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  • 基于多模态信息协同表示和递归反馈机制的道路损伤检测方法研究

    路面多模态智能检测框架研究:提出基于VMG-Transformer的跨模态协作检测方法,通过环境感知特征聚合、互信息对齐和门控循环聚合解决单模态感知局限与分类-回归逻辑冲突问题,实现98.32%精度和0.944确定系数,验证了跨模态融合在复杂光照与异质数据下的工程适用性。

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-04-12

  • 基于工程知识约束的分割方法以及对三维点云中钢筋笼的几何评估

    预制构件质量检测中提出工程知识约束框架,通过整合设计规范与工程标准形成显式计算约束,有效解决复杂钢筋笼拓扑重叠与几何量化难题,实现17.5%的半径估计精度提升,中心线拟合精度达1.57mm,mIoU达0.914。

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-04-12

  • Insight-HXMT银河平面扫描调查中的粒子事件掩蔽技术

    针对高能粒子事件(PE)对“慧眼”X射线望远镜扫描观测数据的影响,提出了一种基于峰长比和相似系数的二维分布参数化掩膜方法。该方法在保持99.7%PE识别率的同时,将低、中、高能望远镜的非PE误识别率分别降至0.32%、0.15%和0.002%,并通过模拟数据验证了其有效性。

    来源:Journal of High Energy Astrophysics

    时间:2026-04-12

  • 通过学习者意图理解慕课(MOOC)中的退课现象:一种基于人物角色的生存分析方法

    本研究通过生存分析框架探究MOOC辍学模式,结合学习者意图构建的三个 persona(知识寻求者、不确定探索者、目标导向学习者)分析其持续学习差异。结果显示目标导向学习者辍学时间最长,行为指标(活跃天数、回答问题数)比人口统计因素更能预测持续学习,验证了学习者意图连续体的理论效度,为设计个性化干预措施提供依据。

    来源:COMPUTERS and EDUCATION

    时间:2026-04-12

  • 利用近场热辐射转换技术提高熔融碳酸盐燃料电池的废热利用率和电性能

    熔盐燃料电池与近场热辐射转换器耦合系统通过多物理场模型分析,实现41.7%的高效废热回收,功率密度达0.310 W·cm<sup>-2</sup>,优于传统热电技术。

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-04-12

  • 利用冷却水废热回收技术,在冬季无需锅炉的情况下运行半导体洁净室的暖通空调系统

    本研究提出并验证了利用冷却水废热回收实现半导体洁净室HVAC系统冬季无锅炉运行,通过实验数据证实系统可降低16.8%能耗和8.6%碳排放,同时保持洁净室环境稳定。

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-04-12

  • 基于强化学习的自适应控制方法,通过时空水含量估计来调节质子交换膜燃料电池中的水分充放电过程

    质子交换膜燃料电池(PEMFC)长期运行稳定性受限于缺乏内部感知的水管理策略。本研究结合3-D CFD模型与1-D瞬态模型,提出动态水管理策略:通过3-D CFD准水平正交仿真确定电极水含量及关键参数敏感性,建立1-D瞬态模型准确预测电压与内部水含量变化,并基于DDPG算法开发自适应控制策略。实验验证表明,该策略在NEDC工况下有效缓解脱水(电压提升29.301%)和水淹(电压提升6.314%),实现动态负载下多参数协同调控。

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-04-12

  • 在Pd-Ru双催化剂位点上使用氢气穿梭中继技术实现高效硝酸盐电还原为氨

    硝酸电催化还原为氨的高效催化剂设计及其氢 shuttle 机制研究。摘要:

    来源:ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA

    时间:2026-04-12

  • 基于点云的自动化逆向建模技术,用于复杂钢结构的焊接导向表示

    针对复杂钢结构节点建模效率低、精度不足的问题,提出基于点云的自动化高保真逆向建模框架,创新性地融合焊接特征识别与自适应热影响区配置,实现高精度有限元网格生成及材料属性自动分配,显著降低多软件平台依赖,提升建模效率与仿真可靠性。

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-04-12

  • 替代辅助优化方法在深基坑排水井布局中的应用

    本研究提出基于物理约束的代理模型辅助优化方法,用于快速设计深开挖工程的预排水井布局。通过结合卷积神经网络与物理方程约束,在减少重复三维有限元分析的同时,实现了多目标优化,验证了该方法在提高预测精度和物理一致性方面的有效性。

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-04-12


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