• 高效活性锰纳米酶的合成：用于广范围谷胱甘肽检测及数字读出技术

  谷胱甘肽（GSH）检测中，通过生物法合成具有氧化酶活性的磁性锰纳米颗粒（Mn NPs），实现宽pH（3-8）和温度适应性下的高效催化检测，结合智能手机图像分析技术，检测范围达0-61.0 μM，检测限0.13 μM，适用于生物样本和环境监测。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-04-16

• 利用具有Al2O3纳米结构的MOF实现铀离子的选择性回收：一种可持续的水处理和核废料处理方法

  本研究通过一锅溶剂热法成功制备Zn(Ox)@Al₂O₃复合材料，其UO₂²⁺吸附能力达1691.33 mg/g，适用于海水及核废料处理，机理涉及Langmuir模型及多层吸附，为可持续铀回收提供新方案。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-04-16

• 将图像文本结构和边缘先验信息注入到任何分割方法中，以实现场景文本的分割

  场景文本分割中，Segment Anything Model（SAM）虽具有强提示分割和零样本泛化能力，但缺乏针对文本的结构感知和边缘捕捉。本文提出TOE-SAM，通过金字塔混合卷积提取多尺度文本结构，梯度引导自适应滤波增强边缘信息，再经特征对齐融合模块生成文本导向特征，注入SAM编码器以提升细粒度分割效果。实验表明TOE-SAM在TextSeg、Total-Text等数据集上显著优于基线，同时保持SAM的通用分割能力，验证了文本结构感知与边缘增强的有效性。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-04-16

• 综述：针对老年人的“社会处方”：一种基于概念演变的分析方法

  社会处方通过整合医疗资源与社区服务改善老年人健康，研究运用Rodgers进化概念分析框架，系统梳理2018-2025年15篇文献，明确了其核心属性（个性化评估、结构化转诊）与前提条件（政策支持、资源网络），揭示其对减少孤独、提升生活质量的作用，并指出护理实践需强化评估与协调职能。

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2026-04-16

• 基于MRI的多模态深度学习方法用于预测局部晚期直肠癌新辅助化疗放疗后的病理完全缓解：一项多中心研究

  本研究开发了基于术前及术后多参数MRI的可解释深度学习 radiomics 融合模型，用于预测局部晚期直肠癌患者新辅助化疗放疗后的完全病理缓解（pCR）。模型在训练集和外部验证集的AUC分别为0.838和0.786，优于单一模态方法，SHAP分析揭示DL_26_T2WI_post为关键预测因子。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-04-16

• 基于图像的自动化质量分类技术在玄武岩石材表面制造中的应用

  玄武石表面质量自动化分类系统研究采用ResNet-50等7种预训练模型，基于7064张标注数据构建BasaltQC数据集，通过超参数优化和统计验证（McNemar测试），ResNet-50以93.05%准确率最佳，有效减少人工检测的主观误差，为工业自动化提供解决方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-16

• 通过并行注意力机制和多尺度融合技术实现基于上下文感知和变形适应性的小型无人机检测

  针对复杂环境中小型无人机检测的挑战，本文提出CDPMF-Net框架，通过自适应特征表示模块、渐进式多尺度语义融合模块和并行注意力机制模块，实现97.4%精度和95.8%mAP，模型紧凑且推理高效。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-16

• 基于深度学习的波束成形技术，用于近场XL-MIMO系统中的多天线用户

  MA-SLNR-CNN框架通过非线性CSI映射解决6G近场ELAA系统中多天线用户、球面波干扰及空间分集利用问题，结合GEVD预处理、近场定制CNN和自适应功率控制，显著提升实际场景性能优于传统线性方法和码本方案。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-04-16

• LWINet：一种轻量级的小波域网络，结合了交叉注意力机制和频率交互技术，用于低光照图像增强

  低光图像增强需平衡全局亮度和细节保留，传统方法混合高低频导致过平滑或噪声放大。本文提出LWINet，基于三级行列式小波变换分离全局低频LL与细节高频带LH/HL/HH，设计跨频带双向注意力机制实现"结构指导细节，细节 sharpen 结构"的协同优化，并引入自适应alpha模块调节高频噪声抑制，双域处理模块同步优化空间锐度与频域能量分布。实验表明该轻量级网络（77.6K参数）在LOL-v2等基准数据集上达到22.82dB PSNR，有效解决低光增强中的噪声与细节平衡问题。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-04-16

• 通过协同修饰N-CQDs中的羧基和碳空位，实现双向PET（光电子传输）技术，从而选择性检测Nb(V)

  通过N-掺杂碳量子点（N-CQDs）的双向光诱导电子转移（PET）机制，实现了对铌(V)的高选择性检测。N-CQDs的羧基和碳空位结构增强与铌(V)的相互作用，结合原位表征和DFT计算验证了双向PET对多形态污染物的检测优势，有效克服传统方法的局限性。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-16

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