• 基于随机配置学习的自适应稀疏深度置信网络出水水质预测方法

  摘要

  来源：Water

  时间：2026-10-06

• 面向边缘联邦学习的通信感知压缩框架FEDCODE及自适应增量缩放方法研究

  联邦学习在无需集中本地数据的情况下训练共享模型，但在带宽、能耗和延迟受限的边缘系统中，频繁的模型交换会成为瓶颈。本文提出了FEDCODE，这是一个通信感知的联邦学习仿真框架，用于在受控的训练配置下，对更新表示和压缩方法进行可复现的评估，并明确计量通信量与运行时间。在MNIST

  来源：Sensors

  时间：2026-10-06

• 时空一致性增强的紧耦合激光雷达-视觉-惯性SLAM：面向退化与漂移抑制的方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-10-06

• 基于距离-速度特征融合的煤矿井下带式输送机非接触式人员穿越声学检测方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-10-06

• 综述：基于机器学习的水质监测软传感技术：全面综述与教程式框架

  摘要

  来源：Journal of Sensor and Actuator Networks

  时间：2026-10-06

• 泰国北部多学科医护人员对透析前动静脉通路及时建立的认知：一项探索性混合方法研究

  背景：在血液透析启动前及时建立动静脉通路（arteriovenous access, AV access）被推荐用于减少导管相关并发症并改善临床结局。然而，尽管有指南推荐和血液透析服务的扩展，泰国透析前动静脉通路准备仍不理想。比较参与动静脉通路护理路径的各专业

  来源：PLOS One

  时间：2026-10-06

• 冷等离子体种子引发技术提升气候胁迫下幼苗抗逆性：证据、生理响应与农艺应用前景

  气候相关胁迫日益损害种子萌发和作物早期建植，催生了对能够提升幼苗抗逆性的种子刺激技术的需求。冷等离子体（cold plasma）是一种物理种子引发（seed priming）方法，可在无需大量水合（bulk hydration）的条件下改变种子表面特性并激发生

  来源：Seeds

  时间：2026-10-06

• 自主水面艇路径跟踪的增益调度自适应 Tube-NMPC 控制方法

  针对路径跟踪控制中的模型不确定性与外部扰动问题，提出一种增益调度自适应 Tube-非线性模型预测控制（Tube-NMPC, Tube Nonlinear Model Predictive Control）算法。将 Tube 鲁棒约束纳入非线性模型预测控制（NM

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-10-06

• 群岛城市复合洪水多受体暴露评估：跨尺度水动力模拟与机器学习空间化方法

  在全球气候变化和快速城市化的背景下，岛屿城市因其破碎的地形和有限的陆域空间，面临日益增长的复合洪水风险，然而针对群岛环境的跨尺度建模和高分辨率暴露评估仍然不足。本研究以中国舟山市为案例，开发了一个结合跨尺度水动力模拟与高分辨率空间化的复合洪水多受体暴露评估综合

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-10-06

• 基于多源数据融合与混合深度学习模型的深层地下水位预测及异常检测方法研究

  深层地下水动态受多种因素影响，表现出多尺度周期性、非线性和非平稳性，给可靠的地下水位预测和异常检测带来了重大挑战。为解决这一问题，本研究开发了一种用于模拟和预测正常地下水动态的混合深度学习模型，该模型集成了多源观测数据——包括气压、固体潮和历史地下水位——与卷

  来源：Water

  时间：2026-10-06

知名企业招聘：