• 氧化脱硫与硝酸盐还原相结合的技术，在阴离子交换膜电解槽中实现了安培级电流密度下的高效能源利用

  电催化硝酸盐还原反应（eNO3RR）与硫离子氧化反应（SOR）协同系统实现氨和硫的高效生产，降低能耗1.24×104kWh/吨氨，经济收益显著高于传统OER耦合系统。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-04-26

• 基于均匀化格子玻尔兹曼方法与六质点模型耦合的高效声带振动流固相互作用模拟

  本文针对人体发声过程中声带振动的流固相互作用(FSI)模拟所面临的高计算成本和传统方法难以处理声带接触的难题，研究人员创新性地提出了一种将六质点模型(6MM)结构动力学映射为时变孔隙率场，并与基于Brinkman-Navier-Stokes方程过滤模型的均匀化格子玻尔兹曼方法(HLBM)进行双向耦合的新策略。该研究在三维喉道通道中实现了稳定的自持振荡，获得了符合生理学特征的结果（基频f0≈248 Hz，平均声门下压≈1.01 kPa），并成功处理了每周期完全的声门闭合。这项研究极大地提高了计算效率（在NVIDIA RTX 2000 Ada笔记本电脑GPU上可达60个振荡周期/小时），为开展以往传统FSI方法难以实现的系统性发声参数研究提供了强大工具。

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-04-26

• 政策、技术与信任：全球央行数字货币（CBDC）演进路径的异质性研究

  在各国央行竞相研发央行数字货币但进展迥异的背景下，本研究整合数字扩散理论、行为信任模型与公共政策创新视角，构建了一个政策-技术-行为的系统性分析框架。通过对2017-2024年间133个国家面板数据的分析，该研究揭示了驱动CBDC（Central Bank Digital Currency）从研究走向落地的差异化路径，识别了技术就绪度、网络安全与监管审慎所扮演的不同角色，为不同发展水平经济体的CBDC政策设计提供了关键的实证洞见。

  来源：Borsa Istanbul Review

  时间：2026-04-26

• 人行道配送机器人的鲁棒路径规划：集成仿真与数据驱动优化方法提升城市末端物流的可靠性

  本文研究了在动态人行道环境下，配送机器人的鲁棒路径规划问题。针对行人流和障碍物导致的行程时间不确定性，研究人员创新性地将微观行人仿真与鲁棒优化（Robust Optimization, RO）及分布式鲁棒优化（Distributionally Robust Optimization, DRO）方法相结合，内生性地生成了真实的行程时间，并评估了包括基于预算、椭球、支持向量聚类（SVC）和Wasserstein距离的分布式鲁棒最短路径（DRSP）在内的多种不确定性建模方法。研究结果表明，与传统最短路径（SP）方法相比，鲁棒路由策略，特别是椭球和DRSP方法，在可变人行道条件下能显著提升运营可靠性，降低平均和最坏情况下的延迟。该研究为人行道机器人配送提供了一个考虑不确定性的可靠路由框架，为应对密集城市环境的复杂物流挑战提供了有效方案。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-04-26

• 面向干扰下多模式交通协调管理的联合谱聚类网络分区方法研究

  为提升大规模多模式交通网络在干扰下的协调管理效率，本研究提出了一种联合谱聚类分区方法。该方法将路网与有轨电车网络建模为双层图，通过计算综合两者交通特征的联合谱，将多模式网络分解为具有内部同质性的子网络。研究结果表明，该方法能在保持子网络内路网和有轨电车交通运行同质性的同时，显著降低有轨电车实时重调度的复杂性，为多模式交通协同管控提供了有效工具。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-04-26

• 机场地面滑行鲁棒多目标优化方法：基于机会约束规划与蒙特卡洛模拟的新策略

  随着航空需求的持续增长，机场地面运行在安全和环境方面面临日益严峻的挑战，急需鲁棒且灵活的优化方法。本研究首次提出一个融合蒙特卡洛模拟的多目标机会约束规划（MOCCP）模型，以处理滑行时间与油耗的不确定性，并开发了基于机会约束规划的机场多目标A（CCP-AMOA）算法。在英国曼彻斯特机场的基准实验中，该方法相较于确定性基线，能生成鲁棒性更高的有效解，降低经济成本并最小化总延误。结果表明，调整置信水平可有效权衡滑行时间与油耗，为机场地面运动优化提供了兼顾鲁棒性与效率的决策新工具。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-04-26

• 人文主义人力资源管理应对数字化转型：应对AI技术在工作场所进步带来的挑战

  随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在重塑工作场所，其在提升效率的同时也对人的尊严、福祉和社会公益构成了多重威胁。本文作者认为，现有的人力资源管理模型不足以应对这些独特的挑战。为此，研究者提出了一个包含三大维度——即促进尊严的人力资源管理、增强福祉的人力资源管理和促成公益的人力资源管理——的“人文主义人力资源管理”模型。该模型旨在将技术进步与以人为本的价值观相结合，确保AI服务于人类而非损害人类，为负责任地管理技术颠覆、培育面向未来的伦理型人力资源管理实践提供了见解和框架。

  来源：HUMAN RESOURCE MANAGEMENT REVIEW

  时间：2026-04-26

• 碳中和的数字化路径：中国城市异质性绿色创新及其空间溢出效应

  本文针对数字经济（DE）对低碳发展（LCD）影响中绿色创新（GI）异质性作用不清、空间溢出方向争议等问题，基于2009—2023年中国280个城市面板数据，采用门槛模型、联立方程及空间杜bin模型等，发现DE对LCD呈先抑后促的非线性效应，绿色创新是关键机制，且溢出效应呈U型“以邻为壑”到“与邻为伴”转变，为发展中国家低碳转型提供理论与政策参考。

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-04-26

• 综述：液态金属能量收集技术赋能自供电柔性电子器件

  本综述聚焦液态金属（LM）在柔性自供电系统中的前沿应用。文章系统梳理了EGaIn、Galinstan等材料的流-导双重特性、表面氧化物（Ga2O3）调控及流体力学行为，重点探讨了其在摩擦电（TENG）、压电、热电（TEG）及电磁能量收集中的电极与界面作用，展望了其在表皮电子、电子皮肤（e-skin）及植入式医疗设备中的转化潜力。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-04-26

• 增强型海洋捕食者算法在机器人抓取与工程设计优化中的创新应用与性能验证

  本文针对传统元启发式算法在处理复杂优化问题时存在的探索与利用不平衡、易陷入局部最优等挑战，提出了一种增强型海洋捕食者算法。该研究通过引入动态参数控制、动态种群规模调整及精英池机制，显著提升了算法性能。在IEEE CEC系列基准函数测试及机器人抓取器、悬臂梁、三杆桁架等多个工程设计问题上验证了其优越性，为解决高维、复杂工程优化问题提供了高效、鲁棒的新工具。

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-04-26

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