• 使用多特征异常检测方法重新评估24小时pH阻抗检测结果中隐匿的胃食管反流病病例

  摘要胃食管反流病（GERD）的诊断传统上依赖于24小时多通道腔内阻抗-pH（MII-pH）监测所获得的酸暴露时间（AET），这是GERD诊断的金标准。然而，阴性结果（AET < 4%）并不总能排除GERD的可能性，因为有限的24小时监测窗口可能无法捕捉到间歇性或低频反流患者的反流

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-05-28

• 采用多学科RNA引导(RNA-guided)方法补充未确诊先天性免疫缺陷(Inborn Error of Immunity, IEI)患者的基因组分析

  摘要：引言：先天性免疫缺陷（Inborn Errors of Immunity, IEI）是一组异质性强且不断扩大的疾病，涉及超过500个基因的550余种疾患。目前IEI的基因诊断率为15–70%，未确诊病例常归因于意义未明变异（Variant of Unce

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-05-28

• 三种手臂定位技术在减少乳腺磁共振成像运动伪影方面的比较：一项前瞻性志愿者研究

  摘要 背景 乳腺磁共振成像（MRI）通过连续图像序列（动态曲线）来评估信号强度的变化。运动伪影较为常见，且常常会降低图像质量。然而，如何在乳腺MRI过程中实现最佳的患者体位以最小化运动伪影仍不明确。本研究旨在确定最有效的手臂摆放方法，以减少乳腺MRI期

  来源：Breast Cancer

  时间：2026-05-28

• 利用纳米镊子实现了对牛奶来源的细胞外囊泡的无标记单粒子分析，并借助了人工智能技术辅助完成

  摘要源自牛奶的细胞外囊泡（mEVs）作为药物载体具有巨大潜力，因为它们能够在消化道中存活，经过改造后能够避免免疫系统的排斥反应，并将治疗性物质输送到体内。要充分发挥这一潜力，需要对囊泡的大小、成分和纯度进行精确的单颗粒测量。然而，现有的分析工具往往速度较慢，且需要使用化学标记。在

  来源：npj Biosensing

  时间：2026-05-28

• 研究纤维素酶水解性能的增强机制：基于机器学习的酸性深共晶溶剂预处理方法

  丹火|辛天|纪远石|青青健|李哲关|世建路|冯山张|桂冠芳|传凌司|秋林杨•酸性DES特性对玉米秸秆预处理的影响•机器学习和PCA揭示了DES性能的关键驱动因素•ChCl-羟基酸DES通过破坏强氢键来分解原材料。•低活化能使DES能够选择性降解半纤维素。•去除非纤维素成分提高了酶

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-05-28

• mFABIO：一种用于优先筛选二元性状潜在因果基因与组织的整合多组织转录组关联研究精细定位方法

  近期转录组关联研究（Transcriptome-wide Association Study, TWAS）精细定位方法的进展实现了对多个基因的联合建模，提升了因果基因优先排序的能力。然而，现有方法主要针对数量性状开发，且大多依赖单一组织的基因表达数据。研究人员

  来源：PLOS Genetics

  时间：2026-05-28

• 新辅助治疗后不同肿瘤整形乳房手术技术的术后并发症：一项乳腺癌患者的回顾性比较研究

  背景：新辅助治疗（NAT）越来越多地应用于乳腺癌患者，以缩小肿瘤分期并扩大保乳手术的适应症。NAT也可能影响组织血管化和伤口愈合能力，从而潜在地影响术后发病率。肿瘤整形乳房手术（OBS）可在保证肿瘤学安全的同时改善美容效果；然而，特定的OBS技术对NAT术后并

  来源：Breast Cancer: Targets and Therapy

  时间：2026-05-28

• 分子内相互作用的局域能量分解：CovaLED方法及在生物分子组装体分子识别中的应用

  实现对复杂组装体中调控分子功能与生物活性的非共价相互作用的定量解析，是量子化学分析面临的重大挑战，尤其在核酸等标准力场表现不佳的体系中。局域能量分解（LED）可为分子间相互作用提供金标准耦合簇（coupled-cluster）描述，但当相互作用片段通过共价键连

  来源：ACS Central Science

  时间：2026-05-28

• 50–75岁中度膝骨关节炎成年人下肢肌力与姿势稳定性的临床可行生物力学评估：面向技术支持健康老龄化的启示

  摘要 本研究旨在比较膝骨关节炎(KOA)患者与健康对照者的下肢肌力及姿势摆动，并利用临床可行的评估方法探讨肌力参数与姿势稳定性的关联。研究采用横断面分析，共纳入90名参与者(45名KOA患者，45名匹配对照)，年龄范围50–75岁。KOA患者按Kellg

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-05-28

• 探究英语作为外语（EFL）学生在利用大型语言模型时的技术自我效能感、情绪及行为意图：感知与态度的序列中介作用

  摘要随着将人工智能（AI）整合到教育中的势头日益增强，大型语言模型（LLMs）在英语作为外语（EFL）学习方面展现出了巨大潜力。然而，EFL学生的技术自我效能感、他们对LLM辅助英语学习的情绪以及他们的行为意图之间的关系尚未得到充分研究。本研究以技术接受模型（TAM）为指导，探讨

  来源：BMC Psychology

  时间：2026-05-28

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