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在极厚未固结覆岩下的超长壁煤柱顶板冒落问题中,采用定向预裂采矿技术控制地表沉降 王洪生、赵文瑞
摘要 大规模地表沉降是由超厚煤层长壁顶煤崩落(LTCC)引起的,而厚层未固结的覆盖层会显著放大这一沉降效应,对上方的线性基础设施的安全使用构成严重威胁。以中国内蒙古6118工作面上方的S103省道为例,本研究结合理论分析、数值模拟和现场监测,探讨了定向预裂
来源:Processes
时间:2026-04-14
通过直接激光写入技术制备的多级圆锥状结构的高性能离子电子压力传感器 王星毅、 王书通、 赵胜斌、 齐鲁凡、 陈全、 郭晨宇、 邓国亮
摘要 灵敏度和有效感应范围是柔性压力传感器的核心性能指标,直接决定了它们的实际应用性。传感器设计中的一个关键挑战是随着压力升高,灵敏度会下降,这阻碍了高灵敏度和宽感应范围的协同优化;而复杂的电极制造过程进一步增加了高性能设备的制备难度和大规模部署的障碍。本文提出了一种通过直接激光
基于改进版YOLOv7的煤矸石检测与识别方法研究 侯殿东、 杨一鸣、 刘燕、 边国利、 李振楠、 杜明超、 赵乐华、 张鹏、 张喜斋
摘要:煤矸石的分选对于提高煤炭质量、避免环境污染和降低劳动力成本具有重要意义。许多研究人员提出了基于图像的煤矸石分选方法,但环境的复杂性、煤矸石检测与识别方法的速度和准确性以及硬件设备的性能都对煤矸石分选的准确性构成了挑战。本文讨论了深度学习方法在煤矸石检测领域的研究与应用,并提
基于证据的不确定性分解方法在弱监督点云语义分割中的应用 王青燕、 王一欣、 张俊平、 王玉静、 康守强
摘要 点云语义分割是室内场景理解和自动驾驶中的核心组成部分。在弱点级监督下,只有少量点被标注,因此有效利用未标注的点至关重要但同时也颇具挑战性。许多现有方法依赖于预测置
来源:ISPRS International Journal of Geo-Information
InSAR时间序列在垃圾填埋场特征分析与监测中的验证:一种保障生态安全和土地系统可持续性的地理空间方法 克里斯蒂娜·阿连德-普里托(Cristina Allende-Prieto)、 帕布罗·罗德里格斯-冈萨雷斯(Pablo Rodríguez-Gonzálvez)、 大卫·阿尔瓦雷斯-富尔特斯(David Álvarez-Fuertes) 以及 拉克尔·佩尔迪格尔-洛佩兹(Raquel Perdiguer-Lopez)
摘要:本研究应用了基于Sentinel-1卫星数据(升轨和降轨)的InSAR时间序列分析方法,通过ISCE2和StaMPS(v.4.1)软件进行处理,以评估西班牙希洪附近三种类型垃圾填埋场的变形动态。首先,使用一组城市控制区域内的永久散射体(PS),通过两种分析方法(EGMS协议
SSPRCD:基于场景图的街道场景空间位置关系变化检测方法——结合图差分与结构量化技术 郭贤(Xian Guo)、 丁文静(Wenjing Ding)、 王一川(Yichuan Wang)和 江杰(Jie Jiang)
摘要 街景图像支持细粒度的城市监控,但大多数街景变化检测方法都是以像素或对象为中心的,无法明确捕捉解释性任务(例如合规性检查和灾后评估)所需的实体间空间关系的演变。为了解决这个问题,我们提出了SSPRCD,这是一个基于场景图的框架,它可以提取带有像素位置的实体-关系三元组,构建空
利用门控引导融合技术将基础模型应用于光学SAR目标检测 姜倩印、 廖建尚、 林秋玉、 张俊康
摘要 遥感目标检测是地球观测的基础,但仅依赖单一感测模式时仍然具有挑战性。虽然光学图像提供了丰富的空间和纹理细节,但它对光照和恶劣天气非常敏感;相反,合成孔径雷达(SAR)在各种天气条件下都能进行稳定的采集,但却受到斑点噪声的影响,并且语义解释能力有限。为
基于卷积自编码器的向量曲线数据压缩方法 张硕(Shuo Zhang) 刘鹏程(Pengcheng Liu) 马宏然(Hongran Ma) 郭明武(Mingwu Guo)
摘要 (1)背景:曲线数据压缩在高效存储、传输和多尺度可视化矢量空间数据方面发挥着关键作用,尤其是在处理复杂的地理边界时。在保持几何精度的同时实现高压缩效率仍然是一项具有挑战性的任务。 (2)方法:本研究提出了一种基于卷积自编码器的矢量曲线压缩框架。首先对曲线数据进行分割和重采样
通过电化学和化学蚀刻方法实现平坦光滑铜基材的双步抛光技术 王凯、 陈星华、 侯博巨、 徐鹏、 李宇飞、 刘旭通、 史惠荣、 张鸣、 王洪定
摘要 单点金刚石车削和化学机械抛光方法可以打造超平整的基底。然而,这些依赖于机械作用去除材料的方法容易导致表面出现磨料嵌入和划痕等缺陷。此外,对于刚度低和厚度薄的工件而
来源:Micromachines
识别具有地方相关性且可采取行动的复杂问题:方法设计及其在澳大利亚一个社区的应用 Therese Riley、Amy Mowle、Bojana Klepac、Téa O’Driscoll、Kirsten Moegerlein 和 Melinda Craike
摘要:目前,人们正在通过应用系统科学来努力解决复杂问题。这包括使用方法与社区利益相关者“共同探究”,并绘制系统图谱,以从多个角度理解复杂问题的本质。然而,从对系统的洞察到采取行动一直更具挑战性。在本文中,我们描述了一种识别“相关”且“可行动”的本地问题的方法,其目标是实现基于地方
来源:Systems
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