• 利用集成和正交数字病理学方法对胸腺上皮细胞网络进行形态测量分析

  摘要胸腺是T细胞发育的核心器官，但目前缺乏用于评估其结构和功能的标准化病理学方法。大多数研究依赖于流式细胞术，该方法可以分析胸腺细胞群体，但对组织结构的空间分布了解有限。这一局限性阻碍了我们对生理或病理状态如何重塑胸腺结构以及这些状态如何影响免疫功能的理解。在这里，我们介绍了一种

  来源：Communications Biology

  时间：2026-04-15

• 基于多模态大型语言模型的、具有个性识别的多模态欺骗检测技术

  多模态欺骗检测框架融合人格特性和强化学习，通过LLM将大五人格问卷转化为叙述性描述，作为可解释的上下文先验；采用GRPO和复合奖励函数微调多模态LLM，监督推理过程与预测准确性。在MDPE数据集上达到67.08%准确率，超越人类和现有模型。人格先验帮助校准行为线索解读，减少刻板印象，提升检测公平性。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• MADSC：基于方面的描述与校准对齐技术，用于统一的多模态基于方面的情感分析

  多模态细粒度情感分析在数据异构性场景中面临图像噪声干扰和模态对齐难题，本文提出MADSC框架，通过生成与方面强相关的描述（AADG）消除通用描述的噪声，结合视觉锚点定位和置信度校准动态抑制无关视觉信号，有效提升跨模态对齐精度。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 时间-空间交叉融合技术用于动态微表情识别

  动态微表情识别通过时空特征融合提升模型性能，提出TSFmicro框架结合Retention Network与Transformer，实验表明在CASME II、CAS(ME)³和SAMM数据集上优于现有方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 学习用于光场角超分辨率的动态紧凑表示方法

  本文提出基于专家挖掘的动态紧凑表示模块和坐标引导生成机制，解决光场角超分辨率中固定聚合和深度依赖问题，实验表明该方法在重建质量和计算效率上达到最优。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 基于Vision Mamba技术的多层上下文聚合网络在息肉分割中的应用

  结直肠腺瘤性息肉自动分割面临多尺度特征融合与边界定位挑战，本文提出VMMCA-Net模型，通过Hierarchical Adaptive Mamba Block（HAMB）实现多尺度自适应特征提取，Cross-Feature Coupling Module（CFCM）增强跨层特征交互，Boundary-informed Conversion Module（BCM）注入边界感知信息，在五大数据集上取得最优分割精度。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 基于文本引导的模态融合技术在脑肿瘤分割中的应用

  弱监督多模态脑肿瘤分割框架TG-CAM提出分阶段训练策略，结合文本引导的跨模态特征融合与差异损失优化，有效缓解CAM背景误激活问题，在BraTS数据集上实现SOTA性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 用于通过可见光和红外成像技术测量PM2.5浓度的数据库和模型

  PM2.5浓度监测中提出RGB-FIR多源融合网络及校正模块，构建含4909对图像的多源数据集，实验显示RMSE降低7.859，MAE降低5.483，R²提升12.77%。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-04-15

• 利用微波遥感技术，构建适用于北极开阔海域石油泄漏时石油分类的框架

  北极开放水域延长导致油污风险上升，研究建立油密度与复介电常数线性关系（ε′=2.0396ρ+0.4961），并构建雷达技术分类框架（

  来源：Journal of Sea Research

  时间：2026-04-15

• β-氰基-介体-四芳基卟啉的合成方法、结构表征及其光物理性质

  β-氰基-中位四芳香卟啉通过胺化反应制备并表征，采用4-氨基-1,2,4-三唑在碱性条件下与2-甲酰基或2-乙烯基前驱体反应，产率良好且适用于多种金属离子，结构经光谱和单晶X射线确认，光物理特性分析显示电子传递性能。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-04-15

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