• 从个性到声望：基于PLS-SEM与fsQCA的双方法分析大众精品消费

  摘要“平民奢华”，作为市场营销中的一种新趋势，代表了一种混合概念，即“大众化的声望或奢华”。随着高端中产阶级的不断增加，人们倾向于拥有一种介于独家奢华产品和中端产品之间、兼具高品质和排他性、价格又合理的高级产品。然而，关于内部心理因素和外部动机因素如何影响消费者对大众奢华品牌

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-10-08

• 集成神经网络建模与改进的离散时间强化学习-EADRC控制技术，用于超超临界机组的灵活运行

  • 开发了一种改进的Titans模型，用于高精度的超临界（USC）单元建模。• 设计了一种带有电流观测器的离散时间EADRC（主动扰动抑制控制器），以减少观测延迟。• 分析了离散EADRC的参数调整和噪声敏感性。• 基于强化学习（RL）的在线调整增强了控制器的适应性。• 建模、跟

  来源：Energy

  时间：2026-10-08

• 一种新型的氨-氢气体轮机联合循环系统，该系统结合了喷射器-压缩机技术，采用增强型分流自冷凝超临界二氧化碳循环，并配备了富燃 Lean 燃烧室：对其热经济与环境性能进行了优化

  •创新的NH3/H2联合循环系统，结合了喷射器增强型SSTCPC和RQL燃烧室。•基于实际特性的1D CO2喷射器模型被开发并通过实验验证。•揭示了RQL燃烧室中存在一个关键的富燃空气比例，该比例会导致NOx排放急剧增加。•提高NH3比例可使热效率提高3.4%，并将平准化发电成本

  来源：Energy

  时间：2026-10-08

• 基于MLP的级联优化技术应用于一种新型的电力与蒸汽联合系统，该系统旨在协同回收燃料电池产生的废热和压力能

  • 提出了一种将质子交换膜燃料电池（PEMFC）与闪蒸热泵耦合的新系统。• 该系统能够回收PEMFC的压力能和废热。• 多层感知器（MLP）生成的替代模型的R²值接近1.00。• 开发了一种用于燃料电池联产系统的级联优化框架。• 案例研究表明，整体能源效率达到89.0%。 1.

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-08

• 在多流框架（MFD）下，针对高需求网络的分层协作信号控制：一种深度强化学习方法

  • 一个针对高需求网络的区域层级合作控制框架。 • 一种用于协调异构代理的深度强化学习算法。 • 一种用于信息分享的多级通信和协调机制。 • 通过改进的图表示学习增强感知能力。 • 在合成网络和真实世界网络中均实现了卓越的性能。 引言 自适应交通信号控制

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-10-08

• 面向多任务航路空中交通管制的顺序-层次协调方法

  • 开发了一种用于航路空中交通管制（ATC）的顺序分层协调（SHC）框架。• 通过约束传播将宏观规划与微观冲突探测与解决（CD&R）相结合。• 分层强化学习降低了多任务ATC决策的复杂度。• 通过专家模仿和干预响应增强了人机协作。• 实验表明任务完成率达到97.6%，决策成本

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-10-08

• 针对高通量流动场合的分类任务，进行了可靠性评估的机器学习方法研究

  •在小型圆形管道中捕获的Centerline DCCP-2探针测量数据。•基于物理的机器学习框架能够解析环形流动的子区域动态。•能够分类滚动环形、波剪切和细丝状环形流动子区域。•物理原理和排列重要性有助于消除冗余特征。•时间一致性有助于解决子区域边界处的误分类问题。引言热液系统是

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-10-08

• 带罚项的Morley型虚拟元方法求解四阶椭圆型奇异摄动问题

  摘要 我们发展了一种带罚项的非协调虚拟单元方法（VEM），用于求解四阶椭圆奇异摄动问题的数值解。该方法采用Morley型虚拟单元离散化方案，能够自然地适配多边形和多面体网格，从而便于在几何复杂域上进行计算。由于标准的Morley型单元在低阶微分算子的逼近中已知存在失效问题，我

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-10-08

• 基于模糊量化的三重决策方法：模型、算法及应用

  摘要：三支决策（TWD）是一种源自概率粗糙集理论的不确定性决策框架。它采用接受-拒绝-延迟的三元策略，可以有效降低决策风险并提高决策的合理性。模糊量化是一种创新的模糊逻辑方法，有助于构建具有高可解释性和强抗干扰能力的优化模型。最近我们发现，TWD中的条件概率可以通过特定的模糊量化

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-10-08

• 气膜屋顶在不利火域蔓延条件下的易损性建模：基于时间的可靠性方法

  # 充气膜结构的火灾易损性分析 ## 摘要 充气膜结构具有复杂的屋顶几何形态、多样化的可燃物布置和有限的防火性能，这对传统的火灾分析模型和规定性防火设计提出了挑战。本研究从最不利的角度出发，建立了一种基于时间的火灾易损性框架，用于定量评估局部火灾作用下膜屋顶的失效风险。火

  来源：Structures

  时间：2026-10-08

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