• 通过声学剪切成像技术对CFRP复合材料中局部结构不连续性的表征 孟伟毅、 刘宏业、 周书臣、 孙茂勋、 安德鲁·穆莫

  摘要：碳纤维增强聚合物（CFRP）在高性能工程中得到广泛应用，但局部结构不连续性会严重损害其完整性。本文旨在利用基于连续声学激励的声学剪切术技术开发出对这些异常现象的高灵敏度表征方法。本文建立了一个全面的有限元模型（FEM），以阐明声场与局部表面应变场调制之间的机械-能量耦合关系

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-04-16

• 从愿景到价值：对沙特阿拉伯初级保健中心以患者为中心的护理服务进行的混合方法评估

  摘要 背景 在“2030愿景”指导下，沙特阿拉伯医疗系统的转型强调了初级卫生保健（PHC）中心和以患者为中心的护理（PCC）的重要性。尽管国家层面进行了改革，但很少有研究评估初级卫生保健实践在多大程度上采用了PCC原则。本研究使用“以患者为中心的医疗之

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-04-16

• 关于相位敏感运动估计器抗混叠方法的初步研究

  摘要： 自相关方法因其计算简单性和鲁棒性而被广泛用于医学超声成像（如彩色血流成像）中，以估计轴向速度。然而，其适用性受到混叠现象的显著限制：当速度超过奈奎斯特极限时，信号会发生折叠并可能以相反的极性出现。在这项研究中，我们提出了一种替代方法，该方法利用傅里叶变换分析多个频率下接

  来源：IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control

  时间：2026-04-16

• 实时近距感应技术在自主系统中的应用：专为FMCW（Frequency Modulated Continuous Wave）架构定制的放大器前端（AFE）和现场可编程门阵列（FPGA）加速方案

  摘要：在频率调制连续波（FMCW）光探测与测距（LiDAR）系统中，频率调制（FM）的线性度和连续波（CW）解调是决定整体性能的关键因素。尽管大多数先前的研究都集中在基于CPU的线性化和解码上，但本研究提出了一种针对自主系统的实时FMCW架构。该系统使用了一种通常较为可靠的分布

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2026-04-16

• 考虑资源优先级的居民空间物体检测紧急调度方法

  卫星星座的快速扩张导致地球外层空间日益拥挤，因此需要建立高效的空间监视网络（SSN）来监测数量不断增加的太空物体（RSOs）。本文探讨了紧急任务的空间监视资源调度问题，强调了在严格时间框架内（通常是当前轨道周期）迅速分配任务的重要性。为满足这一需求，我们提出了一种基于启发式算法的

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-16

• 基于MBSE-MAR的作战系统间验证方法

  摘要：为了解决战斗系统体系结构（SoS）验证中存在的模型离散化、验证元素覆盖不完整以及需求可追溯性失效等问题，本文提出了一种基于模型驱动的系统工程多粒度系统仿真验证、架构数据模型验证和需求模型验证的战斗系统验证方法。为了在架构设计元素上达成共识并避免因术语逻辑导致的偏差，本文根

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-16

• 基于微分博弈预测非线性脱靶距离的目标分配方法

  摘要：在本文中，我们研究了一种分配场景，其中多个防御者通过拦截多个攻击者来尽量减少对静止目标的损害。我们提出了一个基于非线性终端miss距离的优化模型，在该模型中不再评估破坏概率。为了预测这一量，我们引入了一个基于放宽的Dubins路径可达集和微分博弈论的预测模型。由于模型的非

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-16

• 在障碍环境中，针对自适应多无人机群目标搜索的课程学习方法

  摘要：以往的研究对无人机（UAV）高度变化在决定三维（3D）搜索效率中的关键作用关注较少。为了解决这一不足，本文提出了一种结合自适应矩阵优化的深度强化学习框架，用于多无人机目标搜索。该框架明确模拟了高度变化对观测范围和检测精度的影响。为了平衡飞行安全、覆盖范围和检测精度，深度Q

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-16

• 基于LLM改进的IFS-TOPSIS方法在目标威胁评估中的应用

  摘要： 威胁评估是现代军事行动中的关键组成部分，然而传统的多属性决策方法严重依赖专家判断，这引入了主观性并限制了其可扩展性。为了克服这一挑战，本研究提出了一个智能框架，该框架将大型语言模型（LLMs）与直觉模糊集（IFS）技术相结合，通过相似度来评估对理想解的排序（TOPSIS

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-04-16

• 超越单一参数优化设计范式：理解并推动高速ADC技术的发展前沿

  摘要：由于现代通信系统、雷达和仪器对快速数据采集的需求不断增长，奈奎斯特模拟-to-digital转换器（ADC）因其能够以接近奈奎斯特速率对宽带信号进行采样和数字化而成为关键组件。得益于技术进步、架构优化和电路创新，近年来ADC在采样率和能效方面取得了显著进展。然而，最近的研

  来源：IEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society

  时间：2026-04-16

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