• 冷汞鎏金与火法鎏金的技术关联与冶金机制对比研究：基于实验考古与多尺度表征

  本研究针对古代冷汞鎏金工艺的冶金机制尚不明确、其与火法鎏金技术的关系存在争议的问题，通过实验考古方法成功制备了冷汞鎏金模拟样品，并利用SEM-EDS、XRD、XPS等多尺度表征手段进行分析。研究发现，冷汞鎏金样品金层呈褶皱叠层结构，界面处存在汞富集并形成AuHgCu/Ag扩散层及室温稳定的Au2Hg和AgHg等相，揭示了其室温下通过汞的粘附及原子互扩散实现冶金结合的机制。该研究阐明了两种鎏金技术的异同，为理解古代金属表面装饰技术的演变提供了实证依据。

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-04-06

• 面向800 FPS高帧率短波红外图像的非均匀性实时校正方法改进

  本研究针对高帧率短波红外成像系统在实现实时非均匀性校正时，面临的两点校正动态范围窄、多点校正参数量存储大、参数读取时间难以匹配高速率等关键问题，提出了一种基于FPGA改进的二次多项式实时校正方法。该方法通过设计参数量化与动态位宽分配，有效提升了存储效率与校正性能，并采用乒乓缓存机制规避DDR读取延迟。实验表明，改进方法在保持参数存储量与常规两点校正相当的同时，其校正后图像平均非均匀性（0.4818%）显著优于两点校正（0.5930%），并优于两点八段校正（0.4891%），盲元补偿同步完成，在640×512阵列InGaAs探测器上实现了800 FPS的最高实时处理帧率，为高帧率红外系统的高质量实时成像提供了有效解决方案。

  来源：Sensors

  时间：2026-04-06

• 基于改进YOLOv10n-EMCNet的远洋金枪鱼实时检测与计数方法

  在远洋渔船舱面作业中，金枪鱼等渔获物的实时自动化监测对渔业资源评估至关重要。然而，强烈的光照变化、复杂的背景干扰和频繁的遮挡给可靠检测带来了挑战。为此，研究人员提出了一种名为YOLOv10n-EMCNet的改进型轻量目标检测器，并构建了端到端的检测-跟踪-计数流程。该研究在具有挑战性的渔船视频验证中实现了91.4%的平均计数精度，并在RTX 4090D平台上达到了约30 FPS的实时处理速度，为在典型船舱作业条件下实现自动化金枪鱼监测提供了初步的、令人鼓舞的实证支持。

  来源：Sensors

  时间：2026-04-06

• 生成式人工智能在研究生教育中的采纳机制：基于技术接受模型的认知视角

  本研究探讨了在概率性人工智能（AI）系统日益普及的背景下，研究生采纳生成式人工智能（GenAI）背后的复杂认知机制。研究团队以扩展的技术接受模型（TAM）为框架，通过对20名研究生的深度访谈，揭示了感知有用性、感知易用性、外部环境、风险感知、态度、行为意向和交互主体性这七个因素的相互作用机制。研究发现，研究生的GenAI采纳是一个“认知校准”过程，交互主体性作为元认知因素，决定了人机协作的质量。该成果为理解人类与AI的动态互动提供了认知基础，并对支持校准信任和自适应认知参与的人本化AI系统设计具有重要启示。

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-04-06

• 基于双视图熵驱动的AIS-声纳融合技术用于水面和水下目标识别 张晓双、 车家毅、 熊晓丹、 张玉成、 何新波、 邓梦莎、 王德志

  摘要 由海底采矿设备产生的沉积物羽流是多金属结核开采作业中的一个主要环境问题。本研究利用基于相似性原理的数值模拟，研究了采矿过程中沉积物扰动所引起的羽

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-04-06

• 基于分布式光纤传感技术的水平井中流体流动声学响应特性实验研究 冯盖天（Geyitian Feng） 严正婷（Zhengting Yan） 李金鑫（Jixin Li） 倪阳（Yang Ni） 李满江（Manjiang Li） 李占柱（Zhanzhu Li） 黄欣（Xin Huang） 李俊超（Junchao Li） 廖金卓（Qinzhuo Liao） 刘旭（Xu Liu）

  摘要 分布式声学传感（DAS）已被广泛应用于水平井的注入-生产剖面监测，因为它能够实现全井筒的连续覆盖、实时数据采集以及长期的稳定部署。然而，在实际的井下作业中，DAS的测

  来源：Sensors

  时间：2026-04-06

• 利用先进的分析技术和基于细胞的方法，对葫芦巴（Trigonella foenum-graecum，又称Methi）进行综合植物化学分析及体外抗糖尿病活性评估

  草木樨种子经多技术分析含黄酮、酚类等活性成分，抑制α-淀粉酶（82.6%）和α-葡萄糖苷酶（85.3%），促进肌细胞（1.8倍）和脂肪细胞（1.6倍）葡萄糖摄取，刺激β细胞胰岛素分泌（2.3倍），增强肝细胞糖原合成（1.7倍），无细胞毒性，为天然抗糖尿病药物提供依据。

  来源：Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section B: Biological Sciences

  时间：2026-04-06

• 尖端视角比较：瓣叶重叠与经典三瓣共面技术在经导管主动脉瓣植入术后新发传导障碍中的解剖学影响研究

  本研究聚焦于TAVI术后常见并发症——新发传导障碍（NOCD），为降低高房室传导阻滞（HAVB）和永久起搏器植入（PPI）风险，对比了创新的“瓣叶重叠”（COL）技术与传统的“三瓣共面”（TCC）投照技术。研究发现，COL技术虽能促进瓣膜实现更高位置植入（与膜性空间长度相对），但本身并未独立降低NOCD风险。研究明确了植入深度（ID）相对于患者特异性膜性空间长度的差异（ΔMSID）是决定传导结局的关键解剖因素，为实施个体化、解剖引导的瓣膜植入策略提供了重要循证依据。

  来源：Cardiovascular Intervention and Therapeutics

  时间：2026-04-06

• 综述：沥青路面施工中智能压实计算方法：最新研究综述

  本文系统梳理2010-2025年间智能压实（IC）技术的研究进展，指出传统钻孔法效率低且破坏性大，而IC通过整合多传感器（加速度计、温度传感器、GPS）实现实时质量监控，结合机器学习提升材料特性预测，数字孪生优化维护决策，并与BIM、IoT深度融合提升管理效率。研究仍需解决ICMVs与沥青模量定量关系、温度及基层条件影响等问题，强调AI建模、多传感器融合及机理分析对实现数据驱动路面施工的重要性。

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2026-04-06

• 联邦树基学习中隐私保护技术的前沿综述、挑战与机遇

  随着机器学习（ML）的普及与数据隐私担忧加剧，隐私保护技术愈发重要。联邦学习（FL）作为分布式协同训练范式崭露头角，但其模型更新共享仍存隐私风险。针对兼具可解释性与高性能优势的决策树、随机森林、梯度提升决策树等树基模型，研究团队系统综述了隐私保护联邦树基学习的进展，深入剖析了差分隐私、同态加密、安全多方计算等技术与FL融合的方案，权衡了隐私、效用、效率间的复杂关系，并展望了未来研究方向，为构建安全高效的分布式树模型训练框架指明了路径。

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-04-06

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