• 珊瑚礁评估方法对底质及基底组成的影响评估与方法对齐研究：潜水书写板与数字成像的比较

  本研究评估了不同水下调查方法对珊瑚礁底质及基底组成评估结果的影响，并提出了统一数据的方法。研究人员比较了在印度尼西亚常用的两种基于潜水书写板的调查方法——线截法（Line-intercept transects，LIT）和点截法（Point-intercept

  来源：Coral Reefs

  时间：2026-05-30

• ## 翻译论文标题 超越专家知识迈向理念创新：生成式人工智能（GenAI）支持的拼图式教学法（Jigsaw Method）的潜力与挑战

  ## 翻译论文摘要 近年来，社会议题要求高等教育机构使学生参与超越知识获取的跨学科知识创造。尽管拼图式教学法（Jigsaw Method）有望促进新手学习者参与跨学科协作知识创造，但权威性的专家材料限制了学习者在给定知识之外的能动性。为克服此局限，本研究提出

  来源：International Journal of Educational Technology in Higher Education

  时间：2026-05-30

• 利用温度依赖的红外光谱技术和分子模拟方法探究海泡石和沸石中水动力学的结构变化

  Bidemi T. Fashina|Randall T. Cygan|Md Wasek Foysal|Youjun Deng美国德克萨斯A&M大学土壤与作物科学系，College Station, TX 77843-2474摘要海泡石是一种含水的镁硅酸盐，具有类似隧道的结构，其中

  来源：Applied Clay Science

  时间：2026-05-30

• 一种用于模拟多物种离子溶质在多孔介质中传输的拉格朗日方法：具有静电耦合的随机游走粒子

  罗德里戈·佩雷斯-伊利亚内斯（Rodrigo Pérez-Illanes）|丹尼尔·费尔南德斯-加西亚（Daniel Fernández-Garcia）|穆罕默德·穆尼鲁扎曼（Muhammad Muniruzzaman）|马西莫·罗莱（Massimo Rolle）•多物种离子溶质

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-05-30

• 利用基于JM的样本增强技术改进多传感器遥感中的湿地详细分类

  肖梅娇|王志勇|李振进|高振海|范玉初摘要沿海湿地对于维持陆地和海洋界面的生态稳定性至关重要。利用遥感数据对湿地进行快速、精确的监测具有重要意义。然而，由于野外数据收集困难等挑战，导致可靠样本数量有限且样本类别分布不均衡，这可能限制了监测的准确性。为了解决这些问题，本研究全面评估

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-05-30

• 一种利用深度学习技术对不平衡交通事故进行建模的高效方法

  阿里·伊兰杜斯特（Ali Irandoost）|马尔詹·加埃米（Marjan Ghaemi）|鲁兹贝赫·沙德（Rouzbeh Shad）|赛义德·阿里·齐亚伊（Seyyed Ali Ziaee）•提出一种新的不平衡数据重采样技术——ENN-CTGAN。•开发一种混合深度学习模型（

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-05-30

• 通过有限元方法和极端学习网络求解逆向参数化问题

  Erik Burman | Mats G. Larson | Karl Larsson | Jonatan Vallin摘要我们开发了一个基于插值的建模框架，用于处理控制、逆问题和不确定性量化中出现的参数依赖型偏微分方程。解决方案在物理域中使用有限元方法进行离散化，而对有限维参数

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-05-30

• 基于概率的地震韧性评估方法，结合最优成像模式选择与系统级脆弱性分析：以海底隧道为例

  应义潘|晓宇张|刘海|崔杰摘要当代地震工程将抗震韧性作为优先考虑的因素，其范围不仅限于传统设计，还包括震后功能恢复能力。然而，现有的韧性评估方法受到确定性方法的限制，这些方法忽略了损失与恢复之间的不确定性，同时脆弱性分析往往基于未经验证的强度指标（IM）或单一的损伤指标（DM）。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-05-30

• 考虑土壤空间变异性的地铁站抗震稳定性预测：一种堆叠集成机器学习方法

  宾然|叶一佩|杨晨|柯成|郝黄摘要土壤剪切波速度的空间变异性显著影响地铁站的地震响应，然而传统的三维（3D）数值模拟由于计算成本高和边界效应问题，通常不适用于概率评估。本研究提出了一种高效的地震稳定性预测框架，该框架将二维（2D）随机场建模与改进的堆叠集成机器学习方法相结合。首先

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-05-30

• 一种利用前瞻性方法进行地下城市空间规划的系统性、预见性框架

  Nemanja Šipetić | Vladan Đokić摘要地下城市空间（UUS）日益被视为解决空间短缺、基础设施复杂性、气候适应以及城市长期韧性问题的关键战略资源。尽管技术能力不断提升，但UUS的规划与治理仍存在严重碎片化、反应迟缓且缺乏前瞻性的问题，尤其是在人口密集、制度

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-05-30

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