• 捕获、限制、表征：基于高通量介电泳的单细胞微流控平台，结合拉曼光谱技术分析哺乳动物细胞和酵母细胞

  摘要 单细胞分析技术在揭示复杂的生物机制中起着关键作用，但现有的平台通常仅限于基于测序的终点测量，无法捕捉活细胞的动态变化。在这里，我们介绍了一种微流控-微电子设备——微流控介电泳捕获系统（MiDAS

  来源：Small

  时间：2026-04-17

• 针对子宫内膜癌子宫内膜微生物组谱型分析的测序策略评估：短读长与长读长16S rRNA方法的比较研究

  子宫内膜癌（EC）是全球最常见的妇科恶性肿瘤，发病率持续上升且预后差异显著。在新西兰，EC发病率近十年增长近60%，毛利族和太平洋岛裔女性受影响尤为严重，面临更高的晚期疾病风险和更差的预后。微生物失调（dysbiosis）已被认为参与EC的发生发展，但子宫内膜

  来源：Cancer Reports

  时间：2026-04-17

• 用于检测“Candidatus Liberibacter asiaticus”的qPCR方法：选定检测参数的优化

  乔纳森·菲利普斯（Jonathan Phillips）|索赫拉布·博达吉（Sohrab Bodaghi）|何塞·A·桑切斯·戈麦斯（José Á. Sánchez Gómez）|乔治奥斯·维达拉基斯（Georgios Vidalakis）|格雷戈尔·布拉哈（Gregor Blah

  来源：Journal of Microbiological Methods

  时间：2026-04-17

• 利用遥感建模方法改进对农艺作物的生长系数和水分需求的估算

  农业水资源需求估算准确性提升研究|作物系数校正方法|NDVI卫星数据|两源能量平衡模型|ETc估算优化

  来源：Irrigation Science

  时间：2026-04-17

• 煤灰中的战略金属元素（镓、锗和稀土元素）：通过TOF-SIMS、SEM-EDS及物理分离技术探究其富集阶段及预富集机制

  煤飞灰中镓、锗及稀土元素赋存相与预处理技术研究，采用化学提取、TOF-SIMS和SEM-EDS结合分析，揭示其主赋存相为铝硅酸盐玻璃和莫来石，并建立粒度-密度联合分离流程实现高效预富集。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-04-17

• 无需有机模板的高硅含量Cu-ERI沸石整体膜的合成方法，用于高效低温NH3-SCR（选择性催化还原）

  Cu-ERI/Cor-x 膜通过水热合成实现低温高效氨选择性催化还原，具备抗硫抗水特性，解决了传统催化剂低温活性不足及结构不稳定的难题。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-04-17

• 零快门红外引导的高动态范围（HDR）视频防闪烁技术

  提出零样本红外引导HDR视频成像框架ZS-HDRTVNet，通过通道对齐融合模块消除多模态特征差异，结合光流引导的时序一致性分支抑制视频帧间闪烁，在无配对红外-HDR视频训练数据下实现高质量动态范围与视觉连贯性，实验验证优于传统单图训练方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-17

• 基于时间序列摄像机的语义场景补全网络，采用查询掩码约束和3D布局初始化技术

  语义场景补全方法提出基于时空信息和查询掩码约束的TQL-SSC框架，通过3D布局初始化增强场景结构，利用时序建模有效融合历史帧信息，并引入查询掩码约束优化特征空间。在SemanticKITTI和SSCBench-KITTI-360数据集上显著优于单帧或时序输入方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-17

• PFM-VEPAR：基于RGB事件相机的行人属性识别中用于提示基础模型的方法

  行人属性识别中融合事件相机与RGB图像的创新框架，提出轻量级DCT/IDCT事件处理模块、基于Hopfield网络的上下文关联记忆机制和跨模态注意力融合，有效解决低光、运动模糊等挑战，在EventPAR和DukeMTMC-VID-Attribute数据集上验证性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-17

• PathFinder：改进单发射器到多发射器场景下的路径损耗预测技术

  无线电路径损耗预测关键问题在于环境建模不足、单发射器场景过度依赖及分布偏移应对不足。本文提出PathFinder模型，通过解耦特征编码、发射器导向混合增强策略及Mask-Guided低秩注意力机制，有效提升多发射器场景下的预测精度，并建立首个单到多发射器RPP基准S2MT-RPP，实验验证其优于现有SOTA方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-17

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