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使用同位素稀释校准曲线方法对铅进行精确测量,并考虑自然同位素变异的影响
同位素稀释质谱法(IDMS)校准曲线改进及铅测定应用研究,提出基于多点校准曲线的方法纠正样本与标准同位素组成差异导致的系统误差,推导基础方程并开发Excel-VBA工具实现数据处理,结果显示该方法较传统双同位素稀释法(ID2MS)更简便精确,在可可粉测试中误差减少达7%-20%。
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-04-22
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一种新型的高频自由、快速的微波辅助钒催化酸溶解(MW-VCAD)方法,用于陶瓷碳化硼(B4C),该方法能够利用ICP-OES技术准确且精确地测定微量金属杂质和总硼含量
硼碳化物(B4C)的完全溶解及其微量杂质和总硼的检测方法研究。采用钒催化、高氯酸-过氧化氢-硫酸混合酸体系,结合微波加热(220°C,60 bar,1小时)实现高效无氢氟酸溶解。优化了酸浓度、微波程序及样品参数(质量50-300 mg,粒径17-443 μm),验证了该方法通过CRM比对和Na2CO3熔融法确认其准确性。检出限1.5-30 mg/kg,适用于核能、航空航天等领域B4C材料的品质控制。
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-04-22
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一种无需共反应物的电化学发光生物传感器,通过光电子转移和DNA扩增技术实现对谷物中赭曲霉毒素A的微量检测
基于铜纳米簇与功能化金属有机框架复合材料的无共反应物熄灭式电化学发光生物传感器,成功实现了黄曲霉毒素A(OTA)的高灵敏度检测(检测限0.47 pg/mL,线性范围1-100 ng/mL),通过密度泛函理论计算证实其电子转移机制,并整合循环DNA扩增增强信号。
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-04-22
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基于阿拉伯联合酋长国的能源领域中的创新技术及工作场所协作
摘要
引言:阿联酋能源行业正在推进数字化转型,例如遵循《2031年阿联酋人工智能战略》和净零排放承诺。人工智能(AI)、物联网(IoT)和云计算等技术为实时协调、数据驱动的决策制定和跨职能合作开辟了新途径。然而,这些机遇也面临组织准备度、文化惯性和技术整合等挑战。尽管如此,关于
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-04-22
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使用改进的基于聚类的方法对海上风力涡轮机的模态参数进行自动识别
杨阳,
梁发云,
朱青心,
张浩
**亮点**
**主要发现是什么?**
提出了一种结合改进聚类分析的新型模态参数识别方法。该方法具备自动化模态参数识别所需的准确性。
**主要发现的意义是什么?**
该方法适用于海上风力涡轮机的模态特征分析。该研究为海上风力涡轮机异常状态的诊断提供了技术支持。
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智能传感器驱动的步态康复助行器:结合机器学习技术实现预测性居家治疗
作者:Gokul Manavalan, Yuval Arnon, A. N. Nithyaa, Shlomi Arnon
**亮点**
**主要发现是什么?**
- 一种模块化的智能康复步行器提供了实时的触觉对称性反馈。
- 多模态传感(FSR、sEMG、IMU)能够实现持续的步态监测。
- 在为期15天的康复研究期间,力对称性指数平均下降了79.26%。
- EMG激活显著增加(ΔEMG = 4
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一种无需训练的数据稀缺海上场景分类方法:基于视觉语言模型
吴家宝
陈宇杰
陈文涛
赖一成
李俊俊
陈旭航
吴望宇
摘要:柑橘衰退病毒(CTV)RNA基因组的5′-邻近区域是一个核心区域,其中包含了参与病毒生命周期不同阶段的多个元素,包括驱动病毒长非编码RNA(lncRNA)LMT1产生的序列。该区域的序列是基因组中最高度分化的区域之一,支持了病毒株之间的差异性。除了用于评估病毒群体多样性外,
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综述:用于采用高损耗环路回传的放大传输链路的每跨微波频率光纤干涉测量技术
(Per-Span Microwave-Frequency Fiber Interferometry for Amplified Transmission Links Employing High-Loss Loopbacks)
作者:Georgios Aias Karydis, Menelaos Skontranis, Christos Simos, Iraklis Simos, Thomas Nikas, Charis Mesaritakis, Adonis Bogris
摘要:肝脏疾病,从慢性肝炎和代谢功能障碍到肝硬化和肝细胞癌,构成了全球重大的公共卫生负担。作为免疫特权器官,肝脏拥有独特而复杂的免疫微环境,在病原体清除和疾病慢性化过程中发挥着双重作用。库普弗细胞(KCs)是肝脏中的主要常驻巨噬细胞,构成了肝脏先天免疫的第一道防线,在病原体识别、
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综述:基于有限元分析的线性变差动变压器和音圈执行器的设计与优化:一种系统化方法,用于提升传感器响应和驱动力
Kumar Akhil Kukkadapu
Hans Van Haevermaet
Wim Beaumont
Nick van Remortel
摘要 柔性电阻传感器在可穿戴设备和人体工程学应用中具有巨大潜力,因为它们可以轻松地在纺织品或柔性基底上制造,并能够实时监测人体运动和姿势,尤其是在健康监测系统中。本文以跨学科的方式概述了最近的发展,总结了材料、制造方法和人体工程学应用方面的进展。通过对主要
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综述:工业物联网中的TinyML:应用、系统组件和方法的系统性综述
Shahad Alharthi,
Muhammad Rashid,
Malak Aljabri
摘要
微型机器学习(TinyML)使得机器学习(ML)模型能够在资源受限的设备上运行,这对于需要低延迟、高能效和本地决策能力的工业物联网(IIoT)系统至关重要。然而,由于应用场景、硬件、框架和部署方法的多样性,将TinyML部署到IIoT中仍然具有挑战性,这突显了进行结构化、有