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基于感性工程-KANO模型与TOPSIS方法的工业遗产生成性设计及其在旅游开发中的应用——以上海力波啤酒厂为例 宋启超,张惠玲
摘要 从旅游角度来看,工业遗产的自适应再利用是一个复杂的设计挑战,需要在遗产保护、功能创新和各方利益相关者的期望之间找到平衡。然而,当前的做法常常面临诸如需求解读模糊以及设计生成与系统评估之间的脱节等问题。为了解决这些局限性,本文提出并阐释了一种人机协作设
来源:Information
时间:2026-04-22
循环经济原则、技术整合与可持续供应链管理实践对绿色供应链及组织绩效的影响 维达·达维达维琴(Vida Davidaviciene)、 巴塞尔·迪亚布(Bassel Diab) 和 穆罕默德·阿尔·马贾祖布(Mohamad Al Majzoub)
摘要 背景:随着对可持续性的日益重视,人们越来越关注了解以环保为导向的供应链实践如何转化为组织成果。然而,实证研究很少探讨循环经济原则、技术整合以及可持续供应链管理(SSCM)实践如何共同影响绿色供应链的性能,尤其是在发展中国家。方法:采用定量研究设计,通
来源:Logistics
利用像素单调动态范围控制技术在DICOM乳腺成像处理中实现可复制的系统创新 Gulzira Abdikerimova, Moldir Yessenova, Ainur Shekerbek, Ainur Orynbayeva, Balkiya Zhylanbaeva, Gulbarshin Rakhimbayeva, Aisulu Ismailova, Kuanysh Kadirkulov 和 Zhanat Manbetova
摘要:本文提出了一种可复制的系统创新方法,用于处理医学数字成像与通信(DICOM)乳腺X光图像,该方法基于像素单调动态范围管理和工程可验证的强度转换技术。标准的DICOM转换方案在将图像转换为8位表示时,往往会带来不可逆的亮度范围压缩、局部依赖的对比度失真以及深度学习模型鲁棒性的
来源:Technologies
异构性感知的动态联邦分割学习与自适应压缩技术(HADFL-AC):物联网环境中的边缘-云推理 作者:Norah Alrusayni 和 Asma A. Al-Shargabi
摘要 在资源受限的环境中,分布式分割学习允许进行协作训练;然而,该系统存在较高的通信开销,并且对系统异质性敏感。尽管在物联网数据压缩和分布式学习方面取得了进展,但现有的方法将异质性、适应性和通信效率视为独立的问题。因此,提出了异质性感知的动态联邦分割学习与
来源:Future Internet
综述:从快速腐蚀到临床应用:基于镁的骨科植入物的涂层技术
可生物降解的镁(Mg)及其合金由于其类似骨的弹性模量和逐渐的生物降解性而被广泛用于骨科固定,这可以消除二次手术移除的需要;然而,在生理环境中,由于缺陷和微裂纹引发的快速和局部腐蚀会导致过早的机械失效、氢气的释放以及碱性条件的产生,这些条件会干扰早期骨愈合过程中的蛋白质吸附和细胞整
来源:Materials Advances
超越排行榜:大型语言模型评估、基准测试及方法论的科学综述
摘要:人工智能领域正面临着评估危机。尽管各种基准测试层出不穷,人们也在公共排行榜上不断追求最先进的成绩,但人们对这些指标真正所衡量内容的信心却在逐渐减弱。大型语言模型(LLMs)如今在已建立的基准测试中始终优于人类表现。然而,它们的实际应用效果常常受到脆弱性、缺乏常识以及容易生
来源:IEEE Access
提高推荐系统离线评估中的方法标准
摘要:离线评估是推荐系统科学研究中的主要方法,它允许使用预先收集的数据集和计算指标来比较不同的推荐方法,而无需涉及人类参与者。然而,最近的可重复性研究揭示,文献中的许多离线评估缺乏科学严谨性,或者采用了令人对其发现的有效性产生怀疑的研究实践。一个特别常见且最终具有灾难性的缺陷是将
来源:ACM Transactions on Recommender Systems
TSN-SLP:一种基于可信Sybil节点的水下传感器网络源位置隐私保护方案,采用证据论技术
摘要 要查看此由AI生成的摘要,您必须具有高级访问权限。了解更多信息请登录。 摘要 在海洋研究中,水下传感器网络(USNs)的安全性是一个挑战。本研究的主要目标是调查USNs对被动攻击(如源位置隐私(SLP)的敏感性。本文介绍了一种基于可信Sybil节点的源位置方案
来源:ACM Transactions on Sensor Networks
在局部差分隐私保护下,利用加密技术辅助的图度序列发布
摘要 要查看此由AI生成的摘要,您必须具有高级访问权限。了解更多信息请登录。 摘要 给定一个在域G中定义的图G,我们研究了局部差分隐私机制,以发布一个能够准确近似实际度分布的度序列。现有的解决方案大多使用基于边删除过程的图投影技术,并通过阈值参数θ来限制节点的度。然而,这种方法
来源:ACM Transactions on the Web
通过时间偏好预测辅助生殖技术(ART)的启动:开发并验证一个用于决策辅助生殖技术启动偏好的量表
摘要背景鉴于全球范围内抗逆转录病毒治疗(ART)启动过程中持续存在且难以预测的延迟问题,本研究开发了一种决策偏好量表,用于识别可能面临此类延迟风险的患者,并对其心理测量特性进行了评估。方法在跨期决策框架的指导下,该量表的开发采用了三阶段方法。在第一阶段,我们通过理论综合、系统文献
来源:BMC Public Health
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