• GVLTrack：采用多阶段模态融合技术的全球视觉-语言跟踪系统

  提出全局视觉语言追踪器GVLTrack，通过多阶段模态融合解决局部搜索与全局语言描述的矛盾。采用全局图像搜索替代局部追踪，并设计关系建模、查询初始化和跨模态解码三个交互模块，实现视觉与语言信息的渐进式融合优化。实验验证其在多基准测试中的有效性，代码将开源。

  来源：ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

  时间：2026-03-30

• SCALE-Pose：基于骨骼校正和语言知识辅助的3D人体姿态估计方法

  基于Transformer的3D人体姿态估计方法存在骨骼约束缺失和 prior knowledge整合不足的问题，本文提出SCALE-Pose方法通过时空骨骼精修网络、加权关节位置误差损失函数和角度基于的损失函数增强骨骼特征建模，并引入LLM训练策略生成类别语义知识辅助运动特征提取。

  来源：ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

  时间：2026-03-30

• SVGS：通过高斯散布技术实现从单视图到三维对象编辑的转换

  针对基于隐式表示的3D场景编辑方法存在的处理速度慢和区域控制有限问题，本文提出单视图到3D物体编辑的高效方法SVGS，结合稀疏高斯 splatting实现快速编辑，并在多视图一致性优化中提升结果一致性。

  来源：ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

  时间：2026-03-30

• ChipletPart：面向2.5D系统的成本敏感型分区技术

  本研究提出ChipletPart工具，采用成本驱动方法进行2.5D系统分区，整合遗传算法和模拟退火技术，有效处理异构制造和I/O限制，实验表明成本降低达58%，优于现有方法。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-30

• MetaRAG：利用元路径引导的动态图检索与增强生成技术识别网站所有者

  网站所有者识别旨在关联网站与现实所有者，对信息检索的可信度评估和溯源至关重要，并应用于网络安全等领域。现有方法依赖基础设施注册记录或网页内容分析，但常因数据不完整或内容稀疏失效。本文提出MetaRAG框架，整合基础设施数据和网页内容构建知识图谱，通过元路径引导动态推理和多路径证据优化，显著提升识别准确率至6.82%。

  来源：ACM Transactions on Information Systems

  时间：2026-03-30

• 用于公平物品排名的统计过滤方法

  在线商品排名系统需平衡用户体验与伦理问题，传统方法依赖用户信誉但存在隐私歧视风险。本文提出用户无关的统计过滤模型，理论证明其抗贿赂性需满足策略可组合性、盈利约束与统计有效性条件，实验在三个数据集验证其抗贿能力优于传统系统且效果相当。

  来源：ACM Transactions on Information Systems

  时间：2026-03-30

• FuILT-S：全芯片ILT技术，具备统一的边界修复功能以及SRAF的协同优化

  针对极紫外光刻（EUV）中Inverse Lithography Technology（ILT）面临的计算复杂度高和全芯片协同优化不足的问题，本文提出FuILT-S框架。该框架通过多级分区策略和GPU并行计算提升效率，结合梯度融合技术和多级修复策略解决边界缝合问题，并集成SRAF协同优化模块。实验表明，该框架在多个实际制程层中有效且可扩展。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-30

• 通过统一编译接口共同探索硬件加速与张量程序的优化方法

  硬件加速器设计中的端到端优化框架BACO通过多级抽象实现软硬件协同搜索，采用可微分性能模型和重要性采样策略提升自动调优效率，实验表明其性能优于传统手动优化方案。

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-03-30

• 一种20 Gb/s/引脚的单端接收器，具有0.42 pJ/b的功耗，并采用乒乓自参考技术

  单端接收器采用 ping-pong 自参考技术解决连续相同数字序列的稳定性问题，通过模拟反馈环路和低通滤波器时间常数调节实现双边距优化，在28nm CMOS下达到20 Gb/s/pin数据速率，补偿-15dB信道损失，功耗8.42mW且抗200mVpp电源噪声。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2026-03-30

• 一种融合模糊C均值聚类的多级对比多视图聚类方法

  本文针对多视图聚类任务中，传统硬标签伪标签生成技术忽视数据类别边界模糊性，导致视图差异和流形盲点等问题，提出了一种集成模糊C均值（FCM）聚类的新型多视图特征学习框架FCM-MFL-MVC。该研究通过FCM生成概率性伪标签，并设计动态学习率调度器和平衡双目标损失，在多个高维数据集上验证了其在聚类准确性和模型鲁棒性方面的显著优越性，为处理复杂、不确定的多模态数据聚类提供了新思路。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-03-30

知名企业招聘：