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  • 用于精密加工的信号处理与力控制技术:采用气静悬浮紧凑型气动执行器的磨削系统

    本研究设计了一种基于气静悬浮的紧凑气动执行器(ASCPA),通过流体动力学模拟优化活塞参数,有效抑制摩擦。结合EM-KF-RTS算法(融合卡尔曼滤波、RTS smoother及EM参数自适应),在动态磨削测试平台上验证了ASCPA相较于传统(TPA)和低摩擦(LFPA)气动执行器的性能优势,其在力信号重构精度、抗干扰能力和动态响应方面均表现更优。

    来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    时间:2026-04-09

  • 基于数据的冷却塔系统建模方法:综合性、动态性及可解释性

    冷却塔系统综合建模方法研究提出基于物理指导特征选择的简化解耦框架,构建了XGBoost、LSTM、GRU、TCN四类模型,通过五折交叉验证优化参数并确定10分钟为动态建模最佳时序。实验表明GRU模型动态精度最优(最大绝对误差降至0.34℃),XGBoost稳态模型训练速度最快(2.8秒)。SHAP分析验证模型物理一致性,揭示操作变量与出口水温的非线性关系,为智能运维提供可解释数据驱动模型。

    来源:Energy

    时间:2026-04-09

  • 一种基于SCADA系统的评估方法,用于分析大规模风电场中由尾流效应引起的功率损失,并考虑了流场内部的异质性

    风场尾流效应评估方法研究。本文提出一种结合SCADA数据非均匀来流分析的风场尾流效应评估方法,通过解析尾流模型和风向差异阈值确定尾流影响关系,在广东两海上风场验证表明考虑内部非均匀流更物理一致。

    来源:Energy

    时间:2026-04-09

  • 利用加速寿命数据增强技术对小型模块化反应堆中旋转机械的异常检测

    针对铅-铋共晶小模块反应堆(LBE-SMRs)关键旋转机械异常检测数据短缺问题,提出ALDA-Net框架。通过加速寿命测试(ALT)获取设备退化数据,利用 multiscale transformer VAE 提取鲁棒特征,经寿命-应力模型映射至实际工况,结合条件得分扩散模型(CSDI)填补时间序列缺失值,最终构建基于 Wasserstein GAN-GP 的异常检测模型,在XJTU-SY轴承数据集上实现平均AUC 99.16%。

    来源:Energy

    时间:2026-04-09

  • 考虑级联故障的多状态战斗系统-系统组合的鲁棒性评估方法

    复杂系统级联故障评估中提出五状态建模框架,结合熵基初始负载、动态容量退化及异构定向负载策略,构建加权累积归一化操作能力指标,实验验证其优于传统二进制模型。

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-04-09

  • 综述:非常规水库中微纳尺度渗流的进展:实验、模拟及建模方法

    本文系统综述了非常规油气资源开发中微纳米孔隙系统流体行为及界面科学机制,分析表征技术、传输现象及建模方法,强调界面效应主导的纳米尺度相行为与多物理场耦合流动行为对高效开发的重要性。

    来源:ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

    时间:2026-04-09

  • 三元Zno–Tio2–海泡石纳米复合材料:一种用于去除抗生素污染物的绿色技术

    新型ZnO-TiO₂-石棉光催化材料在紫外光下对环丙沙星(CIP)的去除率达78.99%,吸附贡献52.43%,光催化贡献26.56%,同步实现抗菌灭活(大肠杆菌78.50%,金黄色葡萄球菌67.97%)。材料通过XRD、XPS等表征证实ZnO-TiO₂与石棉的协同作用,形成中孔结构并抑制TiO₂晶体生长,电子-空穴复合率最低。

    来源:Inorganic Chemistry Communications

    时间:2026-04-09

  • 学习光场对抗性显著目标检测中的不变表示方法

    光场显著检测对抗攻击鲁棒性提升方法,提出MLFE框架,结合掩码生成器和跨焦片特征交换机制,增强模型对对抗攻击的防御能力,实验验证其在DUTLF-V2和PKU-LF数据集上优于SOTA方法。

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-04-09

  • 针对自动化细胞培养系统:一种高速图像迁移及基于先验知识的网络技术,用于在明场显微镜下实现高精度的细胞监测

    细胞培养自动化监控中,基于轻量级BF到PC风格迁移网络LW-P2P和语义分割模型MA-TPP Net,提出融合亮度中心化与多准则优化的图像增强方法,以及结合纹理先验提示和混合注意力机制的分割策略,实现低对比度图像中细胞形态的高精度分割与实时分析,误差降低至0.95%,速度达10FPS,并在实际系统中验证。

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-04-09

  • StegaFFD:通过细粒度隐写域提升技术实现保护隐私的面部伪造检测

    面部伪造检测框架StegaFFD通过隐写术隐藏原始人脸数据于封面图像中,直接在隐写域进行检测。提出低频感知分解(LFAD)抑制封面低频语义干扰,增强空间频率差异注意力(SFDA)提升隐藏特征感知,结合隐写域对齐(SDA)对齐隐藏与原始人脸特征表示,有效平衡隐私保护与检测精度。实验验证其在7个FFD数据集上实现强不可感知性,避免攻击者察觉并保持优异检测性能。

    来源:Machine Intelligence Research

    时间:2026-04-09


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