27

  • 可再生能源驱动的绿氢制取技术经济评估与动态建模:以摩洛哥地区为例

    为推进微藻基生物燃料的可持续升级,本研究针对SUSTEPS项目中生物燃料加氢提质过程所需的绿氢连续供给问题,开展了技术经济与动态评估。研究人员利用光伏和风能,在摩洛哥四个区域设计了年产7.28kg/h氢气的优化系统。研究表明,达赫拉-瓦迪·达哈卜(Dakhla–Oued Ed-Dahab)地区在同等规模下平准化氢成本(LCOH)最低,为5.42/kg,扩大规模后成本可进一步降至3.89/kg。MATLAB/Simulink动态模型验证了系统在可再生能源波动条件下的稳定运行与氢气超额生产能力。该成果证明了在摩洛哥整合可再生能源制氢于可持续生物燃料系统的技术可行性与经济潜力。

    来源:Energy Conversion and Management-X

    时间:2026-04-27

  • 远程航空枢纽竞争与需求建模:一种基于场景的前瞻性博弈理论方法

    为解决远程航线网络战略规划中乘客需求、航司决策、机场容量和竞争动态间的复杂相互作用问题,研究人员采用一种集成优化框架,联合预测总市场需求和行程分配,并通过网络频率规划优化及基于场景的博弈理论算法,评估枢纽在宏观经济波动下的竞争演化。该研究以新加坡及东南亚主要竞争对手为例,验证了模型在复制基线流量模式和预测2027年网络发展情景方面的能力,为航司、机场及政策制定者提升远程连通性和区域竞争力提供了决策支持。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-04-27

  • 苏格兰节能改造的空间扩散:供应商义务(ECO)与市场激励(FiT/RHI)下的技术采纳与公平性研究

    本研究基于2012–2024年苏格兰能源绩效证书(EPC)数据,结合空间计量经济学(SAR/SEM/SDM),揭示了热泵(HP)、光伏(PV)及墙体保温(WI)在ECO(供应商义务)与市场激励(FiT/RHI)下的差异化扩散机制。结果表明,市场激励易在高价值社区产生“邻里溢出”,而ECO能有效渗透至贫困及无燃气家庭,为兼顾脱碳与能源公平的政策设计提供了精细证据。

    来源:Energy Policy

    时间:2026-04-27

  • 面向多部门能力扩展模型的部门与空间分解方法

    为应对多部门能源系统能力扩展模型的高计算复杂度,作者提出了一种基于预算的Benders分解方法,实现了部门与空间维度的分解。研究表明,该方法能将计算时间减少15%至70%,在保持模型高分辨率的同时确保了计算可行性,为复杂能源规划提供了有效工具。

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-04-27

  • 综述:雾计算中的服务放置:问题、技术与多目标优化方法的系统综述

    这篇系统综述(SLR)聚焦雾计算(Fog Computing)中服务放置(Service Placement)这一NP-hard难题,特别梳理了近年来的多目标优化(Multi-Objective Optimization)研究。文章批判性地分析了包括精确解、启发式、元启发式、博弈论、人工智能(AI)驱动及混合方法在内的多种优化策略,对比了时延、能耗、成本与资源利用率等目标,并综合了相关数据集、仿真工具与评估框架,为开发下一代智能、可扩展且经验证的多目标服务放置策略提供了方法论基础与研究路线图。

    来源:International Journal of Cognitive Computing in Engineering

    时间:2026-04-27

  • 胆固醇双模态探针:关联细胞内DNP固体核磁与共聚焦显微镜技术揭示质膜脂筏的纳米结构与原子尺度信息

    为了克服现有技术难以在完整细胞内对胆固醇富集域进行直接纳米尺度测量和原子尺度分析的挑战,研究人员开发了一种名为AsymPol-Chol-AF647的双模态探针,它集成了用于动态核极化(DNP)的生物自由基和荧光染料,成功实现了对质膜的关联细胞内DNP固体核磁共振和共聚焦荧光显微镜成像。研究表明,在优化浓度下该探针可有效定位至质膜,并显著增强自然丰度13C信号(ε≈14),同时其超极化动力学揭示了比显微镜所提示的简单球壳模型更为复杂的机制。这项工作为利用双模态极化剂研究细胞结构纳米尺度空间组织奠定了重要基础。

    来源:Journal of the American Chemical Society

    时间:2026-04-27

  • 时空可迁移的时态条件生成对抗网络:一种用于滑坡提取的高精度、高泛化性新方法

    为解决现有滑坡提取方法在跨时间、跨区域、跨传感器时泛化能力不足的难题,本文提出了一种基于条件生成对抗网络的时态滑坡提取框架BTLE-cGAN。该框架集成了多尺度光谱-空间卷积、非局部上下文增强和滑坡自适应卷积模块,并引入潜在滑坡提取策略以缓解类别不平衡。实验表明,BTLE-cGAN在多个时空和传感器场景下均优于现有11种先进方法,平均IoU提升最高达11%,为实现高精度、可扩展的滑坡监测提供了有效解决方案。

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2026-04-27

  • 基于人工智能与高光谱成像的片姜黄地理溯源及萜类含量预测新方法

    本研究针对道地药材片姜黄(Wenyujin Rhizoma Concisum, PJH)市场中存在的产地替代物泛滥及传统检测方法耗时、破坏样品、不适合工业化规模质控等问题,开发了一种定制化的高光谱成像-人工智能(HSI-AI)分析平台。研究人员利用集成了1D卷积、自适应结构和轻量化模块设计的深度学习模型DeepGTNet,实现了对PJH地理来源的高精度(99.29%识别准确率)追溯;并构建了稳健的随机森林(RF)和偏最小二乘回归(PLSR)模型,实现了对六种关键萜类成分的无损、高性能预测(R2>0.8, RPD≥2.0)。此项研究为PJH的原产地溯源和质量评价提供了可靠、全面的解决方案,并推动了工业作物加工业的智能化可持续发展。

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2026-04-27

  • 综述:CO2-O2原位浸出技术在铀矿开采中的技术进步与技术经济影响

    本文系统综述了CO2-O2原位浸出(CO2-O2in situ leaching)技术,作为一种中性、环境友好的铀矿开采方法。文章深入探讨了其地球化学原理、水文传输耦合机制,总结了反应动力学、浸出液设计、储层改造等方面的最新技术进展,并评估了其技术经济性。该技术特别适用于高碳酸盐、低渗透性砂岩型铀矿,在实现铀资源高效开发的同时,具有碳利用(CCUS)潜力,为清洁能源和可持续发展提供了新路径。

    来源:Mining

    时间:2026-04-27


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