• 一种基于产品评论关系提取的知识融合方法

  本文提出一种基于产品评论关系提取的知识融合方法，通过POSA模块识别主语和关系引导词，MEGF模块融合多专家特征，ROE模块联合提取关系和对象，KF模块动态对齐实体。该方法有效处理电商评论中的复杂关系抽取，实验表明在通用数据集和领域知识图谱融合中均优于基线方法。

  来源：Data Science and Management

  时间：2026-03-31

• 一种针对低碳电力系统的分钟级长期规划方法，该方法强调可再生能源的高占比：以中国为例

  可再生能源不确定性建模与多时标规划框架研究。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-31

• LDSG-MLP：一种针对SDN的轻量级深度学习DDoS入侵检测方法的研究

  DDoS攻击对SDN安全构成严重威胁，现有方法存在计算资源消耗大、数据隐私保护不足等问题。本文提出轻量级动态稀疏门控多层感知机（LDSG-MLP）及其联邦学习扩展版（FedLDSG-MLP），通过共享投影层、专家并行机制和动态聚合的三阶段框架，实现高效特征压缩与自适应专家选择，降低计算复杂度达60%。联邦学习机制采用参数隔离与FedGateAvg聚合算法，在保护数据隐私前提下提升模型收敛速度30%，实验表明LDSG-MLP检测准确率达98.7%，资源占用减少45%，FedLDSG-MLP在非独立同分布场景下F1值提升22.3%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-31

• 一种结合任务参与者匹配偏好的多任务分配方法在移动众包中的应用

  多任务分配方法PAMTA在移动众包中考虑任务-参与者匹配偏好，通过双向建模量化执行成本，结合遗传算法与免疫自适应策略解决NP难问题，实验表明其显著提升平台利润、任务分配比及人均任务数，同时增强偏好匹配度确保执行稳定。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-31

• 通过无表面活性剂的Pickering乳液聚合技术制备高容量且热稳定的相变微胶囊

  本研究通过Pickering乳液聚合制备了新型PMMA@PS@SiO₂混合壳相变材料（MicroPCMs），其5%失重温度较传统PCMs提高83℃，循环200次后泄漏率仅5.6%，潜热达119.2 J/g（理论值99.3%），解决了传统PCMs的泄漏与循环稳定性差问题，并成功制备具有红外隐身性能的柔性相变薄膜。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-31

• 新月型涡旋微泵：用于仿生定向液体爬升技术

  单向液体运输研究：基于捕蝇草和刺蜥蜴结构的CVM微泵设计与机制分析。该泵通过3D打印实现，结合生物结构中的拉普拉斯压力差、吉布斯钉扎和毛细上升效应，在水平及倾斜面上实现稳定高效定向泵送，性能随腔体深度与长度比λ提升。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-31

• FeS₂的简易合成方法，可显著提升氧气（O₂）向氢气（H₂O）的电化学转化效率，进而促进四环素的分解

  SVs-FeS₂催化剂通过硫空位促进电化学Fenton反应中H₂O₂的快速活化，使四环素在30分钟内实现近完全降解，并揭示了硫掺杂协同增强Fe²⁺/Fe³⁺循环与ROS生成的机制。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-31

• 基于仿生海星结构的入口配置静态混合器的设计与优化：采用响应面方法实现高效的天然气-氢气混合

  氢气掺混天然气的静态混合器优化研究，提出仿星鱼结构混合器并建立C2-C5烃类与氢气协同作用计算模型，通过响应面法优化发现流速5-20m/s、掺混比10%-30%显著影响混合均匀度与压力损失，在0.1897%压力损失下实现99.13%均匀度，较基准提升42.45%。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• 利用超声波技术对镍冶金过程中产生的废弃活性炭进行再生，以实现可持续的资源循环利用

  超声辅助酸碱再生策略有效恢复废活性炭吸附性能并回收镍和有机物，通过微射流和局部热点加速脱附动力学，实现孔隙结构再生与重金属高效去除，同时产出可循环的皂化剂溶液，为冶金工业资源闭环提供低碳解决方案。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• 通过流体动力学研究及数据驱动的方法，对往复式穿孔板柱中从钛铁矿浸出液中选择性分离三价铁（Fe(III)）的过程进行了优化

  选择性分离钦矿石盐酸浸出液中的铁是制备高纯度二氧化钛的关键步骤。本研究通过连续逆流多孔板柱（RPP）系统优化铁分离条件，结合批次实验与流体动力学参数分析，发现当脉动速度Af=4.56 cm/s，有机相流量Qc=75 mL/min、水相流量Qd=25 mL/min时，铁去除率达94.2%，Alamine 336相富集近三倍且钛选择性显著提升。研究创新性地采用机器学习模型（支持向量回归、随机森林、人工神经网络）预测分散相持留率φ和平均滴径d32，并通过蒙特卡洛模拟（10,000次迭代）和排列重要性分析，揭示脉动速度和有机相流量对分离性能的主导影响，为多孔板柱工艺设计提供通用工具。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

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