• 基于偏移量的估计与校正技术在纳秒级激光门控图像恢复中的应用

  基于物理的激光门成像信号修复框架，提出频率分离与光强偏移校正机制，在构建首个门控成像基准数据集（GateIR）的实验中，静态场景下达到35.55 dB PSNR和0.931 SSIM，模型参数仅3.18M，显著提升下游目标检测精度。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-10

• 基于人工智能增强的三维放射学分析技术在早期肺腺癌中预测肿瘤通过气腔的扩散情况

  AI辅助3D CT成像分析肺腺癌STAS预测，发现边缘分叶、胸膜增厚及无毛玻璃 opacity为独立预测因子，为亚肺叶切除决策提供依据。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-04-10

• 基于拉普拉斯算子的上下文实例学习方法在整张切片图像分类中的应用

  分子亚型分类中的形态相似性与数据稀缺问题，提出拉普拉斯引导的上下文实例学习框架LapCIL，包含动态连续掩码策略、上下文实例学习块和拉普拉斯信道分类头，有效捕捉实例间复杂关系和特征同质性问题，在CAMELYON16乳腺癌、BRACS及临床子宫内膜癌数据集上显著优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-10

• 一种预训练的自监督模型，采用轻量级的空间特征蒸馏技术，通过卫星图像进行湿地测绘

  湿地遥感监测中提出PSLSFD模型，结合预训练自监督视觉基础模型与轻量级空间-光谱特征蒸馏，显著降低标注成本与计算负荷。实验表明在Ruoergai国家公园的分类准确率达98.2%，并构建了覆盖1993-2023年的长期分类数据集。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-10

• 基于发布时间预测的灵活作业车间两阶段鲁棒调度方法，采用基于Q学习的超启发式进化算法

  针对动态柔性车间调度中频繁调整导致资源浪费的问题，提出考虑紧急任务预测发布时间的两阶段鲁棒调度模型TRR-FJS-RTP，并设计Q-learning结合的高阶策略与混合调度策略，通过六种低阶策略动态优化搜索路径，实验验证其优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-10

• 关于最小均方反卷积方法的并行分段处理方法

  提出一种改进的并行分段LMS去卷积算法，结合算法并行化和分段策略有效降低计算复杂度，并设计新型均方误差收敛判据，显著提升复杂非平稳信号下的估计精度，通过合成和实际SIMO系统验证其有效性。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-04-10

• 采用新型系统配置的混合半批/批式反渗透（HSBRO）技术取得进展

  本研究通过实验和模型优化，将混合半批量/批量反渗透（HSBRO）系统中工作交换器的位置由下游调整为上游，显著降低了能量消耗。实验表明，上游配置使压力梯度更平缓，特定条件下能量效率提升8%，未来使用更高压力膜材时可达12%。模型扩展验证了该设计在七级RO串联系统中的可行性，为工业应用提供了理论支撑。

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-04-10

• NaHCO3的活化作为一种绿色策略，用于增强基于咖啡生物炭的电极的结构性能，从而促进流动电极电容去离子化技术的发展：两阶段热分解的影响

  本研究采用NaHCO3和Na2CO3活化咖啡生物炭电极（CBE），通过改进孔隙结构和表面功能提升FCDI系统的脱盐性能。实验表明，NaHCO3活化电极（CBE_NaH）比容最高（0.37 F/g），脱盐效率最优，且循环稳定性良好，为低成本电极开发提供新思路。

  来源：Desalination

  时间：2026-04-10

• 基于可解释机器学习的预测方法，用于分析蒸馏塔中分隔式固定阀塔板的流体动力学性能

  本研究开发了集成数据驱动建模与可解释机器学习的方法，用于预测分程固定阀板 tray 的水力特性，包括湿压降、清液高度、泄漏率和雾沫携带率。通过对比随机森林、极端梯度提升、支持向量回归和浅层多层感知机的性能，发现支持向量回归模型（SVR）具有最佳预测精度，其复合R²值分别达到0.9750和0.9834。通过构建物理启发的特征集并应用Pearson相关分析和SHAP解释方法，揭示了各特征对水力特性的主导影响及正负作用关系。该框架不仅提高了预测可靠性，还为板式设备设计与操作优化提供了可操作的见解。

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-04-10

• 通过非晶化处理和磷注入技术解除NiFeOx中晶格O和Ni的束缚，以实现优化且协同增效的AEM/LOM氧演化催化性能

  本研究通过理论筛选与实验验证，发现磷填充的镍铁基非晶态催化剂（a-NiFeP₁₋ₓOₓ）可同时激活吸附物演化机制（AEM）和晶格氧机制（LOM），实现低过电位225mV和超稳定工业应用（>1200h），突破了传统AEM的能垒限制。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-04-10

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