• 基于MCNP模拟的聚变装置DT等离子体高能伽马谱仪背景表征方法研究

  在DT等离子体聚变功率测量中，利用高能伽马光谱学方法时，信号能区存在未识别的高背景干扰，导致测量不确定性增加。为此，研究人员针对托卡马克的复杂几何和稀有事件特性，开发了基于MCNP模拟并结合方差缩减技术的高能伽马背景模拟新方法。通过对比实验数据验证，研究发现ENDF/B-VIII库能更好描述高能伽马背景谱形，而Fendl 3.1d库在强度上差异更小。该工作为提升聚变功率测量精度提供了关键的背景分析工具。

  来源：IEEE Transactions on Plasma Science

  时间：2026-04-17

• 基于荧光散斑方差反馈与环形哈达玛掩模的散射介质内快速波前整型深度聚焦技术

  【推荐语】为攻克散射介质中非侵入式聚焦的难题，本研究创新性地采用荧光散斑方差作为反馈信号，并引入环形哈达玛掩模以提升激光能量利用效率。结合四步相移算法，该技术通过空间光调制器(SLM)迭代调控波前相位，显著加速了优化进程。实验证实，该方法能在散射介质内实现对单微粒的快速、精准聚焦，具备收敛快、能量利用率高的优势，为癌症预诊断等生命科学应用开辟了新途径。

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-04-17

• 基于票证访问控制(UDAC-TK)的下一代智能电表计量数据分发方法及其性能与安全性评估

  在物联网(IoT)生态中，为保护含私密信息的IoT数据并实现高效分发，研究人员针对计划自2025年起在日本逐步部署的下一代智能电表，提出了一个涵盖水、电、气的公用事业数据分发框架，并创新性地以电力智能电表作为分发水、气数据的网关。本研究基于票证认证与授权基础设施(UDAC-TK)评估了该框架的处理性能与安全性。结果表明，在市政规模下，该框架能够根据部署的智能电表总数估算所需认证与授权节点的数量，为相关IoT服务的实际应用提供了关键依据。

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-04-17

• 基于多标签-维度情感融合的共情对话生成模型：一种情感关键词提取新方法

  本文针对对话中情感识别的复杂性，提出了一种基于多标签情感（MLE）与维度情感（DE）融合的MLE-DE框架，以提取情感关键词（EK）来赋能共情对话生成。研究通过融合MLE的离散情感分类与DE的VAD（Valence-Arousal-Dominance）维度回归，构建统一的情感向量（EV）并匹配NRC-VAD词典提取EK。实验表明，在融合权重α=0.5时，该框架在Macro-F1、RMSE和VAD相似性上均表现最优，并能利用EK生成更具体、情感更一致的共情回复，为情感感知的对话AI提供了有效且可解释的基础。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-17

• 实验与数值方法确定带鸭翼的尖头翼型的空气动力特性 Teodora Đilas, Dunja Ukšanović, Jelena Svorcan, Boško Rašuo

  摘要 本研究通过

  来源：Aerospace

  时间：2026-04-17

• 机器学习方法的全面比较——确定性方法与随机方法——在模拟球磨机的生产和功率中的应用：以智利铜矿业为例 （曼努埃尔·萨尔达纳（Manuel Saldana）、埃尔德米拉·加尔韦斯（Edelmira Gálvez）、毛里西奥·萨莱斯-克鲁兹（Mauricio Sales-Cruz）、埃莱亚扎尔·萨利纳斯-罗德里格斯（Eleazar Salinas-Rodríguez）、拉蒙·G·萨利纳斯-马尔多纳多（Ramon G. Salinas-Maldonado）、乔纳森·卡斯蒂略（Jonathan Castillo）、诺曼·托罗（Norman Toro）、达亚娜·阿里亚斯（Dayana Arias）和路易斯·A·西斯特尔纳斯（Luis A. Cisternas））

  摘要 SAG磨机是铜选矿厂中能耗较高的关键设备，占总能耗的30%至5

  来源：Minerals

  时间：2026-04-17

• 用于格斗运动运动员肌电图（sEMG）信号分类的特征工程方法：机器学习算法的比较研究 库德拉特琼·佐希罗夫（Kudratjon Zohirov）、 费鲁兹·鲁齐博耶夫（Feruz Ruziboev）、 萨尔多尔·博伊科比洛夫（Sardor Boykobilov）、 马尔哈博·舒库罗娃（Markhabo Shukurova）、 米尔贾洪·捷米罗夫（Mirjakhon Temirov）、 马马迪约尔·萨托罗夫（Mamadiyor Sattorov）、 古尔鲁赫·谢尔博博耶娃（Gulrukh Sherboboyeva）、 古尔班贝吉姆·贾莫洛娃（Gulbanbegim Jamolova）、 扎夫基丁·捷米罗夫（Zavqiddin Temirov）和 拉希德·纳西莫夫（Rashid Nasimov）

  摘要 表面肌电图（sEMG）信号对于评估肌肉活动、神经肌肉行为和运动稳定性非常重要。sEMG信号被广泛用于运动员表现监测和人机交互应用中。然而，现有方法在分类、准确性和

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-17

• 提升针对虐待案件中儿童的访谈技术：来自警方和法医访谈员的目前观点 潘克西卡·维克托瓦·莫拉特（Pantxika Victoire Morlat）与劳伦斯·艾莉森（Laurence Alison）

  摘要 小麦（Triticum aestivum ssp. vulgare）是全球种植的三大主要谷物作物之一，在保障粮食安全方面发挥着关键作用。充足的氮素供应是影响小麦产量和功能特性的重要因素。通过施用适当的矿物肥料和选择

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-04-17

• 基于模型校正的前馈防摇控制方法，适用于承载刚性垂直细长载荷的桥式起重机 陈汉涛（Hantao Chen） 郭文勇（Wenyong Guo） 曹成浩（Chenghao Cao） 于良武（Liangwu Yu） 李晓峰（Xiaofeng Li） 潘兴龙（Xinglong Pan） 傅航（Hang Fu）

  摘要 在垂直方向提升的刚性细长负载的总体摆动动态与理想的质点摆模型存在显著差异，这导致基于该简化模型设计的前馈控制策略性能严重下降。本文以桥式起重机系统为例，建立了一个

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-17

• 领先型和混合领先型双四杆转向机构的尺寸合成与优化：一种比较性元启发式方法 康耀宏（Kang Yao-Hong）与庞大辰（Pang Da-Chen）

  摘要

  来源：Machines

  时间：2026-04-17

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