• 基于动态分组卷积的双模态特征融合遥感图像分类方法

  研究人员提出了一种面向遥感图像分类的动态分组卷积（Dynamic Group Convolution, DGConv）方法，以解决传统卷积在固定通道分组下难以自适应提取复杂空间–光谱特征的问题。该方法引入二进制门控向量控制每个子矩阵的选择，并通过Kroneck

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-06

• 综述：雪识别算法综述：从传统机器学习到语义方法

  雪在全球能量平衡、气候变化与水循环等领域扮演着关键角色。然而，传统的地表观测方法在捕捉雪覆盖的时空动态方面存在局限。本文系统性地回顾了适用于雪识别的机器学习（ML）算法。重点阐述了传统机器学习方法，如支持向量机（SVM）和随机森林（RF），以及更具语义导向的深

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-06

• 基于竞争性查询与边界区域注意力的多光谱图像分割方法

  城郊过渡区（Peri-urban Areas, PUAs）作为城市与乡村之间的过渡地带，在支撑粮食系统与农业生计方面发挥着关键作用，然而却日益受到快速城市扩张的压力。由于行政边界往往无法捕捉其功能性与空间异质性，对城郊过渡区进行可靠的空间界定仍具挑战性。本研究

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-06

• 基于单视角Ku波段层析合成孔径雷达的城市建筑楼层高度估计方法研究

  针对单视角层析合成孔径雷达(TomoSAR)在城市建筑垂直结构提取中受旁瓣扩散、数据稀疏及层间串扰影响导致楼层高度估计精度不足的问题，研究人员提出了一种融合几何正则化与频谱分析的楼层高度估计框架。该方法首先通过局部入射角将地面距离域重建的建筑立面点云转换至斜距

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-04-06

• 城市环境综合地震风险评估的AI与传统方法融合：韩国浦项市案例研究

  城市地区由于快速城市化、基础设施老化和人口密度增长，日益暴露于地震灾害之下。本研究通过结合传统的Risk-UE LM1方法与一种数据驱动的关联规则学习（Association Rule Learning, ARL）框架，提出了针对韩国浦项市的综合地震风险评估。

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-04-06

• 基于KGeCl₃叠层太阳能电池性能分析与电流匹配优化：采用SCAPS-1D与机器学习方法

  本研究探讨了将KGeCl₃作为高性能底部子电池材料整合到叠层太阳能电池结构中。尽管其具有高电流密度（约41 mA/cm²）且伴随电流匹配挑战，但这一方法尚未被研究。为解决此问题，研究人员提出了一种将KGeCl₃（固定

  来源：Next Materials

  时间：2026-04-06

• 在碳配额与交易机制下，航运物流服务供应链中的减排决策制定：基于人工智能技术的双向成本分摊 张光胜、 严冉、 张昭敏、 廖世冠、 罗天龙

  摘要 在碳限额与交易机制的背景下，航运物流服务供应链面临着减少碳排放的压力，而人工智能技术为减排提供了一条新的技术路径。本研究以一个由服务提供商和服务集成商组成的航运物流服

  来源：Systems

  时间：2026-04-06

• 基于流体动力学空化产生纳米气泡的无药剂浮选强化：一种清洁生产方法

  泡沫浮选（Flotation)是回收关键矿物的基石分离工艺，但传统方法依赖多种有机和无机药剂，增加了运行成本和环境负担。本研究提出了一种利用流体动力学空化(HC)产生微纳米气泡(NBs)的无药剂浮选强化策略，并为这些纳米气泡如何通过直接增强气泡-颗粒附着来改善

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-04-06

• HoloTrauma 3X：基于三元人工智能（Triadic AI）的协同推理技术，用于辅助机器人进行急症颌面重建手术

  摘要颌面部创伤占急诊就诊病例的8%至12%。颞下颌关节损伤和复杂的面部骨折是导致气道紧急情况的常见原因。目前，尚无同时评估气道通畅性、骨骼完整性和咬合功能的标准化方案。我们开发了HoloTrauma 3X，该工具利用视觉语言模型在紧急情况下全面评估咬合-骨骼-气道这三者之间的关系

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-04-05

• 基于用户偏好的交互式校正方法，该方法考虑不确定性因素，用于从CT图像中对肝脏器官和肿瘤进行分割与分析

  摘要从CT图像中准确分割肝脏和肿瘤对于癌症诊断、治疗计划制定以及疗效评估至关重要。然而，手动分割不仅耗时费力，结果也因操作者而异；而标准的自动化模型则缺乏灵活性，无法适应多样化的临床需求或图像中的不确定性。为了解决这一难题，我们提出了“基于用户偏好与不确定性感知的交互式校正框架”

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-04-05

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