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利用NH3/N2等离子体氮化技术制备新型隧道氮化物(TN),以增强TOPCon太阳能电池的界面钝化效果并实现高效的隧穿传输
本研究采用350℃等离子体CVD技术,通过NH3和N2等离子体直接在晶硅表面制备超薄隧穿氮化硅(TN)层,取代传统SiO2层。实验表明,NH3等离子体形成的TN层厚度1.68-1.97nm,折射率1.53-2.08,表面粗糙度<0.20nm,有效载流子寿命达836μs,开路电压739mV,显著优于SiO2层。TN层通过Si-N键实现化学钝化,并具备可控的介电常数和载流子隧穿特性,为TOPCon电池提供高效低阻的隧穿接触方案。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-04-08
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用于无参考光场图像质量评估的伪4D-DCT表示学习方法
本文提出基于伪4D-DCT的深度学习方法用于无参考光场图像质量评估,通过空间DCT变换、角向DCT特征提取和全局聚合的三阶段策略降低计算复杂度,结合Transformer网络提取光场畸变特征并映射为预测质量分数,实验表明其优于现有方法。
来源:Image and Vision Computing
时间:2026-04-08
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一种基于分数阶多模态密集连接卷积网络的方法,用于在小样本条件下诊断风力涡轮机偏航系统中的异常噪声
风电机组偏航系统小样本异常噪声诊断提出分数阶多模态密集卷积网络方法,通过时间域、频率域和声谱图三模态输入增强特征提取,结合分数阶优化梯度消失和过拟合问题,实验验证其诊断精度优于传统方法。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-04-08
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DawnNet:一种基于域增强技术的多权重网络,用于子宫内膜组织病理图像分类
针对跨机构病理图像诊断中存在的领域偏移问题,本文提出DawnNet模型。该模型通过三分支领域增强模块、空间-通道加权注意力模块和样本加权策略,结合混合目标函数优化,有效抑制领域特定特征,提升模型在分布外数据的泛化能力。实验表明,DawnNet在公开数据集上显著优于现有方法,适用于内分布和外分布场景。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-04-08
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基于多智能体对决双深度Q网络的路径规划方法,用于复杂仓库环境中的自主移动机器人
提出基于多智能体对抗双深度Q网络(MAD3QN)的路径规划算法,通过动态步长奖励函数、优先级经验回放机制和自适应ε-贪婪策略提升多AMR协作效率,结合二次B样条曲线优化轨迹平滑度,实验表明该算法在单机和多机场景下路径长度减少6.18%-11.2%,路径点数减少31.1%-45.83%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-04-08
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基于生物模板法并通过3D打印技术制备的分层NaY沸石整体结构,用于高效且可循环的二氧化碳吸附
稻壳衍生二氧化硅作为模板成功制备了hierarchical bio-NaY zeolite,通过分子动力学模拟发现(100)晶面CO2吸附性能最优,3D打印技术制备的块体材料在8次循环后吸附容量保持率近100%。
来源:Chinese Journal of Chemical Engineering
时间:2026-04-08
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使用RSM方法研究不同AA2060-T8和AA2099-T83合金中脉冲GTAW参数的实证相关性及优化:微观结构演变与摩擦学性能
通过脉冲钨极氩弧焊(GTAW)优化异种铝合金AA2060-T8与AA2099-T83的焊接工艺,利用响应面法(RSM)研究脉冲频率、脉冲时间比和气体流量对晶粒尺寸、显微硬度及磨损率的影响,确定最佳参数为脉冲频率9.294 Hz、脉冲时间比1:2、气体流量8.502 L/min,实现晶粒细化(13.28 μm)、硬度提升(94.15 HV)和耐磨性优化(0.587×10⁻³ mm³/Nm)。
来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING
时间:2026-04-08
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综述:锂离子电池作为电动汽车发展的基石:创新、挑战与政策影响
锂离子电池(LIBs)是电动汽车和可再生能源整合的关键技术,面临技术、环境和政策的多维挑战。本文系统评估了其电化学性能、结构创新(高镍正极、硅石墨复合负极、模组到包设计)、环境影响(减排46-52%)及全球监管框架,发现需制定综合政策以促进供应链公平、化学独立标准及固态/钠离子电池的商业化,推动电气化向后锂时代转型。
来源:Topics in Current Chemistry
时间:2026-04-08
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GS-VTON:基于高斯分裂技术的可控制3D虚拟试穿功能
2D扩散式虚拟试衣技术表现优异,但3D VTON发展滞后。现有方法存在文本描述服装细节不足、多视角生成结果不一致等问题。本文提出基于3D高斯溅射(3DGS)的图像提示式3D VTON方法(GS-VTON),通过LoRA微调实现个性化扩散模型,结合参考驱动多视角编辑确保一致性,并构建3D-VTONBench基准。实验表明该方法在服装细节保留和几何精度上显著优于现有方案。
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-04-08
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通过伽马射线辐照技术开发出即食、保质期长的马拉巴尔帕罗塔(Malabar Parota)食品
Gamma辐照联合真空包装可有效延长印度薄饼Malabar parota的货架期,维持感官品质和营养成分,7.5kGy处理组在室温下保存60天仍安全可接受。
来源:Applied Radiation and Isotopes
时间:2026-04-08