• 融合摄影测量与偏振成像的物理引导三维结构边缘提取与语义分类方法

  本研究针对复杂材质与光照条件下结构边缘难以区分几何、材质、反射和光照等不同物理来源的挑战，提出了一种摄影测量-偏振成像融合框架。该研究将辐射测量、几何和偏振特征集成到一个噪声归一化的多模态表示中，并引入基于规则的分类方案，将边缘划分为几何、材料、镜面、光照和偏振驱动等具有物理意义的类别。在标准数据集上，边缘检测达到88.4%的精确率、95.5%的召回率和约0.92的F1分数。该框架为多模态三维感知引入了物理引导的语义传感层，有望提升摄影测量工作流中结构分析的鲁棒性和可解释性。

  来源：Journal of Sensor and Actuator Networks

  时间：2026-04-20

• 利用互联网搜索趋势和深度学习方法进行城市旅游客流量预测

  **摘要** 准确预测主要城市旅游目的地的游客到访量对于优化旅游资源分配和制定数据驱动的营销策略至关重要。为满足这一需求，本研究提出了一个新的预测框架，该框架将深度学习方法与在线搜索行为数据相结合。具体而言，我们提出了DTN（动态旅游网络）模型，该模型结合了分离 shape

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-04-20

• 一种新颖的弥漫性肝结节检测方法：通过整合语义边缘特征和概率不确定性建模实现

  **摘要** **引言**：弥漫性肝纤维化结节的超声图像分割面临三个关键挑战：由于组织逐渐过渡导致的边界模糊、由纤维化变化引起的纹理异质性，以及不确定性量化不足，这表现为对纤维化结节的过度自信错误分类。 **方法**：为了解决这些挑战，本文提出了边缘语义概率狄利克雷网络（ES

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-04-20

• GeoMAE：用于处理缺失值的时空图预测的掩码表示学习方法

  宋宇科|吴晨宇|梁玉轩|秦慧玲|张俊波|郑宇 中国福建省福州市福州大学计算机与数据科学学院 摘要 在城市智能系统中，由于恶劣的环境条件和设备故障，缺失数据普遍存在，这对下游应用的有效性构成了重大挑战，尤其是在交通预测和能耗预测领域。因此，迫切需要开发一种强大的时空学习方法，能够

  来源：NEOTROPICAL BIOLOGY AND CONSERVATION

  时间：2026-04-20

• 一种环保的方法，利用深共晶溶剂通过光谱荧光法测定药物制剂和生物样品中的莫西沙星含量

  摘要 开发了一种新型绿色光谱荧光技术，用于纯莫西沙星（MOXI）、商业制剂和生物样品中的定量分析。该技术采用深共晶溶剂（DES）代替水作为介质。作为环保溶剂体系，使用了一种由氯化胆碱和乙二醇组成的深共晶溶剂——Ethaline。与基于水的分析方法相比，该技术的

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-04-20

• 综述：龟岛（Turtle Island）上原住民社区中的伤害减少方法：对同行评审文献和灰色文献的综述

  原住民社区在北美持续数十年实践伤害减少，但相关研究多被忽视。本文通过学术数据库（PsycINFO、PubMed/Medline、Ethnic NewsWatch）和灰色文献（Google、哈佛智库、原住民新闻数据库）检索，由原住民主导的研究团队筛选出16个有效来源。研究发现，原住民将伤害减少原则与本土认知体系、世界观深度融合，形成社区驱动且文化根基深厚的实践模式，强调需长期投入原住民主导的研究、项目和治理，并尊重原住民数据主权及生活经验。

  来源：Harm Reduction Journal

  时间：2026-04-20

• ROI（感兴趣区域）方法的可重复性，以及常规MRI与化学位移编码MRI在肝脏脂肪和铁定量方面的可靠性比较

  肝病患者MRI定量参数PDFF和R2*的两种ROI放置策略（圆形与地理自由手）显示优异可重复性（ICC均>0.97），且与CSE参考方法相关性极强（r>0.99）。滑动阈值分析发现R2*=45s⁻¹是误差转折点：该值以下传统方法MAE仅3.2pp，而80s⁻¹以上误差升至11.2pp，93.8%病例超出5pp误差限。研究提出三区评估框架（GREEN<45, YELLOW45-80, RED≥80）指导临床选择方法。

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-04-20

• 基于报告的自动化胰腺囊肿追踪方法：对指南规定的囊肿生长分类标准的意义

  本研究开发了并评估了基于大语言模型与规则结合的算法，用于自动追踪胰腺囊性病变。结果显示，算法与放射科医生评估一致率达96%，Cohen’s κ为0.81。采用ACR标准时，首次到最后次比较中16.3%的病变符合生长标准，而Kyoto标准在连续比较中识别出21.4%的病变。多变量分析表明，基线囊性病变大小是符合Kyoto标准的最强预测因素。

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-04-20

• 血管超声中的机器人技术——现状与未来展望

  血管超声依赖手动操作和经验，限制标准化及临床整合。机器人辅助系统实验显示技术可行性，支持多普勒追踪稳定定位血管并自动成像。未来可提升标准化、减轻操作负担，并融入干预性流程，但需更多前瞻性研究验证患者受益。

  来源：Gefässchirurgie

  时间：2026-04-20

• 通过结合图论和虚拟现实技术，研究对导航过程至关重要的建筑布局特征

  本研究提出一种结合图论（GT）与虚拟现实（VR）技术的方法，通过引入认知负荷相关指标（CLA和CLA_eye）量化建筑布局对疏散效率的影响。利用GT分析疏散路线的拓扑参数，结合VR平台采集行为数据和眼动数据，揭示了可达性、连通性、碎片化程度等关键布局特征对人类认知与行为的影响机制。案例研究表明，优化这些特征可显著提升疏散效率，为建筑安全设计提供新评估框架。

  来源：Safety Science

  时间：2026-04-20

知名企业招聘：