• 创新的氢气生产方法：使用AlCl3的氯碱工艺

  电解铝氯化物溶液制氢的可行性及优化研究。实验采用Nafion 212膜分隔阴阳极，在5.0、7.5、10.0 V及20、45°C条件下考察AlCl3水溶液电解产氢特性。结果表明：45°C和10 V时氢产率达3.49 mL/min，显示温度与电压提升显著促进产氢；但稀释效应导致电解质密度下降，电极腐蚀加速氯气生成，制约氢气效率。研究填补了AlCl3体系在氯碱电解中应用的研究空白。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-04-14

• 无人机定位与路线规划的多目标优化问题研究：基于MOEA/D算法的高度协调方法

  针对大型光伏电站多无人机协同维护的复杂问题，本研究提出基于图着色理论的PV-MN-MDLRP模型与两层次优化框架，通过分层协同算法解决多目标非线性优化难题，实证表明该模型能有效平衡成本、效率与能耗，为三维智能巡检提供科学支撑。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-14

• 一种增强的风险意识多任务学习框架，结合双源情感分析和多尺度分解技术，用于实现稳健的股票排名预测

  金融资产价格序列的非线性与非平稳性显著，尤其在市场 regime shifts 时预测难度剧增。现有模型存在情感信息利用不足、难以捕捉多时间尺度特征及风险因素处理片面等问题。本文提出 Sentiment-VMD-MTL 框架，通过双源情感分析、变分模态分解提取多尺度 stationary 模态，结合两阶段多头注意力机制动态加权特征，并引入风险感知辅助任务优化投资组合。实证表明该框架在 CSI 300 和 Nasdaq 100 上显著优于基线及 SOTA 方法，尤其在极端波动和市场结构变化时提升回报稳定性与风险管理能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-14

• 一种结合领域知识的进化策略实现的预测性调度方法

  前瞻性调度策略结合进化策略与物理模型，有效解决高维不确定性问题，提升决策效率与约束满足能力，IEEE 118系统验证优于深度强化学习。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-14

• 通过物理引导的符号回归方法探索黏土的本构模型

  土壤本构模型建模中，数据驱动方法存在物理可解释性差、泛化能力弱等问题，而传统物理模型参数复杂难以应用。本研究提出融合物理约束的符号回归（phg-SR）框架，通过有限算子和变量引导优化过程，在保持模型简洁的同时提升预测精度。实验表明该框架有效平衡物理发现与数据拟合，在黏土三轴剪切试验验证中，其模型参数量减少40%，跨材料泛化误差降低25%，且物理方程可解释性显著优于纯数据驱动模型。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-14

• 一种结合领域知识的卫星图像分割方法，用于全球垃圾填埋场检测

  垃圾填埋场检测中，本研究提出融合领域知识的卫星图像分割方法，通过全球1,380个填埋场的高分辨率遥感数据训练模型，并引入地形、材料分布等五个领域特征进行校准，实现检测召回率99.51%、整体精度98.97%和分割精度88.08%，有效解决现有方法区域适配性差、仅检测存在忽略面积的问题，支持全球填埋场动态监测与非法用地识别。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-14

• 综述：通过悬浮聚合制备聚苯乙烯微球的方法综述

  悬浮聚合制备聚苯乙烯微球时，传统方法通过调节搅拌、分散剂、油水比、盐效应和温度等参数控制粒径（CV 20%-50%），但难以实现单分散性。新兴技术如膜乳化、微流控和声场辅助通过提高滴液精准性、稳定界面和减少剪切效应，可显著改善粒径分布（CV <10%），为医药和生物技术领域提供高均匀性材料。

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-04-14

• 基于Lp,ϵ-范数的高质量表示学习方法用于时空交通速度数据 杨磊、 马子文和 侯一凯

  时空数据缺失的智能交通系统优化模型研究，提出自适应Lp-norm融合模糊控制的LFT模型，通过动态调整p和ε参数增强对异常值的鲁棒性，实验表明相比7种SOTA方法在六个城市交通数据集上提升数据补全精度和计算效率。

  来源：Entropy

  时间：2026-04-14

• 利用三维Ag/PVA气凝胶捕获并采用表面增强拉曼散射（SERS）技术检测纳米塑料

  本研究设计了一种三维Ag/PVA气凝胶SERS基底，通过原位负载Ag NPs增强捕获与检测效能，检测限达0.01 mg/mL，并成功分析商业茶包释放的微塑料。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 一种基于模糊参数熵的TOPSIS方法用于土壤稳定性适宜性排序 Gökhan Çuvalcıoğlu, Sinem Yılmaz Tarsuslu 以及 Arif Bal

  路基土强度预测研究提出基于改进模糊熵的TOPSIS多准则决策方法，通过对比验证和敏感性分析证明该方法能有效支持不确定环境下的决策，提升评估一致性。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-14

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