生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
通过可持续氧化焙烧技术实现低硫氰化物尾矿中的氰化物同时解毒和硫固定:工艺优化与机理探究
氰化尾矿无害化处理新技术研究,通过优化氧化焙烧条件(550℃/30min/20%O₂)实现氰化物浓度<0.04mg/kg,硫固定率达82.22%,添加CaO(Ca/S=1.0)后提升至98.78%。机理研究表明K4Fe(CN)6分阶段氧化为KCNO(释放CO/CO2/NO/NO2)再转化为K2CO3,同时CaO促使硫氧化物转化为稳定硫酸盐。
来源:Waste Management
时间:2026-04-25
利用离子束溅射沉积技术制备用于氢演化及氧化反应的Pt/ZrO2活性层
氢能技术的电催化材料研究,采用离子束溅射沉积法制备Pt@ZrO₂复合催化剂,实现低铂负载(0.0475 mg·cm⁻²)的高效稳定析氢与析氧反应活性,并通过阻抗谱和循环伏安测试验证其性能优势。
来源:ChemElectroChem
综述:关于新兴太阳能技术前瞻性生命周期评估中规模扩大方法的系统综述
光伏、光热发电等新兴太阳能技术的前瞻性生命周期评估(pLCA)方法体系研究。通过对2011-2026年间39篇pLCA文献的系统回顾,发现低TRL技术多采用实验室数据外推,高TRL技术倾向物理模型与情景结合。研究揭示了技术成熟度、建模方法、验证实践与背景假设间的关联性,提出基于TRL的方法决策框架,强调需根据技术发展阶段选择匹配的建模策略与验证体系,以提升pLCA在新能源评估中的科学性与可比性。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
在不确定性环境下,针对富含可再生能源的微电网进行闭环预测、优化与控制:基于LSTM的预测算法、混合遗传算法-粒子群优化(GA-PSO)的调度策略以及自适应电压-频率调节技术
微电网在可再生能源波动下的智能控制:提出LSTM预测、GA-PSO混合优化与自适应电压频率闭环架构,显著降低电压误差(61%)、能耗(19%)和扰动恢复时间(75%),实现多目标协同优化与动态适应性提升。
来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems
一种三层能效架构,该架构结合了虚拟机分配与整合技术,并利用NSGA-II(非线性进化遗传算法)和LSTM(长短期记忆网络)来优化云计算数据中心的运行效率
云数据中心能效优化:提出三 tiers 架构整合NSGAII-VMAC算法与LSTM预测,动态分配和合并虚拟机,降低能耗50.93%,减少服务器60.39%和迁移30.57%
一种基于数据驱动的气体传感器设计方法:单原子修饰黑磷烯上的密度泛函理论(DFT)与机器学习应用
基于DFT与机器学习的过渡金属修饰黑磷气体传感器研究,通过梯度提升回归模型筛选出铜、钼、铱修饰体系具有高吸附能、快速脱附和稳定特性,揭示能带调控与氧化抑制机制,为畜牧气体监测提供新策略。
来源:Surfaces and Interfaces
基于玄武岩/TiO2增强的氟碳清漆的多功能超疏水涂层的简易室温制备方法
超疏水涂层通过玄武岩鳞片与纳米TiO₂复合结构实现,采用化学蚀刻与硅烷键合剂单步制备,兼具低表面能、自清洁及抗腐蚀性,可在室温下规模化喷涂应用。
通过微弧氧化技术在TC4合金上制备TiO2/HA复合涂层,并对其生物学性能进行评估
骨缺损修复中Ti-6Al-4V基体通过微弧氧化制备梯度Ca-P/HA涂层,系统研究电压(400-550V)对涂层表面形貌(protrusions数量及尺寸)、分层结构(TiO2/HA复合层)、相组成(α-TCP向HA转变)及性能(微划痕硬度、SBF矿化、MC3T3-E1增殖)的影响,发现450-500V时机械可靠性与生物活性达到最佳平衡。
来源:Surface and Coatings Technology
利用定向能量沉积技术制备钨颗粒增强NiCrMoNb合金:对其摩擦学性能和电化学腐蚀性能的同步研究
纳米钨增强NiCrMoNb复合涂层通过定向能量沉积制备,研究显示添加12 wt%纳米钨可使涂层硬度提升9%,磨损质量损失减少40%,静摩擦系数降低9%,电化学腐蚀阻抗增加286%。该技术有效调控层错能并优化微观结构,为高强耐蚀镍基合金开发提供新思路。
利用能量分散X射线荧光光谱(EDXRF)分析堆肥中的微量营养元素:一种可持续的替代传统光谱技术的方案
能散X射线荧光光谱法快速非破坏性测定堆肥中Cr、Cu、Mn、K并验证其与常规原子光谱法等效性,符合绿色化学原则。
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
知名企业招聘: