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通过模糊DIBR-SWEM方法论，在元宇宙中为危险行业设计工业智能鞋
基于Metaverse技术的工业智能鞋（ISS）多准则决策模型构建与优选研究，提出DIBR-SWEM-F框架，通过健康、安全、技术、人体工学、经济五大准则及18个子准则筛选，确定A5原型为最优方案，验证了方法在复杂决策中的适用性。
来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间：2026-04-11
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基于大规模语言模型（MLLM）和模型知识图谱（MKG）的飞机部件MBD语义注释及闭环回写技术
该研究提出融合多模态大语言模型（MLLM）与制造知识图谱（MKG）的MBD语义标注框架，解决航空部件设计中的数据异构、人工标注依赖及跨模态映射难题，通过参数高效微调（LoRA）和双层级混合推理策略，实现自动语义生成与回溯，案例验证标注效率提升44%，信息完整性达95.2%，有效闭合数字闭环。
来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间：2026-04-11
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统一的自适应开放集增量学习方法在工业领域的人体动作识别中的应用
提出工业场景下开放集增量学习统一框架，通过角原型学习构建紧凑分离的特征空间，结合确定性不确定性建模检测未知动作，并采用无监督分层聚类和原型一致的回放机制实现自动增量学习，显著降低标注需求并提升动态环境适应性。
来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
时间：2026-04-11
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识别长期与短暂的能源贫困：一种与持续时间无关的分解方法
中国能源贫困分解与动态研究采用改进的FGT指数，将能源贫困细分为慢性与临时两类，基于2012-2020年CFPS数据发现总体缓解但慢性贫困持续存在。
来源：Energy Economics
时间：2026-04-11
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综述：面向智能电网的安全智能电力物联网终端：密码学、边缘计算与异常检测技术综述
电力物联网终端面临数据篡改、通信中断等安全威胁，需结合轻量级加密（如SM2/SM9）、边缘计算架构与AI异常检测技术构建分层防御体系。研究指出传统PKI模型不适应终端资源限制，需发展轻量化身份认证与同步机制，并探索区块链在分布式环境中的应用。未来需解决时间同步攻击、终端异构通信安全及边缘-云协同防护难题。
来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间：2026-04-11
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综述：基于人工智能的虚拟发电厂故障检测技术进展
虚拟电厂（VPP）多层级故障诊断体系构建与AI方法应用研究，提出聚合层、通信层、市场接口层的分层架构分析方法，建立包含前馈神经网络、卷积神经网络等六类深度学习方法的职能分类体系，揭示跨层故障传导机制与AI诊断方法适配性，指出数据异构性、通信可靠性、市场动态性三大核心挑战。
来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间：2026-04-11
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基于时间序列自收缩原理的工程化方法：开发具有高封闭孔隙率的硬质碳阳极，用于高性能钠离子电池
钠离子电池硬碳负极通过自缩毛孔工程策略，利用4-二烷基苯胺两亲模板在热解过程中同步调控孔隙体积与孔口尺寸，制备出富含封闭亚纳米孔道（<0.37 nm）的硬碳材料，实现高初始库仑效率（92.3%）、优异循环稳定性（1000次后容量保持率98.5%）和卓越速率性能（5 A g-1时放电容量206.2 mAh g-1）。
来源：Energy Storage Materials
时间：2026-04-11
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超越扩散：一种混合机制建模方法，用于精确预测蜡的沉积过程
海上油气田蜡沉积预测模型研究：通过结合分子扩散与颗粒沉积机制，提出改进的混合模型（Extended SD），实验表明其在湍流条件下的沉积厚度预测误差降至17.5%，蜡分数误差6.5%-15.9%，优于传统FMT模型（误差高达300%）。
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尿素诱导的富氮热解技术用于污泥衍生生物炭和生物油的协同升级
污泥氮富集共热解提升生物炭及生物油品质研究
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利用流化床-质谱联用技术对H2-CO混合气体还原铁矿石粉末的过程分析及动力学研究
氢碳混合气体流化床直接还原铁矿石粉研究表明，在H₂-CO混合气体中还原效率较纯CO提升20%，总还原时间缩短25%，且H₂比例超过40%时贡献率超50%。温度升高促进还原，混合气体通过协同作用降低活化能约30%。微观结构显示H₂比例>20%抑制铁丝 whisker形成，最终产物以球状铁为主。
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